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故障智能预警系统——提升发电设备可靠性
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1 故障智能预警系统 ——提升发电设备可靠性 陕西神木 神华神东电力有限责任公司 信息中心,郝乾军、武海潮、靳相义 摘 要:随着公司跨区域电力业务的飞速发展,对发电企业安全越来越重视,对电力设备可靠性的要求越来越高, 传统的设备故障事后处理模式已不能满足发电安全的要求,不仅不能保证发电设备运行的可靠性,而且无形中增加了维 护成本。而设备故障早期智能预警系统可以提前预知设备存在的问题,把设备隐患消除在萌芽状态之内,真正做到“防 患于未然” ,从而提高发电设备的可靠性。 关键词:智能预警;可靠性;神经元网络;模型训练;SPPA-D3000 Plant Monitor 1 系统整体概况 故障智能预警系统 SPPA-D3000 Plant Monitor 是基于 PI 实时数据库,利用先进的神经元网络技术,实 现对电厂的重要设备及系统的故障状态进行早期智能预警的系统。 相对于传统的基于预定义限值的报警系统, 该系统能通过神经元网络算法对归档历史数据学习训练,形成一个设备或工艺系统的正常运行模型,并将其 与实时运行状态进行比较,计算出当前值和机组模型计算出的期望值之间的偏差,并提供故障和劣化趋势早 期预警功能,以降低设备故障的风险,提高设备运行的可靠性。 故障智能预警系统 SPPA-D3000 Plant Monitor 具有以下显著特点: 1、Plant Monitor 不是对单个设备测点独立判断,而是对某个设备或工艺过程的所有相关联信号进行整 体分析,从而判断该设备是否正在滋生故障。 2 、传统监视系统只是基于固定限值产生报警,而 PlantMonitor 可以实时分析所有运行模式,并根据 当前状态与模型运行状态的偏差提供早期预警。 3 、Plant Monitor 不仅可以监视稳定工况,而且可以监视瞬变工况,例如机组启动工况。 4、Plant Monitor 具有简单的工程组态方法,它针对任何设备和工艺系统建模都非常简单,没有任何物 理模型或者数学模型,只是把相关测点加入模型列表。 5、Plant Monitor 具有简单的建模功能,可以用于各种不同设备或者子系统的建模,甚至可以针对整个 机组进行建模。 6、Plant Monitor 具有自定义报警规则功能,所有可用的信号都可以基于预定义逻辑判断规则,这样就 可以针对设备一些典型缺陷或者故障预定义相应规则,一旦这些规则触发,则意味着某类缺陷或者故障肯定 存在,从而提高了缺陷故障判断的准确率。 7、数据验证功能,为了阻止信号故障或者不正确的信息被错误使用,来自现场的信号可以首先进行数 据验证以确定数据的正确性。 8、Plant Monitor 不仅可以监视信号的期望值和残差(期望值与当前值得差值) ,而且可以提供一个预 测值和状态量输出,用于指明该信号在指定时间区间内是否会有偏差发生,或者根据预测该偏差将在什么时 间发生。

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