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沈阳热电厂7、8 号(2×116MW)锅炉烟气脱硫改造工程
简介:本文从改造方案,技术改造成本,社会效益等多方面考虑,选择能满足 95脱硫效率的脱硫工艺仅有石灰石/石灰-石膏湿法、湿式氧化镁法、氨水洗涤脱硫工艺。其中,石灰石/石灰-石膏湿法脱硫工艺是当今世界主导脱硫工艺。
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激光法测量氨逃逸
简介:激光法测量氨逃逸
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2021年《电力科技通讯》-第四期
简介:2021年《电力科技通讯》-第四期
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2021年《电力科技通讯》-第三期
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2021年《电力科技通讯》-第二期
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2021年《电力科技通讯》-第一期
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智能巡检技术在无人值守与远程集控方面应用与探索
简介:随着各国对清洁能源,可再生能源发电关注度的日益提高,我国风能发电产业近年来也得到了飞速发展。一般情况下,风电机组设备价值昂贵,故障发生率较高,且风电场一般位于地理位置偏远,环境恶劣的地方,运维人员较少,需要远程实时监控风电场运行状况,并对风电机组是否发生故障进行自动识别。
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660MW 超临界机组炉水循环在线监测系统优化研究与应用
简介:本论文针对崇信发电有限责任公司两台机组在参与深度调峰运行方式下时,锅炉可能出现由于汽压降低、水动力不足等原因导致水冷壁发生超温,受热面出现热偏差,以及由湿态到干态的转化点附近运行易产生机组管壁超温等问题,本项目通过分析机组在深调负荷下锅炉燃烧情况
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基于智能巡检机器人在变电运维工作中的改进与实践分析
简介:随着智能技术与电网建设的飞速发展,实现在线监测电力设备运行状况,提高变电运维工作信息化水平,是我国发展智能电网的重要组成部分。将智能巡检机器人应用在变电运维工作中能够减少巡检工作复杂的工作环节,能够实现高频次、大范围的变电巡检工作,极大提高设备巡视效率。
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基于声纹技术的风机设备监测预警平台
简介:随着风力发电机组装机数量不断增多,对风机设备健康状态实现 24 小时监测预警意义越来越重大,传统的监测预警方法在可行性和经济性方面存在一定的缺陷。本文提出基于声纹技术的非侵入式风机设备诊断方法,融合最新的 AI+大数据技术,实现对风机设备 24 小时监测预警。
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智能巡检机器人与三维建模系统的集成研究和应用
简介:针对自由行走巡检机器人未能在火电厂有效应用的问题,结合火电厂环境和生产巡检要求,提出了多路径巡检控制策略,实现了替代人工进行自动巡检的功能。其次,给出了火电厂三维建模系统在安全生产管理方面的应用方案,建立一个集数据信息、结构可视化为一体的三维数字化虚拟生产信息平台,实现对生产设备细微部件的参数直观的三维显示,提升了生产过程综合分析、风险防控、教学模拟等方面的能力。
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大型水电厂直流系统蓄电池内阻在线监测的应用
简介:根据目前行业对蓄电池内阻监测的要求和糯扎渡电厂直流系统蓄电池监测的现状,阐述了蓄电池内阻在线监测功能增设的必要性,介绍糯扎渡电厂直流系统蓄电池内阻在线监测应用的效果,节约大量人力成本、同时能更好服务于电厂无人值班及智慧电厂的建设。
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基于 Mel 时频谱卷积神经网络的水电机组状态在线声纹识别方法研究
简介:为了实现水电机组声学指纹的不停电检测,提出了一种基于 Mel 时频谱卷积神经网络的水电机组状态声纹识别模型。首先利用骨传导声纹传感技术采集设备声纹信息,对声音信息进行 Mel 时频谱预处理降维;然后将 Mel 时频谱作为 CNN 网络的输入量进行深度学习,开发基于声纹识别技术的水电机组状态在线侦听和故障预诊模型。
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输电线路复合绝缘子无人机红外检测作业方法研究
简介:目前,电力系统工作人员利用无人机对架空输电线路复合绝缘子进行红外检测作业工作,仍然存在作业流程不规范、绝缘子拍摄角度不标准、数据处理不准确等诸多问题和难点。
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燃煤智慧电厂边缘计算电力专用 AI 视频芯片的设计分析
简介:本研究分析基于 28 纳米基础 FPGA 芯片,写入自主研发的深度神经网络算法,形成 FPGA 智能芯片的设计过程,封装成“智能边缘物联网微算中心”,组成大规模分布式的边缘计算网络,以实现燃煤智慧电厂生产现场设备和人不安全状态的快速识别和大规模安全风险报警应用。
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基于智慧线路的现代输电运检体系创新实践
简介:在国家电网推进智慧线路建设的大背景下,为提高线路运行效率和保证线路安全可靠运行,构建基于智慧线路的现代输电运检体系成为关键。本文主要阐述了绍兴公司在智慧线路示范区建设的基础上,重构输电运检体系并落地实践,形成了立体巡检、智慧检修、集中监控的现代输电运检体系。
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绝缘监测装置在直流系统的应用
简介:发电厂的直流系统主要包括蓄电池组和充电机,其主要作用是提供电气设备的保安电源及控制信号电源,电力系统的稳定性和自动装置工作的可靠性很大程度上取决于直流系统是否稳定可靠。多种接地故障、交直流互串、绝缘性能降低等是直流系统常见的多发性故障,若不能及时发现并处理,就会引起更大的故障。
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综合智能巡检系统在水电站的应用实践
简介:加快智能化建设是发电行业提升竞争力的重要手段,华能四川公司研究开发出一套水电站综合智能巡检系统,该系统以智能机器人、摄像头等采集数据,并引入基于深度学习的神经网络算法进行图像识别,同时,研究团队在实践中不断提升机器人的性能和图像识别及故障判断系统的功能,以持续扩大系统巡检范围和提高巡检质量。
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基于输电线路高精度三维数据的外破隐患可视化测距
简介:为加强输电线路防外破管理力度、提高防外破隐患响应速度,基于目前输电线路可视化装置的全面部署及对线路三维激光点云数据应用的深度挖掘,本文提出基于输电线路高精度三维数据的外破隐患可视化测距方法。
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智能巡检机器人在变电站中的合理应用
简介:当前,变电站无人值班技术发展水平日益提升,现有的机械设备巡检形式与科技手段已经落后于变电站自动化建设水平。
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