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大道至简:科技驱动发展,创新化繁为简 ——从大唐电商的发展看科技创新带来的革命性转变
简介:大唐电子商务平台用 7 年的时间走完了从传统电商平台到业务与互联网深度融合的新型电商平台的路程,云计算、大数据、物联网、移动应用、5G 等先进技术的创新应用,使其成功走在了行业前列。科技创新究竟为大唐电子商务平台的运营方和用户带来了哪些转变?电商平台的创新之路,是研发新技术,还是将现有技术转化为科技成果?平台的价值体现,是“高、大、上”,还是简单实用高效集约?本文将从大唐电子商务平台的发展历程出发,对这些问题进行简单探讨。
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智慧电厂大数据平台关键技术及应用
简介:在目前大数据时代的形势下,信息化技术具有突飞猛进的发展,智慧电厂的建设成为发展必然趋势。本文将针对智慧电厂一体化数据平台涵义进行阐述,对其关键技术以及应用展开分析,为相关工作人员的研究提供参考,推动智慧电厂建设和发展。
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发电厂 ON-CALL 系统告警信息采集虚拟化设计与应用
简介:为了提升告警信息采集效率、降低占用内存,研究发电厂 ON-CALL 系统告警信息采集虚拟化设计与应用方法。基于超融合基础架构,虚拟化搭建虚拟数据采集服务器,作为提供数据采集服务的软件容器,优化其虚拟化程序,将虚拟数据转变成逻辑资源,基于 DLPTP 时钟同步机制的对时方法,采集发电厂 ON-CALL 系统告警信息,应用关联规则算法挖掘告警信息,识别告警类别,通过分布式存储技术,辅以 SSD 读写缓存加速技术和多副本机制技术,实现告警类别识别结果存储虚拟化,经超融合共享网络实现发电厂 ON-CALL 系统告警信息采集虚拟化。测试结果表明:应用该方法后,发电厂 ON-CALL 系统各项功能良好,告警信息采集的对时误差在 0.2s 以内,占用内存小、计算空间效率高,虚拟化效果好。
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浅谈数据安全交换架构在发电企业应用
简介:随着互联网技术的飞速发展,云计算、大数据、人工智能、物联网、移动通信等一系列技术取得重大突破,行业应用越来越广泛,企业内外网完全物理隔离模式已不能满足现代企业信息化及数字化转型的发展要求。为更好的促进企业数字化转型,同时最大限度的降低网络安全风险,内外网数据安全交换系统在企业应用越来越广泛,通过网络隔离、安全访问控制、协议剥离重组等技术,实现电力企业内外网之间可控的安全数据交换。
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浅析大数据时代智慧企业建设
简介:浅析在大数据时代背景下,企业转型发展的必要性及重要性,重点分析当前大数据技术下的智慧企业建设的难点及相关对策、重点技术应用情况。
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安全管理信息化思路及举措
简介:企业的安全管理与信息化相结合,能够明显提升安全管理水平,使流程、制度更加简单高效且易执行。本 文从发电企业人员管控、风险管控、设备治理等几个安全管理方面展开论述,提出了安全管理与信息化相结合的思路,并举例加以论证,为同行业企业的安全管理提供了解决思路。
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浅析基于大数据的智能水电站
简介:大数据是信息化发展的新阶段,是对规模巨大的数据进行分析,水电站是组成电力系统的重要部分,水电站的核心是各类生产设备的数据,数据也是电站最有价值的资源,本文介绍了现在水电站数据应用的状况,智能水电站的数据采集要求,重点分析了大数据在智能水电站的功能应用,包括设备智能运行、设备智能预警故障诊断、机组运行效率分析、机组控制算法的效率分析等,基于大数据的智能水电站,有助于提高水电站的竞争力、安全性和经济效益,是水电站发展和建设的趋势。
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应用无人机创新输电线路巡视模式的探索实践
简介:输电设备是电网的重要组成部分,而经统计输电线路巡视工作占运维工作总量的 80以上。分析了肇庆输电线路传统人巡存在运维工作量大、结构性缺员以及生产效率低并有较高人身安全风险问题,以及进行了人巡和机巡的对比分析,提出了“机巡+人巡”的输电线路运维模式。通过人员培养、开展大规模、精细化和多领域的应用、建立长效机制和技术开发等方式,对应用多旋翼无人机进行了深入的探索实践。该模式有效缓解了结构性缺员与输电运维压力不断增大之间的矛盾,极大程度提高了生产效率、巡视质量和线路运维健康程度,显著降低了野外作业和高空作业的人身安全风险。
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基于三维 GIS 技术的输电线路特征参数测试方法研究
简介:随着电力事业不断的进步和提高,输电线路取得了辉煌的成就,电力事业获得快速发展的基础是对电力系统的输电线路的要求更加严谨,其中输电线路特征参数测试起到了不可忽略的作用。变压器将发电机发出的电能升压后,电能经过断路器等一些控制设备接到线路中就形成了输电线路。
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基于 HBase 的地理信息查询的研究与实现
简介:随着云计算研究的兴起,云中计算资源和存储资源的优点不断被发掘,主要包括:分布式、大规模、动态性等。因此,越来越多的应用系统开始向云平台进行迁移。然而云平台与传统单或多服务器模式的区别也给系统开发带来了一定挑战。本文研究并实现了基于 HBase 的地理信息查询系统,使用户可通过图形接口检索海风、卫星图片等信息。 通过对查询技术的有效应用,系统可以高效地从海量数据信息中提取用户关心的地理基本数据信息,便于利用该信息为渔业生产和地理灾害预防进行服务。本文首先结合查询系统的运行示例对查询系统进行展示,然后对系统中使用的 HBase查询优化技术进行测试与分析,验证了其良好的可扩展性和可用性,最后对地理信息查询系统进行性能测试,结果表明其在云环境中具有高可扩展性与高可靠性。
