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智能技术在防冰抗冰工作中的应用及前景展望
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2019 年电力企业设备管理智能化技术交流会 -944- 云计算是一种资源利用方式,以服务化、资源 池化为特征,根据用户需求弹性地提供计算、存储 和网络等基础资源服务, 提供组件服务和微服务应用 [5]。 随着云计算技术的发展,互联网的广泛应用, 计算机应用产生的数据量呈现爆炸性增长的趋势。 但大数据并不仅仅指的是传统的海量数据,大数据 是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为 主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、 来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联 分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力 的新一代信息技术和服务业态 [6]。 物联网指的是物物相连的互联网,通过传感器、 射频识别、全球定位系统等装置与技术,实时采集 物体各类信息,并与互联网结合,实现物体的智能 化识别、定位、跟踪、监控和管理的网络 [7]。 移动互联网则是以不同类型的移动终端作为接 入设备,使用移动网络作为接入网络,从而实现移 动通信与传统互联网技术有机融合,作为移动通信 与传统互联网技术的有机融合体,移动互联网是未 来网络发展的核心和最重要的趋势之一。 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展 人智能的理论、方法、技术及应用系统,包括机器 人应用、图像识别、智能语音语义处理、人脸识别 等关键技术。云大物移智等智能技术彼此之间相互 融合,又不断创新,正重塑着新的电力行业时代。 1.2 智能技术应用 在“能源互联网+新电改”的背景下,智能电网 是电力行业发展的必然趋势,电力行业正大力推进 云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能 等新一代科学技术的研究和应用,在装备设施、现 场作业、状态监测、状态评价及生产指挥等方面开 展了广泛的试点和推广,且取得了突出的成效。 云计算和大数据技术是智能电网的必要条件, 也是实现能源互联网的基础,利用云的海量存储能 力和动态扩展能力,实现硬件资源集约化应用,降 低电网系统硬件投资成本和运维成本;利用云的服 务化特征,为全网不同业务场景和不同层级用户提 供可靠的应用程序服务。目前已基本建成具有通用 性的电力大数据平台总台框架,在风电场选址、风 电机组安全评估、新能源并网、电网安全监测、电 网灾难预警、电力企业精细化运营等领域得到广泛 应用 [8], 电力设备状态监测也借助大数据及机器学习 技术,对大量的设备状态数据开展多维度关联分析, 认识设备状态变化规律,提高设备运行检修效率, 对汇集的大量现场图片开展图像识别,提高缺陷识 别的效率,降低人员劳动工作量。 基于物联网的设备状态及运检资源感知体系, 可实现电网设备、运检资源(人、车、装备)信息 互联互通;基于物联网的电力系统,利用 RFID 等物 联网识别技术实现设备资产信息自动汇集,利用物 联网平台终端快速接入管理技术,实现对输电、变 电、配电各专业现场监测终端数据的统一接入和数 据的统一管理,为设备状态评价、生产监控指挥中 心、安全生产管理等业务系统和网省地不同层级用 户提供统一的数据服务,实现数据安全可靠接入和 数据统一服务能力。 移动互联网技术作为智能电网重要的通信支撑 手段,已经广泛展开了有关研究和应用:移动互联 网可以填补固定通信网络通信能力的不足,目前已 在输电线路覆冰在线监测、海岛可再生独立能源电 站能量管理系统 [9]、 电力设施在线监测系统中得到了 广泛应用;移动互联网可使电力系统的原通信支撑 方案在性能、成本可靠性等方面获得提升;如基于 移动互联网的通信支撑方案应用在配电网馈线自动 化系统中,可解决目前配用电通信网建设发展不均 衡,覆盖范围存在地域性差异,通信网络薄弱等突 出问题 [10];移动互联网能够实现更加自动化、智能 化的应用,可能改变整个电力信息化格局的移动办 公方式,目前作为试点的有输电线路巡检机器人、 智能变电站巡检机器人以及手机缴纳电费业务等。 人工智能在预测、识别以及决策支持方面具有 明显的优势 [11],目前专家系统和人工神经元网络 (ANN)在静态和动态安全分析、警报处理与故障诊 断、电力系统负荷预测、配电网线损计算、机组最

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