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电气设备实施状态维修决策方法分析
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2019 年电力企业设备管理智能化技术交流会 -1016- 其检修的周期,这样能够提高设备维修的科学性以 及合理性,从而降低了设备维修的费用。状态维修 与定期检测维修不同,它能够有效的避免定期维修 存在的盲目性,同时也能够降低因为不合理的检测, 从而给设备造成故障或存在安全隐患的几率,能够 更有效的保证设备的安全性能以及可靠性能。总体 来说,使用状态维修技术手段能够降低成本、节约 资源,增加设备运行的有效性以及可靠性,提高电 气设备的利用率以及生产力,同时也会在一定程度 上降低维修的花销,提高设备的使用寿命。状态维 修能够实时的结合检测结果,预测设备将会出现的 问题以及时间,这样就能够有效的避免安全事故发 生。电力企业在运行过程中主要追求效益目标,所 以在发展过程中,必须达到采用低成本获得高效率 的实际目的,对于电力企业来说,不断降低生产成 本是他们实现这一目标的首要前提,这样才能够使 企业获得利润,如果采用传统的时间为周期的检测 方式,则会增加成本使用,不利于企业的发展。而 且传统的时间周期检测方式维护费用较高,有一些 企业为了追求低成本,则会延长设备维修的期限, 这就会导致长期使用老化的设备从而发生安全事 故,给工作人员造成人身伤害与财产损失。而利用 状态维修方法能够保证及时发现设备的故障,在维 护过程中,可以增加设备的使用年限,同时还有利 于降低维修费用的使用,降低企业的成本,有效杜 绝安全事故的发生。总体来说,实施状态维修能够 给电力企业带来一定的利益,同时也能够提高社会 经济利益。 2 状态维修是一种更加科学更加合理化的设备维 修体系,所以也具备着较高的技术要求。状态维修 技术主要涉及设计状态监测、状态预测以及状态评 估、状态维修等内容。 2.1 状态监测 状态监测技术其实是一项信息检测处理技术, 其主要的目的是为了对设备进行诊断,并能够选择 科学的装置对电气设备的状态信息进行科学的检 测,同时还能够将检测到的信息做好相应的处理, 快速找出能够反应设备状态的信息,状态检测实施 主要分为数据的采集工作、数据及特征分析工作以 及故障诊断与分类三项基本内容。 2.2 状态预测 状态预测能够基于电气设备目前的存在状态, 并结合运行状况、时间问题、气候、环境、人为等 各方面的因素,对设备未来的运行状况作出科学的 预测。电厂中的电气设备是否能够正常平稳的运行 直接关系和整个电厂的运行效率及运行安全。所以 对电气设备进行状态预测这项工作是至关重要的。 电气设备按期进行预防性的试验工作涉及多种因 素,内容较为复杂,同时在电厂中,电气设备的数 量较多,如果需要对每一台电气设备进行完善的试 验则会浪费大量的时间,同时也会增加设备发生故 障的几率。尤其对于电厂来说,如果电气设备发生 故障则会造成重大的危害。而应用状态预测技术, 能够有效的预知正在运行设备的实际状态,能够有 效的保证设备更安全更可靠的运行。比较常用的状 态预测方法主要包括有时间序列法、灰色预测法、 神经网络法、模糊预测法、回归分析法等。时间序 列法在状态预测方法中使用最为普遍同时也能够起 到良好的效果,有很多新的方法都是在实践训练法 的基础上发展而成的。灰色预测法主要是针对灰色 系统进行具体的预测,能够对与时间有关、进行变 化的灰色过程进行科学的预测,也就是说可以对已 知的信息、未知的信息以及非确定的信息系统进行 相应的预测,而且能够在各种预测结果中及时的发 现潜在的规律,能够有效的利用规律,建立科学的 模型。神经网络法是一种较为典型、普遍使用的人 工智能方案。它主要对动物的神经网络特征进行模 拟,并能够对分布式并行信息进行针对性的处理, 神经网络法依靠复杂的系统,对内部大量减点之间 的联系进行相应调整,从而达到信息处理的目的。 模糊预测法主要依靠与模糊逻辑以及预报工作人员 的专业化知识,将数据以及语言形成模糊规则库, 之后再选择线性逼近非线性动态系统实施相关预

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