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浅谈大数据时代的信息安全问题
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数据安全 297 浅谈大数据时代的信息安全问题 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司,王鹏 摘 要:如今网络科技和计算机科技高速发展,从互联网衍生出来的物联网、车联网、云技术等充斥着人们的生活, 也正是这些数据技术使得全球进入了全新的大数据时代。 人类的生活很多都与网络有着密不可分的关系,无论是资源浏览 还是社交互联,互联网时时刻刻都承载着海量的数据,这也标志着大数据时代的到来。 信息交互增加,随之而来的还有信息 安全,本文将针对大数据时代的信息安全问题展开讨论,简要介绍一些信息安全防护措施。 关键词:大数据;信息;安全 0 引言 根据有关学者的研究,数据密集型科学将成为 继实验科学、理论科学、计算机科学之后,人类科 学研究的第四个范式 【1】 。以大数据为代表的数据密 集型科学将成为新一次技术变革的基石。随着数据 的进一步集中和数据量的增大,对海量数据进行安 全防护变得更加困难,数据的分布式处理也加大了 数据泄露的风险,信息安全正成为制约大数据技术 发展的瓶颈 【2】 。 1 大数据概述 1.1大数据概念 大数据,或称巨量数据、海量数据,指的是所 涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时 间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能 解读的信息 【3】 。在总数据量相同的情况下,与个别 分析独立的小型数据集(data set)相比,将各个 小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息 和数据关系性,可用来察觉商业趋势、判定研究质 量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况 等,这样的用途正是大型数据集盛行的原因 【4】 。 大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策 力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率 和多样化的信息资产 【5】 。可以说,大数据是数据分 析的前沿技术。简言之,从各种各样类型的数据中, 快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术 【6】 。 1.2大数据特性 业界通常用 4V 来概括大数据的基本特征: (1) 数据量巨大(Volume) :Volume 是指大数据 的量非常庞大,这是计算机存储技术、网络技术发 展的必然结果。现在几乎人手一部手机,计算机及 网络深入人们日常生活、工作,每天都在产生大量 数据;同时还有各种传感器、探测器也时时刻刻都 在产生数据。 由于数据量庞大, 现在通常用 PB (1000 个 T) 、EB(一百万个 T)或 ZB(10 亿个 T)为单位 来衡量大数据。 (2) 形式多种多样(Variety) :大数据的数据 类型较为复杂,既包括字符、数值、日期等结构化 数据,也包括声音、动画、视频等非结构化数据, 其中,非结构化数据的增长更为迅速,并且在大数 据中的利用价值更高。 (3) 运算高效(Velocity) :大数据处理要求实 时和高效。比如在电子商务领域,我们可以通过大 数据分析进行进货、补货、推广等运作,如果一天 或者几天的数据分析结果要一个月或者更久才能得 到,那么卖家就很难根据数据的结果来做决策,因 为有些数据可能已经失去了分析的意义 【7】 。 (4) 产生价值(Value) :价值是大数据技术的 终极目的,其价值具有稀疏性、不确定性和多样性,

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