全国电力技术协作网首页
CopyRight 2012-2014 DS文库版权所有
大数据安全的新趋势解析
(0 次评价)532 人阅读0 次下载
数据安全 329 大数据安全的新趋势解析 中广核风电有限公司,李海波 摘 要:近年来,随着网络数据传输速度的不断提升、物联网的高速发展、物理数据存储成本的不断降低、云技术 的逐步成熟, 大数据市场有了蓬勃发展,大数据在各行各业已经开始产生深远的影响。大数据发展的同时,又反向促进 了硬件、存储、云技术等的快速发展, 同时由于大数据中所蕴含的巨大价值,数据挖掘领域也得到了快速发展。 关键字:数据安全;发展趋势 引言 近年来,随着网络数据传输速度的不断提升、 物联网的高速发展、物理数据存储成本的不断降低、 云技术的逐步成熟, 大数据市场有了蓬勃发展,大 数据在各行各业已经开始产生深远的影响。大数据 发展的同时,又反向促进了硬件、存储、云技术等 的快速发展, 同时由于大数据中所蕴含的巨大价 值,数据挖掘领域也得到了快速发展。 为了更快、更精准地抢占市场, 企业已经意识 到需要更好地利用大数据,提高企业竞争力和决策 能力。企业的决策方式也正从基于业务转变为基于 数据。例如,在线电子商务领域,服务提供商已经 把用户行为数据搜集到大数据库,并依据大数据分 析为营销和产品改进提供决策支持;在设备制造行 业,如沈阳机床厂,已经使用物联网技术,并利用 互联网搜集设备运行数据,利用数据挖掘算法给客 户提供预知性故障诊断分析,并迭代反馈到了新一 代产品的质量及功能改进中。 据国内某安全平台报道,中国一直是网络攻击 的受害者。数据已越来越成为用户信息的核心资产, 数据安全自然成为信息安全的高地。大数据带来的 安全问题也与传统信息安全有较大的不同,随着大 数据的高速发展,数据安全必然成为关注的焦点。 二、发展趋势 数据安全经过多年的发展酝酿,逐步得到了用 户认可和重视。随着各种新型攻击手段的出现,围 绕渗透、接触数据核心资产的网络路径穷举法捉襟 见肘,用户意识到传统的系统安全、边界安全将无 法防卫以数据窃取为主要目的的攻击行为,必须创 新数据安全防御才能应对云时代、移动互联网时代 的 IT 新变化。接下来我们分析一下创新型的数据安 全防御趋势: 1.1. 用户画像分析 用户画像是根据用户的基本属性、行为习惯等 信息而抽象出的标签化用户模型,对于大数据安全 防护,我们可从用户行为角度进行异常发现和检测。 通过分析各类攻击行为的特征,用户在实施攻 击时必然会与正常用户行为产生特征差异,通过对 用户行为进行建模,可更及时准确地识别入侵行为。 例如, 据腾讯云-天御系统研发负责人介绍, 近年来互联网服务商提供了巨额补贴来培植市场, 但在此同时也催生了“羊毛党”,利用互联网技术 骗取补贴,腾云已经实现了通过大数据进行用户画 像建模,识别刷单、撞库等行为。 2.2. 群体行为画像 攻击用户存在群体性行为模式,例如: 可能有 地域聚集性、攻击行为时段性、攻击群体画像相似 性。根据对各类攻击行为各维度的大数据分析,我 们甚至可以让分析平台自我学习并抽象出攻击行为

打分:

0 星

用户评论:

全国电力技术协作网是电力企事业单位、员工的技术交流协作平台。协作网致力于为行业内企业间技术创新、协作搭建渠道,为技术专家沟通交流提供平台,为企业职工发展提供服务。协作网通过“信息互通、技术交流、标准宣贯、技术创新、成果转化、技能培训、咨询服务”等形式与业者共同发展进步。
京ICP备13025456号-1
客服电话:010-66186680
反馈建议:13701278405@163.com