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波分复用技术在水电站调度通信系统中的应用
简介:本文探讨了波分复用技术在水电站调度通信系统中的应用。该技术能通过在光纤上传输不同波长的光信号,实现多路复用,提高通信效率。文章通过具体案例,介绍了某电站通信业务的改造,采用波分复用光传输设备,取代单电源设备,实现了双电源供电。这种改造方案有效提升了通信的稳定性、可靠性和维护效率。最后,总结了波分复用技术在水电站调度通信系统中的应用情况,展示了在提高通信效率、降低成本、增强安全性和工作效率方面的潜力。
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基于电力监控系统下的网络安全态势感知全场景构建
简介:随着智能化、信息化技术的不断发展,移动互联网、物联网及云计算等新技术在电力系统上得到广泛应用,社会对电力系统的要求不断提高,电力监控系统在监测、控制、管理等方面的作用日益重要。九台公司基于大电网监控系统安全防护要求,准确把握电力监控系统应用和管控等方面的薄弱点,从大数据治理、管控规划、风险防护三方面入手,发挥大数据信息安全技术的优势,利用多种安全保障机制,结合电力监控系统业务场景,持续编排优化建立威胁规则模型,保障网络和信息系统的运行安全。通过不断深化技术手段应用,实现电力监控系统的信息安全管理,防范黑客及恶意代码等对电力监控系统的攻击及侵害,保障电力系统的安全稳定运行。在安全生产方面、社会影响方面、人员成本方面,具有经济效益。
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电力企业全场景网络安全态势感知平台建设
简介:随着电力企业信息化、数字化和智能化转型的不断推进,企业网络环境日益复杂,网络安全风险与日俱增。为实现电力企业网络安全风险的全面监测和管控,搭建全场景的网络安全态势感知平台刻不容缓。本文着眼于电力企业面临的网络安全形势,通过阐述构建全场景网络安全态势感知平台的必要性,详细分析电力企业网络安全态势,利用大数据和人工智能等先进技术,探讨如何构建全场景网络安全态势感知平台,实现对电力企业网络安全态势的立体化感知。平台设计采用Storm进行大数据实时处理,引入复杂适应系统的智能聚类算法实现对网络异常的检测,通过数据可视化技术为企业网络安全运营管理提供有力保障。
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运维侧数据多要素全路径安全治理实践
简介:国网英大股份有限公司近年来紧跟金融和电力行业网络安全管理要求,针对公司重要数据持续加强安全防护,于2020年率先开展业务系统数据分类分级试点并取得一定成效,并在此基础上不断开展“内生威胁”专项治理,针对运维侧环境科学制定数据安全防护策略,开展了行之有效的数据安全治理实践工作。
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基于联邦学习的分布式协同电力监控系统态势感知技术研究
简介:络安全已成为关系国家安全和发展,关系人民群众切身利益的重大问题,网络安全形势也是日益严峻,网络攻击危害政治安全、社会稳定、经济发展、文化建设,网络空间的国际竞争方兴未艾。通过联邦学习算法在多个节点间实现分布式协同学习网络入侵检测模型,提高网络风险识别率和准确率,在攻击成功之前采取有效措施迅速阻断攻击,是电力监控系统安全稳定运行的有力保障。
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数字化转型背景下电力企业主数据治理体系构建及应用
简介:提出了电力企业主数据治理的的思路、步骤及方法论。提出了一套管理标准体系,一个平台的数据治理策略。对管理标准体系设计了详细的建设方案,并成功应用于物料主数据治理的实践中。从标准、组织、流程三个层面搭建了管理标准体系,并对数据治理中数据清洗进行了详细的方案设计。本研究还对主数据管理平台的系统功能进行了明确设计。试验表明,此套管理标准体系的建设方案及系统平台功能设计方案,对主数据治理有极强的促进作用。
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供电公司信息专业数字化运维的实践与应用
简介:在数字技术蓬勃发展的今天,数字化是当下各行各业减碳的最佳方式。在数字技术赋能下,电力行业,智慧城市,交通工业等领域都积极进行低碳转型,提高效率、节约资源,降低能耗,为实现“碳达峰”、“碳中和”的目标助力。此外,供电公司日常办公与信息终端设备、网络、安全密不可分,公司信息的安全性和稳定性至关重要,本文旨在对国网重庆市电力公司市北供电分公司(以下简称“市北公司”)以i国网为载体搭建的“六化”数字化运维体系的应用与实践进行深入分析和探讨,以揭示供电公司IT运维管理数字化转型的未来发展,以及我国数字经济发展兼顾实现“双碳”目标进程中的重要意义。
