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促进核电行业隐性知识共享的策略研究及应用实践
简介:核电行业,作为高科技与高风险并存的领域,其知识管理的复杂性远超其他行业。而隐性知识,作为核电行业知识体系中难以捉摸但又至关重要的部分,其有效共享对于提升行业整体安全性能、推动技术创新以及增强国际竞争力具有举足轻重的作用。本文旨在深入挖掘核电行业隐性知识共享的内在机制与外在挑战,并提出一系列切实可行的策略建议,以期推动核电行业隐性知识共享实践的深化与发展。
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浅谈智能安全生产系统在燃煤验收领域的应用
简介:煤炭成本占到火力发电成本的 70以上,加强燃料管理、提升管理水平、提质增效作为企业管理创新和升级的重要突破口,燃料智能化管控系统是智慧燃料建设的最重要一环,综合安防管理平台又作为燃料智能化管控系统的很总要组成部分,主要以智能监控和智能门禁构建智能安全生产系统。本文以老电厂为例进行燃料智能化管控系统改造,实现全景摄像头和单头摄像头资源优化配置、开发门禁和监控视频联动功能、引入可视对讲管理模式、引入 GPS 道路监控系统等,实现了汽车煤验收入厂、采样、计量、出厂等环节无人值守,汽车煤验收智能化水平大幅提升,验收效率大幅提升,验收风险不断降低,在降低燃料成本和节能减排方面效益显著。
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风电场 35kV 高压电缆在线局放监测系统应用
简介:随着科学技术的不断发展,电网的稳定可靠运行对整个社会的发展起着至关重要的作用。电缆是电网中的关键部件,它的正常工作对整个电网的安全和稳定起着至关重要的作用。随着使用年限的延长,高压电缆会出现老化、电缆头屏蔽层部分破损、电缆内部局部屏蔽层断裂等情况,经常会出现局部放电的情况,尤其是现在新能源的崛起,对高压电缆运行稳定要求较高,山地风电场 35 kV 及以上的高压电缆由于环境特殊和安装不便,很难进行停电后的预防性测试。而且,由于电缆接头在运行过程中可能受到过载、老化、环境污染、外力破坏等各种因素的影响,导致接头处产生局部放电现象,进而引发电缆绝缘老化、击穿等故障。因此,对山地风电场 35 kV 高压电缆进行在线局放监测,及时发现并处理潜在的安全隐患,对于确保电力系统的安全运行具有重要意义。
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人工智能、大数据、云平台及无代码技术在电力行业的应用与网络安全探讨
简介:为解决电力行业发展期间存在的人工智能、大数据等技术应用不合理等问题,并提高电力行业网络安全状况,本文首先对人工智能技术、大数据、云平台以及无代码技术的应用做出分析。在此基础上,研究改善电力行业网络安全状况的对策与要点,以期为相关人员提供参考。
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集中式光伏电站智慧化运维研究与应用
简介:以实现光伏电站“安全防护、设备预警、无人值守”为目标,充分利用新能源集控中心中集成光伏电站智慧管控平台及智能监测、智能运维、可视化调控等三个智慧模块,建设集监测、预警、分析、决策、指挥于一体的智慧光伏运维管理体系,提升市场竞争优势,树立行业标杆。
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创新驱动的生态系统:构建创新与微小改善的智能综合管理平台
简介:随着经济全球化和科技创新的加速融合,为支撑持续发展的竞争力,建立一个高效的创新驱动生态系统显得尤为关键。生态系统中不仅包含颠覆性创新,也涵盖日益重要的微小改善。鉴于此,本研究提出智能综合管理平台的构建,旨在实现创新与微小改善的高效整合与管理。本研究立足于新型平台的引入,探讨其在微小改善与创新项目中动态管理的作用和机制。通过对平台的定义与功能进行深入分析,结合动态管理的理论基础,构建了一个促进持续创新的概念框架。该研究深化了创新激励体系的理论与实践,针对微观层面的管理活动,提出了一系列微小改善机制。同时,本文对创新项目的生命周期进行研究,提出了项目管理的策略和风险评估与调整流程,以实现创新项目的动态管理和有效推进。研究成果对于理解新平台如何支持创新活动,促进企业内部小幅度改进和大型创新项目有重要的启示作用。