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DP 算法在大型水电站巡检后台管理系统的优化设计与应用
简介:为了及时发现突发性安全隐患,确保水电站设备的正常运行,提出基于 DP 算法的大型水电站巡检后台管理系统优化设计。以巡检系统数据交互框架作为核心搭建结构,按需连接用户管理模块与巡检处理模块,搭建大型水电站巡检后台管理系统的硬件应用环境。在此基础上连接逻辑数据库,通过下发已制定巡检任务的方式,确定最终的后台巡检任务量数值,实现基于 DP 算法的大型水电站巡检后台管理系统优化。对比实验结果表明,与原有后台管理相比,优化后管理系统可承担的水电站巡检任务量更大,且应对指令的转发与处理行为更加及时,不仅能够及时发现各类突发性安全隐患,也能较好保障水电站设备的正常运行。
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基于 Zabbix 的 MIS 网智能化运维监控平台的设计与应用
简介:随着 MIS 网络覆盖范围的不断扩大、虚拟化等新技术的不断涌现,电厂信息化业务系统越来越复杂,同时目前大部分电厂的信息化运维均处在被动状态。为了更加有效的对信息化网络及系统运行环境进行监控,建立智能化 IT运维机制,邹县发电厂信息中心基于 Zabbix 开源架构并配合二次开发建立了智能化运维监控平台,根据各设备特性配置监控项并关联相应触发器,支持微信云报警,实现了一体化集中管理、全方位监控,有效降低了运维的难度及风险。
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业财融合平台助力新能源企业管理提升
简介:处于发展中的企业,个体多、区域分散、行政机构集中,带来一系列的财务与审计风险。本文结合 XNY 公 司 6 年的业财融合建设,剖析了企业在扩张过程中的问题,针对性的提出新能源企业业财融合建设的顶层设计思路。
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企业任务数字化管控的研究分析
简介:任务管理是企业管理工作的重要组成部分,随着科技的发展和技术的进步,应用信息化系统将任务管理过程进行数字化管控和描述是十分必要的,通过对任务过程数据的收集、分析与处理,实现企业管理工作的数字化转型。本文就任务的分类、任务的管理过程及任务标准化系统的应用、任务消息的有效传递最终实现任务的数字化管控进行研究与分析。
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基于增强现实技术的智能预警与协助平台
简介:输煤栈桥作为电厂燃料供应的基础保障,包含了给煤机、电子皮带秤、皮带输送机、在线取样机、除铁器、滚筒筛、破碎机、犁煤器等多种燃煤输送作业设备,栈桥内还集成了水喷淋系统、除尘系统、等配套设施,是设备运维的重点区域。输煤栈桥线路长,内部空气环境相对恶劣,设备点检部位多,煤粉浮尘含量高,对作业人员的责任心、安全意识要求高,且输煤栈桥内存在煤粉自燃起火、监控盲区多、可燃粉尘爆、设备故障异常停机、机械伤人等安全隐患,严重影响相关系统的运行效率以及生产安全。本工程通过智能巡检机器人、增强现实技术对物料传输系统进行实时智能监控,防止设备损坏、火灾等事故的发生,可有效提高运维效率和运维质量。
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数字化智慧火电探索研究
简介:数字化智慧火电探索研究
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大数据技术在清洁能源企业信息化管理中的应用研究
简介:随着大数据技术的不断发展,大数据技术逐步运用到企业的各个生产运营环节中。大数据本身也从最初的一个技术概念,慢慢演变为一种管理思想,被越来越多的用于企业的生产经营决策。大数据的价值是巨大的,它就像一座尚待开采的金矿,等待着我们去挖掘。
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基于无人机对桥梁敷设热力管道巡检的应用及研究
简介:随着社会发展和技术进步,在电力行业中,无人机的运用范围涉及到项目规划、监测管理、设备巡检和应急响应等多个方面。借鉴无人机在电力线路巡检的经验,结合电厂供热管网巡检工作的特点,对基于摄像头的旋翼无人机在桥梁敷设热力管道巡检工作进行了尝试和应用,分析了无人机在桥梁敷设热力管道巡检的优势,提出了专业方案,并对无人机在长距离热力管网领域应用的广泛前景进行了展望。
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电力企业数字化转型技术研究及应用
简介:随着经济和科技的不断发展,为了满足用户的新要求,实现经济效益的最大化,电力企业的运营模式和技术手段也在不断创新。随着大数据时代的快速发展,电力企业在数字化改造技术的研究上投入了大量精力。简要介绍了在电力企业数字化转型中发挥重要作用的 DRMS、PREDIX 和 APM 三种技术。希望能为未来电力企业数字化转型提供一些思路,在电力企业数字化转型过程中产生启发,创造新的商业价值。
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基于大数据的火电一体化平台开发应用研究
简介:电力行业已进入“大数据”时代,电厂每天产生海量的实时数据,需要分析、管理的数据种类、数量和复杂程度以前所未有的速度爆发式增长。京能十堰热电有限公司(以下简称:十堰热电)建设基于大数据的火电一体化平台(以下简称:火电一体化平台),建立“数据自动采集、指标智能计算、横向广域对标、纵向闭环管理”的技术监督线上闭环管理体系,结合技改项目后评价体系,有效提升生产过程管理水平。同时建立“机理-知识经验-大数据多元融合”的机组智能优化指导体系,开发应用大数据模型指导生产运行,促进大数据技术在火电企业生产中的规模化应用。
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