2018 电力设备管理智能化研讨会 - 88 - 2.4 以全面预算和成本控制为核心的经营管理 系统 以全面预算和成本控制为核心的经营管理对企 业利润目标的实现、降低发电运营成本能提供可靠 依据。包括全面预算管理、物资管理。对计划、采 购、合同、库存、财务和预算控制等进行一条线的 集成化管理，从而达到规范物资管理流程、保证物 资供应、降低采购费用、减少库存积压和加快资金 周转的目的，实现对电厂物资的有效管理与控制。 2.5 以燃料采制样为核心的燃料管理系统 以燃料进场后采制化过程监控为手段、煤质管 理为重点、燃料成本控制为中心，统一规划、集中 开发、重点突破，建立“一个平台，一个中心” ，燃 料全过程智能管理平台：实现燃料全面业务管控， 信息共享，高效沟通，燃料数据中心：为统计、分 析、决策提供依据。通过闭环管理，实现燃煤采购优 化，降低发电成本，提高电厂运行的经济性和安全性。 以上各数据管理系统产生了越来越庞大的、类 型多样的、关系复杂的海量数据，无法使用传统数 据工具进行处理分析，必须应用大数据技术手段对 数据进行集成管理、采集、存储、计算、分析。如 果能建立数据的采集、筛选标准，在数据采集阶段 过滤大量极低价值数据，同时构建数据交换标准， 形成全企业的数据链，就能逐步挖掘更多有价值的 数据。数据采集可以掌握企业宏观经济状况，数据 处理可以辅助管理和辅助决策。 总之，开发大数据大处理分析系统已成为企业 发展的必需，只有建立大数据管理平台，才能对数 据进行采集、存储、计算、全面分析应用，才能挖 掘出数据的价值，在未来电力市场上才能获得更大 的机遇。利用大数据技术结合当前智能发电新模式， 从深度调峰、电量营销、煤炭成本、燃料掺配、燃 烧优化、状态监测、节能环保等各个方面进行深入 分析，将持续提高发电企业总体的生产经营水平， 提升业务连续性与核心价值。 三、火电机组生产大数据管理平台的构建 大数据管理平台具有通用、开放的 SOA 架构， 对各个信息系统进行数据接口对接，采集数据。支 持网络化应用，可以满足二级企业信息化整体解决 方案的集成化要求，支持企业定制和快速实施。在 遵循电力行业的相关规范和标准基础上，系统充分 考虑了发电企业的管理现状和特点，并吸收了国内 外企业的成功管理经验，实现了对企业人、财、物、 信息的集成管控。 支持企业集团化、多企业、多地点、多会计单 位的复杂应用，充分满足现代发电企业的集团化经 营管理要求；支持扩建工程基建生产一体化管理。 采用基于 SOA 的技术架构，开放式应用集成平台支 持应用服务的“即插即用” 。以业务为中心，按照服 务构造企业的关键应用系统，实现过程、人员和信 息的高度集成、协同，全方位满足发电企业应用需 求。 数据大管理平台的统计分析功能能够满足不同 层次管理人员的需要，生成各种统计分析报表，如 生产日报、生产月报等，形成各种指标台账，并可 以定制各类上报报表。 在指标统计基础上，统计分析模块提供了能耗 指标分析、经济指标分析等分析功能，向管理层和 决策层及时准确地提供反映生产状况的各项指标分 析数据，为制定生产规划、节约能源、降低发电成 本提供依据。 3.1 积数指标 积数指标主要用于流量的录入，主要针对发电 量、蒸汽流量等需要累积得出的结果；也可以根据 企业需要，将压力、温度等指标通过接口公式进行 取数，这样更有助于数据的及时性、可靠性，可以 保证计算的结果准确性，做到对生产的精细化管理。