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能源企业投资管理数字化转型创新与实践
简介:三峡集团筑牢投资管理新质生产力发展的数字化根基,以投资项目为主线,采用知识驱动和数据驱动相结合的方式,实行投资管理多部门协同的项目管理模式,实现经验沉淀和知识复用,用数智技术赋能能源企业投资管理,相关经验可为能源企业推进投资管理数字化转型提供借鉴。
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基于数字孪生的电站运维安全管控系统
简介:本研究致力于实现电站运营数字化、智能化的目标,通过利用虚拟现实、人员定位等先进技术,研发了一套基于全场景三维模型库的电站运维数字孪生管控平台。该平台以火电站全面的三维模型库为核心,包括机组级、系统级、设备级模型,覆盖了主要生产系统和设备。通过可视化调用,实现了全厂运维信息的快速定位和查询,提升了设备管理效率。同时,引入了人员定位技术和 AR 巡点检功能,实现了全厂人员定位管控和运行人员巡检的智能化。此外,平台还包括人员培训虚拟仿真功能,为检修人员和运行人员提供了科学先进的培训方法。通过本研究的实施,为电站运维管理提供了全新的解决方案,促进了电站运营效率的提升和安全管理水平的提高。
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数字化核电厂中经验反馈模型的设计与实现
简介:随着全球经济的发展和科技的进步,人们对能源的需求不断增长,核能作为一种清洁、高效的能源形式,受到了广泛关注和应用,核电厂作为重要的能源生产设施,其运营管理对于保障能源供应和社会稳定具有重要意义。核电厂的生产运营过程涉及到大量的技术文本、操作记录等信息,这些信息蕴含了丰富的经验和教训,本研究旨在设计一种基于多标签文本分类算法的核电厂经验反馈模型,充分利用这些经验教训,提升核电厂运营管理的效率和安全性。实验证明,该模型不仅在实验中展现了良好的性能,而且在实际应用中取得了显著的效果,这为核电厂运营管理提供了一种创新的、高效的经验反馈解决方案,有望为核电行业的发展带来促进作用。
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多云异构平台统一管理关键技术研究
简介:近几年,云计算逐步从概念转化成实际产物,并且成为为信息系统提供运行环境的主流基础架构之一。从开始的云平台,发展到异构,再到今天的异构混合多云。如今各种公有云,私有云,混合云等不同资源的形式出现在企业的 IT 基础架构环境中,导致企业需要在复杂的环境中找到合适统一的运营管理方式。本文对多云异构平台的统一运营和要点技术开展深入的研究,分析适合的运营方式与管理技术,促进企业多云异构管理得到更好的应用。
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水电监控系统自主可控改造的必要性和可行性探讨
简介:随着中国经济的快速发展和全球化进程的加速,以美国为首的西方国家不断加大对我国技术封锁和制裁力度,实行关键核心技术“卡脖子”,甚至利用掌握或预置的后门及漏洞进行网络攻击,发动信息战和网络战,窃取核心信息和破坏关键基础设施,因此对一些重要领域和重要设备进行安全自主可控改造已势在必行、刻不容缓。水电生产控制系统的主要软硬件核心设备长期以来严重依赖国外进口设备,不可控风险和安全隐患较大。本文从我国当今信息网络存在的安全隐患,重要控制设备自主可控存在风险进行剖析,以构皮滩发电厂为例,对计算机监控系统自主可控改造的可行性进行分析,提出解决方案供水电厂推行安全自主可控提供借鉴。
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新能源发电升压站智慧化升级运维技术实践研究
