2021 年（第十五届）发电企业信息化技术与应用研讨会 - 120 - 电商公司数据资产化转型探索 大唐电商技术有限公司，张岩、赵川 摘 要：在大数据时代，企业数字化转型需要解决数据资产化的问题。数据资产化实施落地过程中存在诸多挑战， 涉及资产盘点、标准制度制定、数据架构设计、数据共享应用等多方面问题。电商公司从实际出发，以“前瞻思维、循 序渐进、需求导向、安全实用”为指导方针，采用先进的信息技术为手段，本着“访问便捷、简单高效”的思想，应用 最新的互联网技术，通过对数据可视化、智能化、产业协同等建立数字化工作平台，形成独具特色的集团公司“能源＋ 互联网＋金融”供应链生态系统，进而成为客户个性化需求提供者，并通过统计分析、智能算法、数据挖掘等技术手段 长期服务于企业经营管理。 关键词：数据资产化；数据治理；数仓上云；数据共享应用 为深入贯彻落实“大数据是我们的核心竞争力、 数据资产是我们的核心资产”数据战略要求，电商 公司对数据资产进行全面盘点，在数据标准、数据 治理、数据架构、数据质量、数据安全以及数据共 享应用等六个方面进行数据体系化建设、资产化转 型升级，助力集团公司“十四五”规划“开新篇， 谋新局” ，开启二次创业新征程。 1.1 建设原则 为构建数据资产体系，使数据成为公司持续发 展的核心推动力，在“统一定义、统一口径、统一 名称、统一来源、统一标准”等“五个统一”原则 下实现信息标准化。 1.2 主数据标准 主数据作为数据共享的核心，数据资产的灵魂。 对采购单位、区域公司、供应商、项目、标段、标 的、合同、商品、项目经理、采购员等基础数据和 参考数据进行跨部门协同作业，形成企业全局 C/U 矩阵。 1.3 分析指标体系 根据公司现状及未来发展需要，对日常应用指 标和基于战略决策指标的分类、分级、定义、取数 公式、统计口径、计算关系、管理部门、应用部门 等进行细化梳理。通过对分析指标拆解，明确数据 分析维度及数据责任部门，根据决策层、管理层、 业务层不同的分析需求，进行信息配置。 2.1 组织架构 设立数据治理委员会，由公司决策层直接担任， 下设数据治理办公室，由依靠数据作为企业资产的 关键职能和业务领导组成。数据使用和数据分析相 关的部门，包括系统的业务部门、数据的所有者、 数据的应用者、数据的录入者。 2.2 角色职责 数据治理决策岗：制定数据治理阶段目标和工 作规划，监督和督促数据治理相关工作。 数据标准管理岗：负责主数据、元数据和参考 数据标准编制， 相关标准制度的制定修改和解释推广。 数据质量管理岗：负责数据质量标准、质量检 查规则的制定维护，数据质量相关管理考核办法的 制定修改和解释推广。 数据架构管理岗：负责系统数据架构、数据生 命周期管理策略的制定维护，数据架构和数据生命 周期管理办法的制定修改和解释推广。