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大数据技术在火力发电厂远程诊断系统中的应用研究
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2016 年(第五届)电力安全与信息技术研讨会 278 大数据技术在火力发电厂 远程诊断系统中的应用研究 大唐淮南洛河发电厂信息中心,祁舒林、李原野 摘 要:力求更好地发挥发电机组历史运行数据的作用,基于大数据分析技术,发现火电厂运行中与设计参数不合、 运行参数不佳等隐患,进行定量分析、方案比较,提供最合适于火电厂、定制化的运行优化建议,有效提高火电厂运行 水平。 关键字:大数据;火电厂;远程诊断 0 引言 为响应国家节能减排政策,促进火力发电机组 以更高效、节能、环保的方式运行,通过远程诊断 系统,对提高火力发电机组运行的安全性及经济性、 火电厂信息管理水平和机组性能和效率计算的准确 性、机组部分异常问题的应对能力、机组效率和异 常状态监测等方面具有一定的指导意义。基于大数 据的远程诊断系统具有以下两个个特点:1.系统基 于实时数据库实现电厂侧数据的大规模远程传输, 保证传输过程中数据安全与完整,满足相关规定;2. 基于电厂侧实时与历史数据的存储,结合数学物理 模型、现场实际及运行情况、专家经验知识,建立 并不断优化数据、诊断分析模块,可在实际使用对 电厂运行提供具有指导意义的分析。 1 大数据的数据源 基于大数据的火电厂远程诊断系统,依赖大量 生产实时数据,通过生产数据的传输,火电厂远程 诊断运维系统利用实时数据库、网络技术、数据分 析算法、传统状态监测与故障诊断技术等,建立远 程诊断运维平台,实现数据现场采集与存储、远程 传输、实时在线监测机组运行状态,数据、诊断分 析。根据电力监控系统的要求,远程诊断系统的数 据取自火电厂的 SIS 系统, SIS 系统所采集的数据具 有周期短,数据量大等特点,SIS 系统常用的数据库 有两种:第一种是 PI 数据库;第二种是 eDNA 数据 库,无论是哪种数据库,都有其基本的数据类型和 标准格式,易于从中挖掘其数据价值,火电厂 SIS 系统数据的规模决定了数据挖掘的价值,大数据的 技术是伴随着数据急速膨胀而发展起来,海量数据 中挖掘其价值,从而实现远程诊断技术的突破,在 未来的数据时代必将举足轻重。 2 数据传输的安全性 基于大数据的火电厂远程诊断系统离不开数据 传输,整个系统设备的接入需要符合网络安全和数 据保密性的要求。从数据传输方式方面来看,工控 机将数据从电厂数据库采集出来,写入电厂侧的备 份数据库服务器,再由电厂侧备份服务器同步至厂 家侧数据库服务器,分析时由分析服务器从数据库 服务器获取数据进行分析。系统仅从电厂 SIS 读取 数据,没有写数据功能,完全保证了电厂 DCS/SIS 的数据安全。远程诊断系统的网络拓补示意图如下:

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