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基于深度神经网络的私有数据云存储的安全研究
简介:在隐私数据量不断增加的情况下,对存储安全的要求也在不断增加。一些隐私数据云存储安全感知方法的存储开销过多,限制了空间资源的后续利用。为此,设计了一种基于深度神经网络的隐私数据云存储安全感知方法。识别云存储服务的归因证明,利用智能合约在区块链上完成读写数据操作,建立隐私数据加密、解密和认证机制,隐藏加密统计,建立基于深度神经网络的数据分块编码模型,结合云服务器提供的存储地址,使用攻击预测算法优化安全感知模型。实验结果:该设计的隐私数据云存储安全感知方法的存储开销平均值为:6050 KB,分别为460 KB和487 KB,表明该设计的隐私数据云存储安全感知方法与深度神经网络相结合更好。
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电力行业在能源区块链技术下的发展研究
简介:2020年4月,国家发改委首次明确将区块链纳入新基建底层基础设施进行重点建设。区块链作为一种新兴的记账技术,采用分布式存储,以链式结构记录全部参与方的交易信息,并将其以区块方式妥善保存,与大数据技术结合可以对电力交易相关业务革新。作为新兴技术的代表,区块链发展越来越受到国家及企业重视,习总书记在第十八次中共中央政治局集体学习的讲话中指出:“要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,加快推动区块链技术和产业创新发展。”对区块链技术应用前景和发展给予极大肯定,从战略层面为区块链应用发展指明了方向。
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新型电力系统的物联网终端传输无线协议安全检测模型
简介:研究新型电力系统的物联网终端传输无线协议安全检测模型,提升协议安全检测效果。通过分析基于物联网的新型电力系统,确定常见的物联网终端传输无线协议攻击类型;以确定的攻击类型为基础,针对新型电力系统内的物联网终端,建立物联网终端传输无线协议安全检测模型;该模型中传输无线协议分析器通过Sketch方法,分析物联网终端传输无线协议;特征提取算法选择器,依据协议分析结果,选择主成分分析法或独立成分分析法,提取传输无线协议入侵特征;安全检测引擎利用最小二乘支持向量机,结合提取的入侵特征,输出传输无线协议攻击类型,完成传输无线协议安全检测结果。实验证明:该模型可有效提取物联网终端传输无线协议入侵特征,实现协议安全检测;对于不同物联网终端类型,该模型安全检测的Kappa系数均较高,即安全检测精度较高。
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基于能源大数据中心的数据安全管理方法及关键问题研究
简介:黄河三角洲绿色生态电力系统能源数据安全管理平台基于IPDRR模型构建,是集数据资产管理、数据资产分级分类、数据安全风险监测、API接口安全管理、数据安全流转监控、数据安全策略统一管控为一体的平台。平台以数据安全合规为目标,以数据资产为核心,汇聚全网数据安全日志数据,内置了多种数据安全场景分析模型,呈现全网数据安全综合态势,基于上传下达通道拉通不同部门参与数据安全工作,提升数据安全运营能力。
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基于全场景告警态势感知的网络安全监测管理应用
简介:随着公司信息化、数字化水平的不断提升,网络安全在保障公司安全生产和安全发展方面的重要性也与日俱增。国网陕西信通公司为提高公司网络安全监测人员的监测质量、增强网络安全事件的管理能力和处置水平,健全网络安全监测体系,优化网络安全事件告警分析监测的业务流程,针对目前网络安全监测存在的安全告警数量多、种类杂、分布广、研判难度大的问题,信通公司与西安交通大学开展交流合作,组建专业人才团队,充分利用全场景网络态势感知平台(后称S6000系统)现有规范和资源,在告警监测中统筹时间维度和空间维度,在告警管理中利用告警内部关联关系构建告警簇,实现告警的批量管理、汇聚展示和自定义筛选,利用告警的集体特征深化告警管理水平,发挥系统整合后业务流程优化红利。在数据利用深度、梯度和管理模式提高监测效率方面具有较高的应用价值。
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火电厂SIS系统网络安全防护建设
简介:网络安全目前已经成为一种常态化工作要求。火电厂SIS系统负责生产数据的采集、处理和展示工作,其跨区域部署的特性容易成为进攻生产系统的跳板。本文阐述了SIS系统管理人员如何结合自身网络实际环境建立全方位的安全防护和监控体系,实现访问控制、协议过滤、病毒防护、主机加固、安全监控等功能,具有一定的借鉴意义。