简介:随着全球能源结构的转型和环境保护重要性,新能源发电得到了快速发展,大规模的风电和光伏场站运维管理面临着巨大的挑战。传统的运维方式已经无法满足现代风电和光伏场站运维需求,因此,如何利用先进的信息技术,实现风电和光伏场站的智慧化运维,已成为当前新能源领域的重要研究方向。针对传统新能源风力、光伏场站现状,普遍存在地理位置偏、业务水平要求高、设备故障率普遍高于电网,站内各系统之间存在信息孤岛、故障处理缺乏标准的处理建议等问题。文中通过集成应用预警及决策技术、红外成像测温技术、信息融合技术、机器学习及图像分析技术、物联网技术、大数据分析技术、实时通信及人工智能技术,提出了新能源场站智慧运维系统设计,通过深入分析新能源场站运维管理现状的基础上,详细介绍了系统的架构和功能应用,解决当前存在的全景监测、信息孤岛、人工巡视、被动运维等管理问题,真正做到新能源电站智能化、数字化运检、精益化管理,提升管理效率,降低运维成本,满足“无人值班,少人值守、大数据提升”智能化综合管控需求。
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数字技术在输电无人机规模化自主巡检中的应用
简介:现有机巡技术人员专业能力依赖性过高,数据回传流程繁琐,难以满足高强度的巡检频次。因此,国网泸州供电公司牵头研发的“北斗+5G+AI+云边协同”的无人机智能化巡检系统采用 5G 通信技术、基于北斗的高精度定位服务和云边协同的人工智能图像识别技术,针对现有的机巡痛点,实现了无人机巡检全流程专网环境下的闭环作业体系,提高连续作业能力,实现智能化远程控制巡检,保障输电线路巡检工作的有序开展。
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发电企业以科技兴安为导向的“1+5+N”智慧安全管控体系研究
简介:发电企业作为国民经济的重要支柱,其安全生产管理的水平直接关系到企业的稳定运营和社会的持续发展。然而,传统的安全生产管理模式已难以满足现代企业的需求,亟需通过科技创新来提升安全管理的智能化和自动化水平。为了解决这些问题,发电企业需要积极探索科技兴安之路,以构建智能安全管控平台为核心,推动安全生产管理的数字化转型和智能化升级。智能安全管控平台通过集成物联网、人工智能等先进技术,实现对安全风险的全面感知、动态监控和智能预警,为企业的安全生产管理提供有力支持。
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无驾驶室纯电动矿卡自动驾驶系统及线控自主化研究
简介:为了提升露天矿自动化水平以及自主可控性,本文根据露天煤矿无人驾驶环境要求,进行无驾驶室纯电动矿用卡车的自动驾驶系统研究,并在某露天矿实际作业环境下完成验证,本文主要研究露天矿用无驾驶室纯电动卡车无人驾驶系统和线控底盘自主化研究,基于对露天煤矿特殊环境,重点研究线控底盘的自主可控技术。本文首先介绍了露天矿无驾驶室纯电动矿卡无人驾驶系统整体架构方案,之后重点介绍了线控底盘的自主技术,最后通过现场作业测试验证了首台无驾驶室纯电动矿卡自动驾驶能力和线控底盘自主化,并实现自主可控的目标,提高国家能源开采能力自主性。
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一种基于 TCN 的电动汽车充电负荷预测组合模型
简介:随着新能源电动汽车爆发式增长,由于其充电负荷具有很强的随机性,给配网稳定及可靠运行带来了新的挑战。为了解决上述问题,本文通过结合时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN),长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)以及多层感知机(multi-mayer perceptron,MLP),提出了一种基于 TCN 的电动汽车充电负荷预测组合模型 TCN-LSTM-MLP。模型中 TCN 能够捕捉序列中的长期依赖关系,LSTM 能获取上下文信息,MLP 通过学习数据之间的非线性关系,可以提升预测结果。利用电网实际的公用充电站以及居民家庭充电桩两个数据集开展了实验,实验结果表明所提方法性能良好,均方根误差(root mean squared error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)评价指标优于对比方法。
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基于模型驱动与任务驱动的抽蓄多项目管理系统研究
