简介:近年来，随着可再生能源开发利用的不断深入，风力发电市场规模快速成长。因此，风力发电成为电力生产的关键形式。现阶段风力发电环节，为了保证风电场作业的规范性以及安全性，相关人员一般会建立起专业的监控系统对电力生产以及配送的全过程进行监控，并结合监控数据对风电场进行规范。但是监控系统和网络相连接，为了保证监控数据的精准度以及规避网络安全隐患，还需要监控管理人员加强对网络安全防范的重视。
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分享于 2023-09-28
简介:防火墙是计算机常用的网络安全工具，但防火墙防御的重点是来自外网的安全风险，而计算机网络本身存在安全弱点，如操作系统漏洞、端口漏洞、应用软件漏洞等，成为计算机病毒、黑客攻击的主要通路。因此，基于保护计算机网络安全的需要，采用漏洞扫描技术建立计算机内部的网络安全策略，可从计算机网络的源头上有效的防范与控制安全风险。本文针对计算机网络安全与漏洞扫描技术的应用进行了论述，提出了基于计算机网络和基于计算机主机的漏洞扫描技术、主动与被动漏洞扫描技术，以及针对口令暴力破解攻击的漏洞扫描技术等。
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分享于 2023-09-27
简介:随着能源互联网的不断演进和数字化转型的推动，电力系统正迎来全新的业务形态和技术应用。然而，这些新兴的发展也带来了更加复杂和多样化的网络安全威胁，传统的“防护”型安全模式已经无法应对。本文针对电力网络规模庞大、业务多样、分布广泛的特点，着眼于电力网络安全的主动防御，提出了基于威胁感知与预警的分析体系架构，以解决安全态势感知和预警的关键技术问题，并对系统应用部署进行分析，以促进电力系统整体安全水平的提升。
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分享于 2023-09-27
简介:发电厂监控系统是电力企业的命脉，其网络构架主要分为生产控制大区（I区、II区）、管理信息大区（III区、IV区）。生产控制大区（I区、II区）承载了公司生产活动的数据及生产操作流转，管理信息大区（III区、IV区）主要是公司日常办公、生产数据汇总展示以及公司经营决策。这两大分区能否有效得到安全防护，直接关系到电力企业生产经营。如发电厂监控系统的网络安全管理体系存在漏洞，企业生产经营会处于高危状态，一旦有攻击者开展网络攻击，容易达到“以点破面”的效果，轻则影响公司信息系统各业务正常流转，严重则导致重大电力事故发生。打造电力企业发电厂监控系统网络安纵深防御体系，实现全闭环的网络安全管理势在必行。
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分享于 2023-09-27
简介:随着信息安全行业中攻防技术的不断升级，以往相对完善的安全产品与体系早已不再坚不可摧，传统安全产品误报率高、维护成本高、扩展性不强、攻防不对等等问题日益显露。基于“零信任”理念，以端、管、云全生命周期安全的思路，解决企业“办公场景”中的设备、身份、应用、数据、传输、接入等全方位的安全问题，打造闭环、一体化的综合型安全管理平台。通过建立零信任安全办公环境，保证企业业务数据安全，形成无边界化办公模式，从底层业务逻辑上提升了企业办公体验。
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分享于 2023-09-27
简介:受到网络环境变量不确定性及其网络威胁复杂化的影响，现阶段电力通信网络安全态势变得岌岌可危，其原因主要在于传统电力通信网络安全态势感知方法无法有效感知网络威胁，感知效果偏差较大，难以满足电力通信网络的安全保障任务。为了解决上述问题，引入量子神经网络算法，对其进行针对性优化。首先，将电力通信网络中的各个节点与链路抽象为量子比特，并使用量子神经网络来建模和处理网络数据。其次，利用量子神经网络的并行计算和超导量子位的优势，实现对网络特征和状态的快速提取和学习。最后，通过监测和分析量子神经网络所输出的结果，实现对电力通信网络中的安全态势进行感知和识别。经过仿真数据的对比分析，证明量子神经网络算法能够有效提升算法感知能力，优化算法感知逻辑。具有较高的研究与推广价值。
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分享于 2023-09-27
