简介:国电电力邯郸东郊热电项目在设计筹建之初即明确建设智慧化电厂的目标，因此对传统的设计理念做了多方面的优化提升，经过精细化的建设过程管控，取得了多项优质应用成果。本文展示了该火电项目在智慧化建设过程中的五项成果：智慧燃料系统、国产化现场总线技术、三维模拟电缆敷设及桥架安装技术、建立辅助车间一体化管控中心、输煤皮带系统采用高效节能永磁电机技术，同时对相关成果在投入运营后展现出的应用效果进行了分析总结，为其他同类型火电项目的智慧化建设道路提供一定的参考。
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简介:本文根据电网企业数字化转型的背景和特点，结合深圳供电局的信息化现状和数字化转型实施路径，剖析了深圳供电局数字化转型的总体规划，介绍了深圳供电局在建设数字孪生电网，打造智慧资产、智慧客服、智慧运营、智慧能源等智慧应用场景方面取得的成效。
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简介:工控安全是工业互联网发展的前提和保障，构建工业信息安全防护体系，有效识别和抵御安全威胁，确保智慧能源和智能电厂安全、有序发展。
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简介:随着电力科学技术的不断发展，火电企业设备检修管理必将变得更加高效和智能化，本项目通过火电企业检修标准化管理系统的研发，解决了火电企业原始电子文档检修标准化管理人力物力消耗大、容易受人员流动和环境变化而导致检修资料和数据丢失，无法完整、长期的保存等管理短板和弊端。实现了对检修过程的检修施工、质量控制、调试试运、验收各个过程的每个管理阶段、管理物项进行科学化、标准化管理，以实现管理的规范、高效，保证检修高质量地在规范时间内完成，不仅省时省力，而且操作方便、安全性高，提高了运行检修维护工作效率，减轻了人员劳动强度，消除了诸多管理流程隐患，助力火电企业设备检修的主动维护，大大节省了劳动力成本和高代价的设备故障，企业降本增效成效明显，潜在经济效益和前景巨大。
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简介:在分析火电环保运营生产管理实际需要的基础上，基于“云大物移智”等技术对围绕火电环保运营的智慧环保系统进行了整体设计，探讨了系统的总体架构、功能设计和实践运用，阐述了智慧环保系统通过智能化等手段践行“安全生产、达标排放、精准运行、节能降耗”生产管理理念，推动技术创新和管理创新。
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简介:在大数据时代，企业数字化转型需要解决数据资产化的问题。数据资产化实施落地过程中存在诸多挑战，涉及资产盘点、标准制度制定、数据架构设计、数据共享应用等多方面问题。电商公司从实际出发，以“前瞻思维、循序渐进、需求导向、安全实用”为指导方针，采用先进的信息技术为手段，本着“访问便捷、简单高效”的思想，应用最新的互联网技术，通过对数据可视化、智能化、产业协同等建立数字化工作平台，形成独具特色的集团公司“能源＋互联网＋金融”供应链生态系统，进而成为客户个性化需求提供者，并通过统计分析、智能算法、数据挖掘等技术手段长期服务于企业经营管理。
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简介:信息化已融入风电场电力监控系统的建设与运行过程中，电力监控系统对于网络的依赖逐渐加深。在这一背景下，风电场的原有运维模式逐渐暴露出其局限性，网络安全防护水平略显不足，使得电力监控系统面临着一定的网络安全风险。本文对风电场电力监控系统安全风险进行剖析并提出网络安全管理与技术设计以期降低风险
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简介:风电企业风电场位置分散，管理难度大成本高，新职工招聘困难。集控运行作为新能源企业的新型运行管理模式，整合企业资源，降低企业成本，增加企业效益，提升企业核心竞争力，将促使风电企业持续的管理创新。
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简介:随着企业数据资源总量迅速增长，企业对于数据共享与开放的需求也逐渐增加。本文通过分析企业当前背景及现状，先对数据资源标准体系构建进行了分析，对大数据平台建设方法进行描述，最后从数据采集治理和开发利用两方面进行了研究。
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简介:本文简述了目前 DCS 系统的发展状况：由于缺乏对系统实际运行状况的掌握，现有 DCS 控制系统存在局限性，DCS 机柜工作环境变化较大，同时一定程度上降低了 DCS 设备的可靠性。在此基础上提出了一种基于“互联网＋”的智慧监控方案：首先建立高效率的智慧控制系统，即通过安装足够的温度、压力及粉尘等传感器，获取大量数据，实现系统特性辨识，达到 DCS 系统和工作环境智能监测、自动调节、故障智能诊断的目的；其次建立高效率的 DCS 监控系统，解决信息流滞后的问题，实现管理可视化。
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简介:发电企业移动管理辅助决策系统，简称“手电”，依托新一代移动应用开发智能技术，通过网络与已有系统进行对接，使得发电企业摆脱对固定办公环境、固定工作时间、固定设备的依赖，将企业信息化延伸到每个人的手中，实现发电企业生产、运行和经营的移动闭环管理；利用企业级大数据挖掘技术提供挖掘增效、开源节流的科学决策；采用国内领先的网络安全技术构建可靠的移动信息专享平台。
