简介:对电力集团决策支持系统建设后的深化应用举措进行概述，并对项目价值及推广措施进行探讨，对系统发展进行展望。
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简介:大型水电站发电机励磁系统基本采用三相全控桥式整流电路，励磁功率柜、断路器、灭磁电阻、阳极电缆等一次元器件均有大量热量发出。对于地下厂房等空间狭小的环境，励磁系统设备的散热面临巨大挑战，散热不畅又会直接威胁系统的安全稳定运行。本文通过分析一起大型水电站励磁系统人工智能技术应用研究案例，对此大型水电站励磁系统结构和现状问题进行了分析，对比采取普通技术措施的效果，给出了人工智能技术在励磁系统中应用的解决方案，并通过试点实施进行效果验证。
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简介:本文分析了当前新能源发电站的发展形势，对新能源风电场智慧感知监测技术应用背景和现状进行了调查研究，分析了存在的痛点问题，提出了智慧风电厂的建设方案和思路，并对应用价值进行了总结分析，对智慧风电站的建设具有实用价值和指导意义。
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简介:该文立足应用实用化、管理精益化的思路，遵循 PMS3.0 架构，加快推进基于电网资源业务中台的配电电缆精益化管理应用功能建设，重点围绕配电电缆线路全过程管理需求，实现电缆及通道台账管理、通道资源管理、工程异动管理、有限空间作业管理、反外破管理、隐患管理、缺陷管理、在线监测管理、检测管理、巡视管理、故障管理、检修及试验管理、应急管理、分析决策等功能。
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简介:在火力发电企业加快推进数字化转型发展的大背景下，华能某电厂依托互联网+对外包人员管理的实际情况进行分析，将管理深化延伸至人员进场到出厂的全过程管理，建立人员身份资质业绩“大数据”，实现“人证合一”，为外包人员管理提供长效管理基础数据。将分散的管理进行流程化改造，实现了外包人员全流程、全覆盖、全透明三级教育培训，为规范现场作业监督体系提供有效的自动化工具支撑，有效督促了外包队伍加强自身管理建设。
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简介:基于电力数据对企业经营活动的强耦合、正相关和预见特性，构建了统筹用电量、电费、安全合规维度的用户信贷评价指标体系，并运用 TOPSIS 评价方法构建综合评价模型，选取了建筑业企业 A、工业制造业企业 B 进行算例分析，计算待评价对象与正、负理想解的距离与用户信贷评价的行业排名。本文在企业级数据中台用户生产、营销专业数据整合、分析前提下，创新设计基于电力数据的企业信贷评估指数，辅助银行结合税务、工商等征信数据，实现贷前筛选潜在优质融资客户，贷后监测企业经营异常波动，为电力数据表征下的企业信贷评估提供有效可行的量化方法和依据，为促进供电企业与金融机构建立长效合作机制，实现电力数据产品化、商业化奠定研究基础并积极探索实施路径。
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简介:安全防范系统作为火电厂反恐防范的核心环节，稳定运行的重要性不言而喻。为满足安保对火电厂的安全管理要求，需建立一套适应火电厂的现代化管理系统。系统以现代信息技术为支撑，网络互联互通、信息资源共享、应用功能完备。主要实现数字化与智能化、统一的管理平台、开放的体系架构、支持高清监控和周界防范。
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简介:为了提升智慧电力生产实时数据展示系统的性能，本文设计一种基于大数据可视化的智慧电力生产实时数据展示系统。采集智慧电力生产实时数据，通过读取接入等方式，创建连接路径；引入图形学的作用原理，利用大数据可视化技术识别数据特征，划定对应区域，设计系统图查属性展示功能，完成智慧电力生产实时数据展示系统设计。测试结果表明：此次设计的智慧电力生产实时数据展示系统，与另外两种智慧电力生产实时数据展示系统的帧数均值分别为：81.626 帧/s、71.589 帧/s、71.095 帧/s，说明在融合大数据可视化技术后，系统性能有所提升。
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简介:智能电表的应用对于供电企业在营销一线的抄表员减轻工作压力，客户在用电方面有什么事首先想到的就是要咨询抄表员，有一些人不愿意交电费欠费停电，还会发生投诉现象。
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简介:本文就火电企业如何建立标准“网络安全”模型，从制度、网络整体架构、安全设备、服务器部署、内外网布置、电力专网部署等多个方面进行解析。以应对火电企业复杂多变的网络安全态势。
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简介:企业的快速发展，海量的数据在企业中由此产生，由数据衍生出的价值对企业的指导意义越发的重要，大数据处理技术代表了新一代技术架构与数据价值发现的途径，通过高速获取、存储以及分析处理海量的各种数据，并高效的挖掘数据潜在的价值信息，从而帮助决策者做出正确的决策。
