简介:随着能源互联网的不断演进和数字化转型的推动，电力系统正迎来全新的业务形态和技术应用。然而，这些新兴的发展也带来了更加复杂和多样化的网络安全威胁，传统的“防护”型安全模式已经无法应对。本文针对电力网络规模庞大、业务多样、分布广泛的特点，着眼于电力网络安全的主动防御，提出了基于威胁感知与预警的分析体系架构，以解决安全态势感知和预警的关键技术问题，并对系统应用部署进行分析，以促进电力系统整体安全水平的提升。
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简介:发电厂监控系统是电力企业的命脉，其网络构架主要分为生产控制大区（I区、II区）、管理信息大区（III区、IV区）。生产控制大区（I区、II区）承载了公司生产活动的数据及生产操作流转，管理信息大区（III区、IV区）主要是公司日常办公、生产数据汇总展示以及公司经营决策。这两大分区能否有效得到安全防护，直接关系到电力企业生产经营。如发电厂监控系统的网络安全管理体系存在漏洞，企业生产经营会处于高危状态，一旦有攻击者开展网络攻击，容易达到“以点破面”的效果，轻则影响公司信息系统各业务正常流转，严重则导致重大电力事故发生。打造电力企业发电厂监控系统网络安纵深防御体系，实现全闭环的网络安全管理势在必行。
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简介:随着信息安全行业中攻防技术的不断升级，以往相对完善的安全产品与体系早已不再坚不可摧，传统安全产品误报率高、维护成本高、扩展性不强、攻防不对等等问题日益显露。基于“零信任”理念，以端、管、云全生命周期安全的思路，解决企业“办公场景”中的设备、身份、应用、数据、传输、接入等全方位的安全问题，打造闭环、一体化的综合型安全管理平台。通过建立零信任安全办公环境，保证企业业务数据安全，形成无边界化办公模式，从底层业务逻辑上提升了企业办公体验。
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简介:作为清洁能源的新能源发电行业在政府支持下蓬勃发展，风力发电、光伏发电在电网结构所占比例逐年增加。新能源企业拥有多个风电场和光伏电站，位置分散，管理难度大成本高，多处于偏僻的荒山、戈壁滩，人员流失多、新职工招聘困难，这些内外部环境对新能源企业的管理提出了更高的要求。
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简介:随着信息技术、网络技术的飞速发展，网络攻击与日俱增，网络安全问题变得越来越突出。能源行业新型业务发展迅速，5G、物联网、无线接入等技术广泛应用带来新的网络安全风险；网络安全监测预警与常态化安全运营工作的协同机制尚未完全建立，落实电力行业网络安全“十六字方针”还存在模糊的情况。为了有效应对各类网络安全威胁，建设星穹之盾具有重要的意义。“星穹之盾”网络态势感知安全运营平台具备先进的安全防御技术，通过对网络进行全面的监控和分析，帮助组织快速发现和应对安全威胁。本文首先介绍了平台建设的背景、主要探讨平台的建设意义，然后对星穹之盾建设相关的概念，设计及实际应用、关键技术进行了分析，最后提出了具体的应用案例，同时对未来发展进行展望。
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简介:电力监控系统作为国家关键信息基础设施的重要组成部分，其信息系统数据敏感且重要，应当使用商用密码对系统信息加密保护。本文按照商用密码应用的安全性评估要求，分析了电力监控系统在密码应用中存在的问题和风险，从物理与环境安全、网络与通信安全、设备与计算安全、应用与数据安全等方面提出改进措施。通过商用密码技术应用，建设了以商用密码基础设施为支撑的安全环境，为电力监控系统提供了更加完善的密码安全服务。
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简介:受到网络环境变量不确定性及其网络威胁复杂化的影响，现阶段电力通信网络安全态势变得岌岌可危，其原因主要在于传统电力通信网络安全态势感知方法无法有效感知网络威胁，感知效果偏差较大，难以满足电力通信网络的安全保障任务。为了解决上述问题，引入量子神经网络算法，对其进行针对性优化。首先，将电力通信网络中的各个节点与链路抽象为量子比特，并使用量子神经网络来建模和处理网络数据。其次，利用量子神经网络的并行计算和超导量子位的优势，实现对网络特征和状态的快速提取和学习。最后，通过监测和分析量子神经网络所输出的结果，实现对电力通信网络中的安全态势进行感知和识别。经过仿真数据的对比分析，证明量子神经网络算法能够有效提升算法感知能力，优化算法感知逻辑。具有较高的研究与推广价值。