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简介:在我国加大能源结构调整，提高能源利用水平，构建智慧能源体系以及信息技术高速发展的今天，电厂正逐步由数字化、信息化向智能化转变。在这种大背景下，各发电企业智能转型的一个基本任务就是通过打造基于大数据分析的“云平台”，来促进企业的集约化管控、一体化协同、信息共享及数据的深度挖掘，最终辅助其核心竞争力的提升。本文首先给出了发电企业“云平台”建设的三方面原则及其应具有的四方面能力，同时介绍了企业建设“云平台”及对电力数据进行大数据分析的意义，随后详细阐述了“云平台”IAAS、PAAS、SAAS 三层设计架构及 ODS 层、DWD 层、DWA 层、DM 层四层数据架构的实现及功能，最后给出了总结。
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简介:国家对清洁能源的需求提高了风力发电设备的建设水平，并且风电场的运行维护必须与时俱进，在大数据的背景下，通过进行有效结合，风电场可以更有效地进行风电场的运营和维护，将大数据与风电场的运维相结合也是数字时代下的主要生产方式，利用更少的人力资源来实现更为高效的控制。使用与大数据匹配的新管理模式，以在大数据背景下优化风力发电场的管理流程，并提高风电场的整体运维水平。另一方面由于风力发电的成规模发展时间较晚，有许多地方亟需加以完善，结合时代发展的趋势来进行优化调整。
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简介:风力发电作为新兴绿色和可再生能源，正迎来蓬勃发展时期。如何将信息化技术应用于风电场建设，提高风电场生产效率和管理水平，是目前需要继续研究和探索的一项课题。本文对无人值守风电场、集中控制中心、智慧运维的信息化建设提出简单看法。
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简介:辅助参数监视模块在实时大数据平台提供的现场运行参数基础上为每位运行人员提供现场实时运行参数的报警（可自定义需要监视的参数的上限、下限以及变速率报警）功能。文中阐述了功能的实现情况、使用场景及发挥作用；解决了火电机组 DCS 系统在为运行人员监盘方面存在的问题，提高了监盘的质量，从而提高了现场设备的可靠性。
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简介:针对燃煤火力发电企业，分析了国电东胜公司建设人工智能火电厂和智慧企业试点工程项目的整体架构和解决方案，针对多维度的火电智慧企业建设目标和需求导向要求，提炼并展现已经建成和即将建成的项目成果和意义，为下一步智慧企业建设项目水平的再提升指明前进的方向。结果表明国电东胜公司提出的打造“两平台三网络”的智慧火电整体架构，以及“1 个智慧大脑、2 个硬件中心、3 个支撑体系、11 个业务模块”的整体解决方案，能较好地符合国家、社会、行业、集团公司和国电电力的各种目标和需求导向的要求。国电东胜公司提出的智慧电厂建设终极目标无人值守、精准预测、基于“四不动、一动”的少人管理，很好地预言了火电企业的未来发展，具有高度的前瞻性和实用指导意义。智慧企业建设目标和要求的角度包括先进专业应用技术导向、人工智能技术导向、“六型电厂”特征导向、“九个自”特征导向、经济价值导向、社会价值导向、国家能源集团公司的目标导向、国电电力公司的目标导向、国电东胜公司的目标导向和火力发电行业创新导向。
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简介:针对燃煤火力发电企业，分析国电东胜公司在智慧企业建设实践过程中设立多个联合创新实验室的合作机制，通过优化传统火电企业的外部生产关系，提升火电企业的科技研发水平和全要素生产力，推动前沿理念和科技成果的快速落地应用和固化推广。结果表明燃煤火电智慧电厂建设可成立的联合创新实验室或实验基地包括智能发电、智慧管理平台 IMS、人工智能算法与芯片、物联网智能设备、智慧燃料、5G、工业机器人、智慧燃烧与机理算法、智慧热电节能、大数据与网络安全等。智慧电厂联合创新实验室的机构和机制效果包括优化外部生产关系，建立产、学、研、用的长期合作和协同共赢模式，统筹优化社会资源，促进行业前沿技术的快速转化应用。
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简介:大唐电子商务平台用 7 年的时间走完了从传统电商平台到业务与互联网深度融合的新型电商平台的路程，云计算、大数据、物联网、移动应用、5G 等先进技术的创新应用，使其成功走在了行业前列。科技创新究竟为大唐电子商务平台的运营方和用户带来了哪些转变？电商平台的创新之路，是研发新技术，还是将现有技术转化为科技成果？平台的价值体现，是“高、大、上”，还是简单实用高效集约？本文将从大唐电子商务平台的发展历程出发，对这些问题进行简单探讨。
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简介:在目前大数据时代的形势下，信息化技术具有突飞猛进的发展，智慧电厂的建设成为发展必然趋势。本文将针对智慧电厂一体化数据平台涵义进行阐述，对其关键技术以及应用展开分析，为相关工作人员的研究提供参考，推动智慧电厂建设和发展。
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简介:为了提升告警信息采集效率、降低占用内存，研究发电厂 ON-CALL 系统告警信息采集虚拟化设计与应用方法。基于超融合基础架构，虚拟化搭建虚拟数据采集服务器，作为提供数据采集服务的软件容器，优化其虚拟化程序，将虚拟数据转变成逻辑资源，基于 DLPTP 时钟同步机制的对时方法，采集发电厂 ON-CALL 系统告警信息，应用关联规则算法挖掘告警信息，识别告警类别，通过分布式存储技术，辅以 SSD 读写缓存加速技术和多副本机制技术，实现告警类别识别结果存储虚拟化，经超融合共享网络实现发电厂 ON-CALL 系统告警信息采集虚拟化。测试结果表明：应用该方法后，发电厂 ON-CALL 系统各项功能良好，告警信息采集的对时误差在 0.2s 以内，占用内存小、计算空间效率高，虚拟化效果好。
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