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大数据风机五项损失自动统计应用与研究
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核电及新能源 231 大数据风机五项损失自动统计应用与研究 国电电力山东新能源开发有限公司,吕明明 摘 要:都在谈论大数据,都在探讨大数据的功能和应用扩展。对于如何确保大数据系统获取更加真实准确的数据 源头,切实解决大数据风机五项损失统计困难,请看国电电力山东新能源开发有限公司大数据风机五项损失自动统计解 决方案。 关键词:生产数据分析平台;大数据;五项平衡损失 随着信息技术再发点企业应用程度不断深化, 在各种先进的管理方法和经营理念在发电企业逐步 落实的背景下,生产数据在企业生产经营中发挥的 作用越来越强。通过真实准确的数据分析,实现生 产数据价值最大化成为提升企业综合管理水平的有 效途径之一。 国电电力山东新能源开发有限公司集控中心于 2015 年正式投运,已实现“现场少人值守,远程集 控运行” 管理模式。 山东新能源现投运 6 个风电场, 总投产容量 31.55 万千瓦,全部为联合动力风机。 由于现有联合风机的运行状态过于简单(待机、 启动、运行、停止、故障、维护、上电、离线八种 状态) ,导致数据分析系统对于风机五项损失的准确 统计较为困难。例如:风机的故障时间应为某风机 发生故障开始至风机消缺完毕的累计时间,即风机 一次系统展示的故障状态时间和风机消缺维护时间 总和。但实际的情况是:由于运行人员会根据故障 现象和故障原因对风机进行复位,并且风机状态不 区分故障维护状态和定检维护状态,导致数据分析 系统无法准确判断风机故障时间,无法自动统计对 应的故障损失电量。再例如:春节限电期间,数据 分析系统无法自动判断限电时间和状态,不能自动 统计限电损失时间和限电损失电量。 综上所述,由于风机 PLC 底层控制程序过于简 单,导致数据分析系统无法采集到实际风机状态, 需要人为进行填报和修正,增加了运行人员工作量, 不利于风机的五项损失分析统计,无法保证数据统 计的准确性和及时性。 考虑到厂家短期不能对风机 PLC 底层控制程序 进行升级改造的实际情况,结合国电电力山东新能 源开发有限公司的集控系统的实际条件,充分利用 风机集控系统和数据分析平台联动功能,对集控中 心风机集控系统进行改造,实现风机状态进一步区 分。增加“故障维护、定检维护、受累状态、异常 运行、限电运行”等状态模式标签,将上述状态同 步至生产数据分析平台,实现数据分析平台的自动 分析和统计功能。并且根据后续实际需要,可继续 增加其他风机状态模式。 通过增加风机状态标签挂牌解决风机运行状态 的区分问题:在集控中心风机一次系统增加“故障 维护、定检维护、异常运行、限电运行、受累状态” 等标签和挂牌方式,在风机一次系统操作界面上以 特殊颜色和特殊状态显示(例如不同颜色的图标边 框、交叉和闪烁等方式突出显示) 。此操作不做为风 机系统的实际操作指令,并且在风机一次系统内根 据判断条件实现自动挂牌和提醒功能,并且在风机 操作系统界面上弹窗提示,要求运行人员进行确认 执行。 生产数据分析平台按照集控风机系统发送的标 签挂牌状态统计各种损失电量和异常运行状态。统 计时间段范围内的损失电量等于该时间段范围内的 理论发电量减去实际发电量(损失电量=理论发电量

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