简介:在进行电力线路运行维护时，检修电力线路工作是一个重要环节。而伴随科技的发展，无人机电力线路巡检安全距离重定位技术在电力线路运行检修维护工作中得到了广泛的应用，其对于提高巡检效率，保证电力线路稳定运行和供电的安全性起到了明显的作用，因此电力行业应在今后加大对其的研究力度。
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分享于 2023-03-28
简介:随着各国对清洁能源，可再生能源发电关注度的日益提高，我国风能发电产业近年来也得到了飞速发展。一般情况下，风电机组设备价值昂贵，故障发生率较高，且风电场一般位于地理位置偏远，环境恶劣的地方，运维人员较少，需要远程实时监控风电场运行状况，并对风电机组是否发生故障进行自动识别。
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分享于 2021-10-26
简介:本论文针对崇信发电有限责任公司两台机组在参与深度调峰运行方式下时，锅炉可能出现由于汽压降低、水动力不足等原因导致水冷壁发生超温，受热面出现热偏差，以及由湿态到干态的转化点附近运行易产生机组管壁超温等问题，本项目通过分析机组在深调负荷下锅炉燃烧情况
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简介:随着智能技术与电网建设的飞速发展，实现在线监测电力设备运行状况，提高变电运维工作信息化水平，是我国发展智能电网的重要组成部分。将智能巡检机器人应用在变电运维工作中能够减少巡检工作复杂的工作环节，能够实现高频次、大范围的变电巡检工作，极大提高设备巡视效率。
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简介:随着风力发电机组装机数量不断增多，对风机设备健康状态实现 24 小时监测预警意义越来越重大，传统的监测预警方法在可行性和经济性方面存在一定的缺陷。本文提出基于声纹技术的非侵入式风机设备诊断方法，融合最新的 AI+大数据技术，实现对风机设备 24 小时监测预警。
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简介:针对自由行走巡检机器人未能在火电厂有效应用的问题，结合火电厂环境和生产巡检要求，提出了多路径巡检控制策略，实现了替代人工进行自动巡检的功能。其次，给出了火电厂三维建模系统在安全生产管理方面的应用方案，建立一个集数据信息、结构可视化为一体的三维数字化虚拟生产信息平台，实现对生产设备细微部件的参数直观的三维显示，提升了生产过程综合分析、风险防控、教学模拟等方面的能力。
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简介:根据目前行业对蓄电池内阻监测的要求和糯扎渡电厂直流系统蓄电池监测的现状，阐述了蓄电池内阻在线监测功能增设的必要性，介绍糯扎渡电厂直流系统蓄电池内阻在线监测应用的效果，节约大量人力成本、同时能更好服务于电厂无人值班及智慧电厂的建设。
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简介:为了实现水电机组声学指纹的不停电检测，提出了一种基于 Mel 时频谱卷积神经网络的水电机组状态声纹识别模型。首先利用骨传导声纹传感技术采集设备声纹信息，对声音信息进行 Mel 时频谱预处理降维；然后将 Mel 时频谱作为 CNN 网络的输入量进行深度学习，开发基于声纹识别技术的水电机组状态在线侦听和故障预诊模型。
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简介:目前，电力系统工作人员利用无人机对架空输电线路复合绝缘子进行红外检测作业工作，仍然存在作业流程不规范、绝缘子拍摄角度不标准、数据处理不准确等诸多问题和难点。
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简介:本研究分析基于 28 纳米基础 FPGA 芯片，写入自主研发的深度神经网络算法，形成 FPGA 智能芯片的设计过程，封装成“智能边缘物联网微算中心”，组成大规模分布式的边缘计算网络，以实现燃煤智慧电厂生产现场设备和人不安全状态的快速识别和大规模安全风险报警应用。
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简介:在国家电网推进智慧线路建设的大背景下，为提高线路运行效率和保证线路安全可靠运行，构建基于智慧线路的现代输电运检体系成为关键。本文主要阐述了绍兴公司在智慧线路示范区建设的基础上，重构输电运检体系并落地实践，形成了立体巡检、智慧检修、集中监控的现代输电运检体系。
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简介:发电厂的直流系统主要包括蓄电池组和充电机，其主要作用是提供电气设备的保安电源及控制信号电源，电力系统的稳定性和自动装置工作的可靠性很大程度上取决于直流系统是否稳定可靠。多种接地故障、交直流互串、绝缘性能降低等是直流系统常见的多发性故障，若不能及时发现并处理，就会引起更大的故障。
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简介:加快智能化建设是发电行业提升竞争力的重要手段，华能四川公司研究开发出一套水电站综合智能巡检系统，该系统以智能机器人、摄像头等采集数据，并引入基于深度学习的神经网络算法进行图像识别，同时，研究团队在实践中不断提升机器人的性能和图像识别及故障判断系统的功能，以持续扩大系统巡检范围和提高巡检质量。
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简介:为加强输电线路防外破管理力度、提高防外破隐患响应速度，基于目前输电线路可视化装置的全面部署及对线路三维激光点云数据应用的深度挖掘，本文提出基于输电线路高精度三维数据的外破隐患可视化测距方法。
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简介:当前，变电站无人值班技术发展水平日益提升，现有的机械设备巡检形式与科技手段已经落后于变电站自动化建设水平。
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简介:随着不可再生资源的过度消耗及其带来的环境污染等严峻问题，大力发展新型能源产业成为了必然趋势。近年来太阳能光伏产业规模越来越大，电站巡视工作的复杂性也逐渐增强，常规的人工巡视方法不仅需要耗费大量人力及时间成本，而且效率低下同时巡检人员也存在一定的危险性。
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简介:随着我国社会的发展，电力系统规模不断扩大， 系统的复杂度越来越高，使得电力设备出现各种故障也越来越多，传统的靠人去发现、诊断故障的模式无法跟上电力系统规模增长速度，因而需要采取更加有效的方案去减轻人对故障诊断的工作量，增加故障诊断的效率，而通过智能机器人进行诊断是其中较好的方案。
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简介:为提升企业重要生产环节的安全生产管理水平，防范风险，防范违规操作，以期提升经济效益，我们结合当今流行的技术手段，设计了基于人工智能二维条码设备智能管控系统，并整合升级完善了现有的两票三制系统，尤其加强了对现场执行的安全管控和风险预控，对重要生产流程的管控提供了快捷有效的先进管理手段。
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简介:目前变电站的自动化采集系统能够满足对调度和监控所需的电气量数据（电压、电流、开关位置）的实时采集，但对于非电气量数据（如避雷器动作次数、SF6 气室压力、充油设备油位指示）等缺乏有效采集手段，仍旧以人力采集、录入、评价为主。
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简介:传统的人工巡检使用看、听、闻等方式，对电力设备的运行状态进行检查和记录，由于巡检方式单一，记录的数据主观性强，因此很难做到精确化、标准化和数字化。随着通信和数据技术的进步，电力系统的不断革新，智能巡检系统应运而生。
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