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简介:二十一世纪是互联网及其衍生行业蓬勃壮大的时代，为了顺应时代的发展，更好地将物质实体与网络信息相结合，优化物联网数据融合成为了非常重要的研究。本文将 PSO 算法与 BP 神经网络相结合，目的主要是解决 BP 神经网络的缺陷，从而可以更好地将 BP 神经网络运用到物联网数据融合之中。因 BP 神经网络中梯度下降法存在着收敛速度较慢、非线性逼近能力不足，故本文通过利用粒子群算法代替了 BP 神经网络中的梯度下降法，运用 PSO 算法对 BP 神经网络的初始权值和阙值进行了优化，再把优化之后的权值和阙值赋给BP神经网络，对其进行训练直到误差满足既定要求。并将其与原始 BP 神经网络仿真结果进行相比较。实验结果表明，PSO 优化后的 BP 神经网络收敛速度更快、具有更高的预测精度，更加适用于物联网数据融合。
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简介:本文针对燃煤电厂 DCS 系统常规报警无法提前发现风量测量装置堵塞的早期征兆，造成风量测点逐渐失真，进而影响锅炉安全运行的问题，提出了一种将风量测点偏差报警值和巡检周期结合起来的智能预报警方法，实现了让风量测量装置逐渐堵塞的隐患得以显现，在测量显示恶化前进行报警。风量需吹扫预报警结合微信报警平台实现了报警向目标检修人员的及时下发，进一步提高了 DCS 报警的智能化水平。风量预报警解决了电厂风量吹扫定期工作中维修不足的问题，通过在两台 350MW 机组上的应用，证明了算法的实用性和优越性。
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简介:新世纪以来，我国经济飞速发展，已经进入到一个高度建设的层面。经济模型成倍增长，产生了百花齐放的景象。作为经济发展的基础，电力行业也因为用电需求的不断扩大，而呈现出快速发展的趋势。在这情况下，各种海量数据的出现导致以往简单的用电计量方式难以适用于当下的生活。而这种用电状态的发展变化，也对电力管理人员提出了新的要求怎样才能适应当下的电力使用状态，以确保在我国经济建设发展的关键时刻，电力行业不拖后腿，这个问题始终困扰着现代电力行业的从业人员和管理人员。怎样使得电力计量方法能与时俱进，不断发展，也是当下亟待解决的问题。我国电力发展的要求是能很好地适用不同的客户，时刻满足客户的需求。但从目前的情况可以看出，我国电力公司还难以准确、快速地掌握各类用户信息。而且由于我国用电体系相对简单，也难以很好地去适应当下有特殊要求的
各类用户。这就需要我国电力从业人员不断自我学习，向前进步。
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简介:在碳达峰和碳中和的大背景下，风电行业迅猛发展，风机维护依靠传统的故障检修已经不能满足要求，而发电机作为风机的重要组成部分，如果发生故障后再进行维护，一方面影响风电企业发电经营，另一方面如果发生更换发电机的情况，还会产生征地、吊装、采购等费用。由于风机自身运行情况及环境的不同，使用单一阈值界定发电机温度异常过于粗放，本文主要根据机器学习加权线性回归算法对风机历史数据进行机器学习，拟合出回归曲线，并通过残差正态分布验证了模型的准确性，进而达到对发电机温度进行预测的目的，以提前发现发电机温度异常并及时进行处理。
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简介:火电厂输煤皮带在长期使用过程中，经常发生跑偏、细微裂纹，严重情况下发生皮带撕裂，如果不能及时发现皮带跑偏、皮带裂纹开裂情况，就会使皮带持续损坏，如因皮带停机不及时严重情况下会发生机架、减速机、电动机等设备的损坏。通过 AI 图像识别技术应用于输煤皮带监视判断保护系统是非常必要的，能更全面的补充及提升输煤热控保护可靠度。
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简介:提高生产应急风险感知能力，提前预防，防患于未然，有效应对突发事件的各项准备，对水电站的安全生产至关重要。通过对水电站长期运行数据整理分析，深入挖掘数据价值，构建灾害发生的预测模型、应急辅助决策模型，为应急指挥工作提供人员安排、物资配备、预防措施等各项准备的辅助支撑。文章主要阐述了模型构建的思路、数据来源及建模方法，为水电站应急管理提供了新思路。
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简介:近年来，大数据技术不断应用与发展，人力资源管理持续向数字化、智能化发展，用户画像以及柔性组织架构下的人力资源管理模式已吸引国内外专家学者的探索与研究。大渡河公司作为大型央企业态复杂，随着公司智慧企业建设的深入推进，组织形态逐渐趋向柔性，通过员工画像、智能推荐等数据模型，将员工和公司的工作任务关联在起来，运用任务跟踪和绩效考评，实现各项业务在动态并发中自动关联员工与任务，实现更加精准、精细、科学量化的人力资源管理，实现传统人力资源向数据驱动的智慧人力资源管理决策变革的重大创新与有益探索。
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简介:发电企业在机组运行、设备检修、技术改造工作中存在大量的如高处作业、动火作业等高风险作业，具有较大的安全风险，是安全管控的重点。公司在高风险作业管控方面进行了一些探索；通过在作业中开展全员安全行为观察活动，加强了作业过程中的监管力度；通过在高风险作业工作面设置巡视签到二维码，确保了具有安全管理职责的人员能够尽责履职。企业多措并举对高风险作业进行全过程的管控，在提升了安全管理效能的同时，也保证了各项现场作业都能够安全平稳有序进行。本文对二维码的使用范围、效果进行了详细的阐述。
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