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简介:以加强个人信息安全防为目的，从个人主机防护、U盘管理、个人安全防护意识、机制建设等角度，利用终端安全一体化、区域化防御措施、AD域、奇安信等软件、技术，实现办公终端、U盘的统一准入管理实现应用软件防止病毒入侵“偷窥”数据信息。同时利用多种手段，全方位立体化开展全员网络安全意识培训，提升个人安全防护意识。并结合企业实际，建立健全个人信息安全防护机制。
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简介:通过在电力监控系统的工作站安装Agent代理程序，全面监控终端用户的行为颗粒度操作，能够实现审计用户操作、用户行为监控记录、敏感操作阻断等安全管控分析功能。
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简介:长期以来，会计信息质量颇受企业关注，越来越多的企业投入到了会计信息质量提升策略研究中。而内部控制环境是影响会计信息质量的要素之一，现代含义上的内部控制随着企业对内部管理的增强而逐渐发展，形成了集自我调整、检查、制约为一体的系统。但是，在总体层面上，企业内部控制环境中仍然存在对会计信息质量具有负面影响的因素，埋下了会计信息失真等问题隐患。因此，从企业内部控制环境入手，探究改善会计信息质量的策略具有非常突出的现实意义。
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简介:本论文旨在说明基于国产密码的数据泄露防护平台在实际应用中的效果和影响，以及该防护平台的建设与实践操作。该平台以保护企业重要数据不被泄露为核心目标，采用国产密码技术，建立一套完备的数据防护平台。本文将通过对该项目在中核武汉核电运行技术股份有限公司（简称“中核武汉”或“公司”）中的实际应用情况进行说明分析，评估其在提升数据安全性和降低泄露风险方面的效果。
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简介:本文探讨了波分复用技术在水电站调度通信系统中的应用。该技术能通过在光纤上传输不同波长的光信号，实现多路复用，提高通信效率。文章通过具体案例，介绍了某电站通信业务的改造，采用波分复用光传输设备，取代单电源设备，实现了双电源供电。这种改造方案有效提升了通信的稳定性、可靠性和维护效率。最后，总结了波分复用技术在水电站调度通信系统中的应用情况，展示了在提高通信效率、降低成本、增强安全性和工作效率方面的潜力。
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简介:随着智能化、信息化技术的不断发展，移动互联网、物联网及云计算等新技术在电力系统上得到广泛应用，社会对电力系统的要求不断提高，电力监控系统在监测、控制、管理等方面的作用日益重要。九台公司基于大电网监控系统安全防护要求，准确把握电力监控系统应用和管控等方面的薄弱点，从大数据治理、管控规划、风险防护三方面入手，发挥大数据信息安全技术的优势，利用多种安全保障机制，结合电力监控系统业务场景，持续编排优化建立威胁规则模型，保障网络和信息系统的运行安全。通过不断深化技术手段应用，实现电力监控系统的信息安全管理，防范黑客及恶意代码等对电力监控系统的攻击及侵害，保障电力系统的安全稳定运行。在安全生产方面、社会影响方面、人员成本方面，具有经济效益。
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简介:随着电力企业信息化、数字化和智能化转型的不断推进，企业网络环境日益复杂，网络安全风险与日俱增。为实现电力企业网络安全风险的全面监测和管控，搭建全场景的网络安全态势感知平台刻不容缓。本文着眼于电力企业面临的网络安全形势，通过阐述构建全场景网络安全态势感知平台的必要性，详细分析电力企业网络安全态势，利用大数据和人工智能等先进技术，探讨如何构建全场景网络安全态势感知平台，实现对电力企业网络安全态势的立体化感知。平台设计采用Storm进行大数据实时处理，引入复杂适应系统的智能聚类算法实现对网络异常的检测，通过数据可视化技术为企业网络安全运营管理提供有力保障。
