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基于 REST 的数据资源共享的研究与实现
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基础建设 - 381 - 基于 REST 的数据资源共享的研究与实现 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司,焦慧星、权重民、王冰、左良超 摘 要:大数据时代,数据成为资产已经成为企业共识,随着企业信息化建设的不断深入,企业内部信息系统建设 越来越多,业务协同需要的数据依然分散在不同的系统,如何进行数据集中管理、安全方便的进行数据共享成为令人困 扰的问题。论文从建设共享数据源和 REST 接口设计两方面工作展开阐述,建设共享数据源部分主要分为数据共享需求规 划、制订数据标准、数据清洗和共享数据源发布四部分内容,在建设共享数据源的基础上,设计并实现了基于 REST 架构 的企业数据共享服务接口。 关键词:REST;数据;共享 企业在信息化的过程中围绕生产经营建设了大 量的业务系统,同时也积累了大量的数据。限于传 统的技术手段及缺乏统一的数据资源规划,数据管 理能力成为信息化工作的短板。企业业务系统众多, 系统管理独立,数据存储分散,大量的数据资源无 法发挥应有的作用,不能形成业务的交互、共享和 协同,这个已经成为制约信息化总体高效运作的主 要瓶颈。为解决数据资源共享问题,本文提出了一 种基于 REST 的企业数据资源共享的研究与实现,建 立了一个成熟的企业数据资源共享服务平台,对现 有企业数据资源进行了高效的整合,其研究和实现 过程主要包含建设共享数据源和REST接口设计两部分。 建设共享数据资源本质上是在进行企业主数据 建设,主数据是指满足跨部门业务协同需要的、反 映核心业务实体状态属性的企业基础信息。共享数 据建设主要从数据共享需求规划、制订数据标准、 数据清洗、共享数据源发布四个步骤进行。 数据共享需求规划建立在业务调研的基础上。 以业务需求、目标驱动为导向,针对企业管理中业 务运营需要的数据需求进行业务调研,对当前信息 化系统未覆盖到的管理细节进行查漏补缺;识别数 据来源,汇总统一数据源;分析数据流,理清数据 流向脉络。在需求调研时可采用 Xmind、Power Designer 等工具进行头脑风暴、概念模型设计等方 式,图形化的方式可以有效提升信息技术人员和业 务管理人员的沟通效率。 制订数据标准是实现系统间数据共享的前提, 是建设共享数据源的关键阶段,主要包含统一编码 规则和数据建模两部分。统一编码规意味着统一数 据语言,要求所有的业务系统使用的基础信息如国 家、省份、城市和组织机构等基础类型数据编码保 持一致;业务范围内的共享数据字典在沟通基础上 统一标准。数据建模站在业务支撑、数据流转层面 对业务数据进行数据建模,明确业务实体间的流转 关系,为后续的数据清洗做准备。在此环节可使用 Power Designer 工具对需求规划阶段的概念模型转 化成物理模型,细化字段需求;对含有较复杂数据 交互的业务流程采用数据流图方式进行说明。通过 图形化方式表达业务场景可以有效提升沟通效率。 通过数据标准的制订,建立各类主题数据的标准, 为企业内部数据流转夯实基础。 数据清洗是建设共享数据过程中不可避免且细 节工作非常繁琐的一个环节。由于业务系统建设的 历史原因、企业管理模式的变动、数据录入不规范

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