简介:随着智能化、信息化技术的不断发展，移动互联网、物联网及云计算等新技术在电力系统上得到广泛应用，社会对电力系统的要求不断提高，电力监控系统在监测、控制、管理等方面的作用日益重要。九台公司基于大电网监控系统安全防护要求，准确把握电力监控系统应用和管控等方面的薄弱点，从大数据治理、管控规划、风险防护三方面入手，发挥大数据信息安全技术的优势，利用多种安全保障机制，结合电力监控系统业务场景，持续编排优化建立威胁规则模型，保障网络和信息系统的运行安全。通过不断深化技术手段应用，实现电力监控系统的信息安全管理，防范黑客及恶意代码等对电力监控系统的攻击及侵害，保障电力系统的安全稳定运行。在安全生产方面、社会影响方面、人员成本方面，具有经济效益。
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分享于 2023-09-27
简介:随着电力企业信息化、数字化和智能化转型的不断推进，企业网络环境日益复杂，网络安全风险与日俱增。为实现电力企业网络安全风险的全面监测和管控，搭建全场景的网络安全态势感知平台刻不容缓。本文着眼于电力企业面临的网络安全形势，通过阐述构建全场景网络安全态势感知平台的必要性，详细分析电力企业网络安全态势，利用大数据和人工智能等先进技术，探讨如何构建全场景网络安全态势感知平台，实现对电力企业网络安全态势的立体化感知。平台设计采用Storm进行大数据实时处理，引入复杂适应系统的智能聚类算法实现对网络异常的检测，通过数据可视化技术为企业网络安全运营管理提供有力保障。
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分享于 2023-09-27
简介:络安全已成为关系国家安全和发展，关系人民群众切身利益的重大问题，网络安全形势也是日益严峻，网络攻击危害政治安全、社会稳定、经济发展、文化建设，网络空间的国际竞争方兴未艾。通过联邦学习算法在多个节点间实现分布式协同学习网络入侵检测模型，提高网络风险识别率和准确率，在攻击成功之前采取有效措施迅速阻断攻击，是电力监控系统安全稳定运行的有力保障。
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分享于 2023-09-27
简介:随着公司信息化、数字化水平的不断提升，网络安全在保障公司安全生产和安全发展方面的重要性也与日俱增。国网陕西信通公司为提高公司网络安全监测人员的监测质量、增强网络安全事件的管理能力和处置水平，健全网络安全监测体系，优化网络安全事件告警分析监测的业务流程，针对目前网络安全监测存在的安全告警数量多、种类杂、分布广、研判难度大的问题，信通公司与西安交通大学开展交流合作，组建专业人才团队，充分利用全场景网络态势感知平台（后称S6000系统）现有规范和资源，在告警监测中统筹时间维度和空间维度，在告警管理中利用告警内部关联关系构建告警簇，实现告警的批量管理、汇聚展示和自定义筛选，利用告警的集体特征深化告警管理水平，发挥系统整合后业务流程优化红利。在数据利用深度、梯度和管理模式提高监测效率方面具有较高的应用价值。
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分享于 2023-09-27
简介:网络安全目前已经成为一种常态化工作要求。火电厂SIS系统负责生产数据的采集、处理和展示工作，其跨区域部署的特性容易成为进攻生产系统的跳板。本文阐述了SIS系统管理人员如何结合自身网络实际环境建立全方位的安全防护和监控体系，实现访问控制、协议过滤、病毒防护、主机加固、安全监控等功能，具有一定的借鉴意义。
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分享于 2023-09-27
简介:随着信息技术的迅速发展，网络安全问题日益凸显，威胁和攻击不断演变，传统的安全防护手段已经无法满足日益复杂的安全需求。本论文旨在研究并设计一个网络安全全场景监测平台，以实现对网络中各个场景的实时监测与响应。通过数据采集、存储、分析和处理等关键步骤，该平台能够高效地检测安全威胁并采取相应措施。在监测平台架构的设计中，强调了安全事件检测与响应机制的重要性，采用了基于规则和机器学习的方法来实现对异常行为的检测。此外，平台的可视化和报告功能有助于用户更好地理解网络安全状况。在实际部署方面，针对硬件和软件环境进行了配置，并探讨了数据接入和集成策略。通过案例分析，论文验证了监测平台在不同情境下的实际应用效果。最后，本文总结了研究成果，并展望了网络安全全场景监测平台未来的发展趋势。
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分享于 2023-09-27