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网络安全全场景监测平台建设
简介:随着信息技术的迅速发展,网络安全问题日益凸显,威胁和攻击不断演变,传统的安全防护手段已经无法满足日益复杂的安全需求。本论文旨在研究并设计一个网络安全全场景监测平台,以实现对网络中各个场景的实时监测与响应。通过数据采集、存储、分析和处理等关键步骤,该平台能够高效地检测安全威胁并采取相应措施。在监测平台架构的设计中,强调了安全事件检测与响应机制的重要性,采用了基于规则和机器学习的方法来实现对异常行为的检测。此外,平台的可视化和报告功能有助于用户更好地理解网络安全状况。在实际部署方面,针对硬件和软件环境进行了配置,并探讨了数据接入和集成策略。通过案例分析,论文验证了监测平台在不同情境下的实际应用效果。最后,本文总结了研究成果,并展望了网络安全全场景监测平台未来的发展趋势。
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新能源电站网络安全问题与对策
简介:大数据背景下,信息技术渗透各行各业,海量信息和数据通过计算机网络进行交换,数据信息高度共享,面临信息泄露、病毒感染、黑客攻击等风险,给新能源电站网络安全带来了极大的挑战。提高网络安全风险防范意识、加强网络安全风险防范技术创新、完善网络安全相关行业规程及健全网络安全管理制度是创建良好网络安全环境的重要保障。
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浅谈新能源场站网络与信息安全防护措施
简介:随着越来越多新能源发电企业实行“集中监控、少人值守”的运维模式,电力系统自动化和智能化集成度也越来越高,网络安全问题日益突出。加之,电力系统作为经济发展命脉,其重要性不言而喻,因此加大对电力监控系统的网络安全管理对电网、民生有着重要意义。本文从电力控系统的网络结构、网络安全薄弱环节分析入手,阐述了有效且易于实施的网络安全防护措施,对电网的稳定运行有重要意义。
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分布式数据库在电厂监控信息系统中的应用
简介:近年来,信息技术与工业自动化的应用结合越来越紧密,在火电领域,随着数字化电厂的研究不断推进,火电厂厂级监控信息系统(Supervisory Information System,简称SIS)在发挥发机组效能、提高生产管理水平、降低发电成本以及实现生产管控一体化等方面的作用越来越重要。SIS系统是实现管理系统与工控系统之间数据流通的桥梁,是火电厂数字化转型发展必不可少的组成部分。同时随着机组的改造升级,工控系统的种类和规模不断扩大,I/O点数持续增加,对SIS系统数据站稳定性、数据信息完整性的要求越来越严苛。本文以上海某百万机组火电厂为例介绍一种基于分布式数据库的SIS系统架构,分析SIS系统各模块的应用方法,并阐述了后续的一些设计优化思路,对其他火电厂或生产单位设计和部署SIS系统具有一定的参考意义。
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基于态势感知的全方位安全防护体系探索
简介:随着安全形势越来越紧迫,在十四五期间需要构建新一代网络安全体系。数字化转型新技术的应用带来了新的安全风险和挑战,亟需进一步提升网络安全防护水平。在网络安全防护、系统安全防护、应用安全防护、边界安全防护等方面及时发现、定位、评估网络攻击事件。本文剖析了当前安全态势感知技术原理,结合企业现状介绍了基于态势感知的全方位安全防护体系。以网络安全顶层视角展望了“十四五”期间的网络安全与信息化相融合的目标体系架构。
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某火力发电厂全场景网络安全态势感知平台技术研究与应用
简介:随着信息化技术的不断发展,网络安全问题日益严重,尤其是对于火力发电厂这样的重要基础设施,网络安全问题的影响更是不可忽视。本文通过分析火力发电厂网络安全面临的挑战,探讨了全场景网络安全态势感知平台的技术原理和应用方法,为火力发电厂网络安全保障提供了有益的借鉴。
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基于企业信息系统的数据泄露防护措施
简介:随着信息技术的不断发展,信息系统在企业中广泛应用,带来高效率的同时也使企业信息安全面临挑战。一旦发生数据泄露,企业失去的不仅仅是财产,更需要承担信誉损失的严重后果,因此数据泄露防护是企业应当重视的问题。通过分析数据泄露原因,介绍了与数据防泄露有关的技术以及数据泄露防护技术,得出加强数据管理、设立预警平台和提升防泄露技术应用策略三管齐下,才能有效达到数据防泄漏。
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