简介:在抽水蓄能电站大规模建设形势下,信息系统是工程建设单位实现多项目集约化、专业化管理的重要支撑工具。本文提出了基于模型驱动与任务驱动的系统建设理论框架,将管理规范及经验抽像为业务模型,可提升业务数据的规范性与关联度,面向项目全过程建立一体化任务体系,可打通业务管理链条,实现任务精准推送到人,从而提升项目管理的效率和质量。基于本理论框架研发的抽蓄多项目管理系统已在南方电网建设的多个项目中得到广泛应用,证明了理论框架的有效性。
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人工智能在核反应堆数字孪生系统的探索研究
简介:堆芯监测与运行支持系统 SOPHORA 采用基于第一性原理的数理模型进行堆芯模拟,并结合实测数据和试验数据经验总结的矩阵系数和修正扩展规律,实现对堆芯内各种物理场的估计和预测。随着数字孪生概念的兴起,如何利用人工智能技术进一步改进 SOPHORA 性能,是近期面临的问题之一。本文介绍了在 SOPHORA 中应用人工智能的探索研究,包括使用神经网络的代理模型和模型降阶技术进行堆芯物理场估计,使用神经网络的代理模型和改进精英策略的遗传算法进行堆芯轴向功率偏移控制策略搜索,以及使用集成学习技术和模型预测控制技术进行堆芯实时控制研究。然而,这些研究距离工程应用仍存在较大差距,需要进一步解决数据质量、模型可解释性和评估性等问题。
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基于环境适应性多维特征值的动态阈值的凝汽器空间状态模型研究
简介:未考虑海洋环境影响因素,仅通过多维特征值静态阈值分析凝汽器运行状态,将导致凝汽器异常状态的漏报、误报。本研究提出了考虑海洋环境因素对凝汽器多维特征值影响,通过动态阈值进行凝汽器空间状态分析。首先采用 Calinski-Harabasz 指数对海水温度和海水水位为环境变量的凝汽器海洋环境进行最佳区域划分,进一步将对应于海洋环境区域内的多维特征值进行改进高斯混合算法计算处理,获取具有海洋环境适应性的特征值动态阈值及均值,然后,考虑到矢量位移与方向,对凝汽器多维特征向量采用改进欧氏距离与余弦距离构建凝汽器空间状态分析模型,并与海洋环境相对应的区间的特征值正常阈值与均值进行空间量化分析凝汽器运行状态,以运行状态滑动时间窗口平均值为标准判断凝汽器运行状态是否正常。采用不同海洋环境下的凝汽器时序数据进行动态阈值与空间状态模型计算,结果表明本文方法能够适应海洋环境的改变的动态阈值,得到凝汽器的运行的正确状态。
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高压客户服务策略优选分析
简介:为解决目前高压客户服务工作的基本电费计价方式复杂、传统计价方式推荐依赖人工、现有高压客户变压器管理功能不完善、高压客户负荷监测跨专业协同性不强四大难题,枣庄公司以“数字赋能业务、助力基层减负”为切入点,充分发挥国网山东电力数据中台和数字化能力开放平台作用,建立业务部门与基层单位联合研发机制。打破数据壁垒,贯通营配数据链路,融合多个业务系统数据,构建企业客户基本电费计价方式优选模型,按照容需量三种计价方式政策规定,智能推荐基本电费计算方案。构建变压器停用超期预警模型,实时监测企业客户变压器运行情况,为客户有效降低用电成本。构建线路负载率变化趋势预测模型,预测线路负载率变化趋势,对于即将过载线路提前做好负荷切割方案,超期规划电网资源配置,保障新型电力系统稳定运行。系统依托三大业务模型,打造“全景式管理导航”、“一 键式电费优选”、“保姆式预警提醒”、“地毯式负荷监测”四大功能场景,攻克了传统计价方式推荐依赖人工、高压客户负荷监测跨专业协同性不强难题,支撑客户优选基本电费计价方案,提高工作效率。提前预警高压客户变压器停用到期状态,对重过载线路进行分析预警,助力配网运行调度精准施策。该成果为高压工商业企业客户选择更实惠的基本电费计价方式提供便利,节约客户用电成本的同时,减轻一线服务人员工作负担,并且精细化高压客户负荷管理,为公司内部电网运行管理提供有效技术支撑。
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