简介:大数据背景下，信息技术渗透各行各业，海量信息和数据通过计算机网络进行交换，数据信息高度共享，面临信息泄露、病毒感染、黑客攻击等风险，给新能源电站网络安全带来了极大的挑战。提高网络安全风险防范意识、加强网络安全风险防范技术创新、完善网络安全相关行业规程及健全网络安全管理制度是创建良好网络安全环境的重要保障。
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分享于 2023-09-27
简介:随着越来越多新能源发电企业实行“集中监控、少人值守”的运维模式，电力系统自动化和智能化集成度也越来越高，网络安全问题日益突出。加之，电力系统作为经济发展命脉，其重要性不言而喻，因此加大对电力监控系统的网络安全管理对电网、民生有着重要意义。本文从电力控系统的网络结构、网络安全薄弱环节分析入手，阐述了有效且易于实施的网络安全防护措施，对电网的稳定运行有重要意义。
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简介:随着安全形势越来越紧迫，在十四五期间需要构建新一代网络安全体系。数字化转型新技术的应用带来了新的安全风险和挑战，亟需进一步提升网络安全防护水平。在网络安全防护、系统安全防护、应用安全防护、边界安全防护等方面及时发现、定位、评估网络攻击事件。本文剖析了当前安全态势感知技术原理，结合企业现状介绍了基于态势感知的全方位安全防护体系。以网络安全顶层视角展望了“十四五”期间的网络安全与信息化相融合的目标体系架构。
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简介:随着信息化技术的不断发展，网络安全问题日益严重，尤其是对于火力发电厂这样的重要基础设施，网络安全问题的影响更是不可忽视。本文通过分析火力发电厂网络安全面临的挑战，探讨了全场景网络安全态势感知平台的技术原理和应用方法，为火力发电厂网络安全保障提供了有益的借鉴。
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简介:本文讨论了零信任在发电企业网络安全中的实际应用。随着数字化转型的推进，发电企业越来越依赖云计算、虚拟化和物联网等技术来提高生产效率，但同时也带来了新的安全挑战。传统的网络安全模式已不适应新形势，零信任模型作为一种新的思路，通过不信任态度、细粒度访问控制、多因素身份验证、实时监控和威胁检测等创新点，提高了网络安全性，降低了内外部威胁的风险。零信任在发电企业的实际应用中，有效提高了网络安全性、远程访问安全、数据保护和合规性要求的满足。尽管实施零信任模型需要一定投资，但它带来的长期经济效益通常超过成本，为企业创造了持久的经济价值，并保障了企业网络的稳定运行和可持续发展。
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简介:风电场作为从事电力生产的作业场地，在现阶段社会的发展过程中具有重要地位，而且为了满足现阶段社会对电力的迫切需要，风电场一般规模较大而且数量众多。近年来，针对风电场的监控系统发生过一些网络安全事件，促使大家对网络安全越来越重视。可信计算作为终端的主动防御技术，通过对设备构建信任链的方式，实现设备的自身免疫。针对风电场监控系统，通过可信计算技术保证电力监控系统的PC机、服务器、工控系统等免受已知、未知的病毒、木马、恶意代码的攻击。
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简介:在生产企业数字化转型的大背景下，信息网络的安全风险与威胁状况日趋严重，传统的安全保护与监控与预警手段已难以有效应对高强度持久性攻击（APT）的挑战。本文拟在对智能监控预警平台技术框架进行深入剖析的基础上，以大规模、多源数据收集为基础，以智能分析引擎为核心，以全过程的安全运营服务为支撑，从被动防御转变为主动防御，最终形成安全闭环。
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简介:目前电力系统网络攻击的研究大多以单一攻击目标为背景，定性分析网络攻击的影响，难以直观了解网络攻击造成的破坏程度。为解决这一问题，提出了基于改进人工免疫算法的电力系统网络攻击破坏程度量化方法。首先，以复杂网络为基础建立电力系统非均匀耦合网络并分析了其社团结构特性，在此基础上给出了攻击传播概率的表征方法；然后，通过定义电力系统渗透攻击图，实现攻击策略集的构建；最后，以攻击策略作为模型约束，设计了连通效能和故障效果为目标的量化模型并改进人工免疫算法实现模型求解，预估网络攻击的破坏程度。通过算例仿真验证了量化方法的有效性。
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