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基于综合效益最大化的燃煤采购策略模型构建研究
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燃管系统 - 175 - 来的影响;引风机、送风机耗电率考虑热值变化带 来耗煤量变化及送风量变化带来的影响;脱硫系统 耗电率按收到基硫份每变化 1 个百分点,脱硫耗电 率相应变化 0.4 个百分点,计算总硫量变化的影响; 除灰系统耗电率按单位灰量的耗电量不变,计算总 灰量变化的影响;电泵耗电率、循环水泵、凝结水 泵、取水、化水、励磁、照明、公用及辅助系统等 耗电率不直接随煤质变化,本模型不考虑煤质变化 对其产生影响。 4、设备磨损成本分析。主要考虑耗煤量变化对 设备磨损的影响,经过现场试验测算,锅炉、除灰 等设备的磨损费按 0.88 元/吨煤计算。 4.2 常用煤源单一煤种综合效益测算模型研究 按照上述发电成本影响因素,结合常用煤种基 础数据,以供电 10000 千瓦时为单位,建立模型, 计算出此供电量下燃煤采购成本、各消耗性材料费 用、设备磨损费以及发电煤耗、耗电率等;计算出 常用单一煤种下供电 10000 千瓦时的综合效益。此 模型可实现输入其标煤单价、热值、硫份、灰分等 基础数据即可计算出该煤源的综合效益。以 A 电厂 常用煤种为例,具体数据如下: A 电厂常用煤源单一煤种综合效益 煤源 标煤 单价 (元/大 卡) 热值 (大卡) 硫份 (%) 灰份 (%) 发电量 (kW.h) 供电量 (kW.h) 综合 效益 (元) 2018 年 全年 0.121 4495 2.67 31.16 10884 10000 1008.5 供应商一 0.083 2269 3.76 62.59 11528 10000 1131.0 供应商二 0.123 5423 1.25 25.11 10769 10000 1119.2 供应商三 0.113 3613 0.75 47.02 10957 10000 1017.0 供应商四 0.105 5000 3.7 27.2 11190 10000 988.4 4.3 常用煤种两两掺配综合效益对比模型研究 在单一煤种综合效益数据模型的基础上,根据 煤种热值、硫份、挥发分等参数,将高热值、高硫 份煤种,与低热值、低硫份煤种进行掺配,建立两 两掺配数据模型,该掺配模型的建立思路除了围绕 满足锅炉燃烧安全环保、满足锅炉燃烧特性、降低 入炉标煤单价等要求外,还可结合锅炉特性及负荷 曲线情况,找出综合效益最优的掺配组合,便于指 导电煤采购。下表为 A 电厂两两掺配综合效益对比 图,由图中可反映出,高热值和低热值煤、高硫与 低硫煤掺配,可有效降低采购成本,提升综合效益, 同时还可以扩大原不能适烧的低热值煤种采购(如 供应商一,此模型对低热值、低单价煤种测算的综 合效益偏高),提高采购的灵活性,提高煤炭资源 的综合利用率。 煤源 标煤 单价 (元/ 大卡) 热值 (大 卡) 硫份 (%) 灰份 (%) 发电量 (kW.h) 供电量 (kW.h) 综合 效益 (元) 掺配 比例 供应商 一 0.083 2269 3.76 62.59 11528 10000 1131.0 45% 供应商 二 0.123 5423 1.25 25.11 10769 10000 1119.2 55% 一、二煤 种掺配 0.113 4000 2.38 42.02 10926 10000 1148.5 供应商 三 0.113 3613 0.75 47.02 10957 10000 1017.0 36% 供应商 四 0.105 5000 3.7 27.2 11190 10000 988.4 64% 三、四煤 种掺配 0.107 4495 2.63 34.42 11105 10000 1022.6 4.4 灵活掺配目标煤种模型研究 在常用煤种两两掺配模型的基础上,华电四川 公司还根据四川区域各机组负荷曲线分布情况、最 低稳燃热值要求、满负荷热值要求等,研究建立自 动掺配模型。通过常用煤源两两掺配,可灵活掺配 出 3500~5000 大卡区间的任一热值煤种。同时,掺 配的目标热值可根据机组负荷情况灵活调整,如低 负荷时,目标热值可在最低热值要求基础上适当靠 上限。负荷较高时,在保证能够带得起负荷的前提 下,目标热值可选择要求值的下限,此举主要是降 低入厂标煤单价,提高综合效益。

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