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简介:国网英大股份有限公司近年来紧跟金融和电力行业网络安全管理要求，针对公司重要数据持续加强安全防护，于2020年率先开展业务系统数据分类分级试点并取得一定成效，并在此基础上不断开展“内生威胁”专项治理，针对运维侧环境科学制定数据安全防护策略，开展了行之有效的数据安全治理实践工作。
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简介:络安全已成为关系国家安全和发展，关系人民群众切身利益的重大问题，网络安全形势也是日益严峻，网络攻击危害政治安全、社会稳定、经济发展、文化建设，网络空间的国际竞争方兴未艾。通过联邦学习算法在多个节点间实现分布式协同学习网络入侵检测模型，提高网络风险识别率和准确率，在攻击成功之前采取有效措施迅速阻断攻击，是电力监控系统安全稳定运行的有力保障。
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简介:提出了电力企业主数据治理的的思路、步骤及方法论。提出了一套管理标准体系，一个平台的数据治理策略。对管理标准体系设计了详细的建设方案，并成功应用于物料主数据治理的实践中。从标准、组织、流程三个层面搭建了管理标准体系，并对数据治理中数据清洗进行了详细的方案设计。本研究还对主数据管理平台的系统功能进行了明确设计。试验表明，此套管理标准体系的建设方案及系统平台功能设计方案，对主数据治理有极强的促进作用。
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简介:在数字技术蓬勃发展的今天，数字化是当下各行各业减碳的最佳方式。在数字技术赋能下，电力行业，智慧城市，交通工业等领域都积极进行低碳转型，提高效率、节约资源，降低能耗，为实现“碳达峰”、“碳中和”的目标助力。此外，供电公司日常办公与信息终端设备、网络、安全密不可分，公司信息的安全性和稳定性至关重要，本文旨在对国网重庆市电力公司市北供电分公司（以下简称“市北公司”）以i国网为载体搭建的“六化”数字化运维体系的应用与实践进行深入分析和探讨，以揭示供电公司IT运维管理数字化转型的未来发展，以及我国数字经济发展兼顾实现“双碳”目标进程中的重要意义。
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简介:在隐私数据量不断增加的情况下，对存储安全的要求也在不断增加。一些隐私数据云存储安全感知方法的存储开销过多，限制了空间资源的后续利用。为此，设计了一种基于深度神经网络的隐私数据云存储安全感知方法。识别云存储服务的归因证明，利用智能合约在区块链上完成读写数据操作，建立隐私数据加密、解密和认证机制，隐藏加密统计，建立基于深度神经网络的数据分块编码模型，结合云服务器提供的存储地址，使用攻击预测算法优化安全感知模型。实验结果：该设计的隐私数据云存储安全感知方法的存储开销平均值为：6050 KB，分别为460 KB和487 KB，表明该设计的隐私数据云存储安全感知方法与深度神经网络相结合更好。
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简介:2020年4月，国家发改委首次明确将区块链纳入新基建底层基础设施进行重点建设。区块链作为一种新兴的记账技术，采用分布式存储，以链式结构记录全部参与方的交易信息，并将其以区块方式妥善保存，与大数据技术结合可以对电力交易相关业务革新。作为新兴技术的代表，区块链发展越来越受到国家及企业重视，习总书记在第十八次中共中央政治局集体学习的讲话中指出：“要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，加快推动区块链技术和产业创新发展。”对区块链技术应用前景和发展给予极大肯定，从战略层面为区块链应用发展指明了方向。
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