基础建设 - 301 - 解决数据治理遇到的几个典型问题，我们考虑 从三个方面入手，即管理层面、技术层面、操作层面。 1、从管理层面看，三峡新能源公司需要高度重 视数据治理，在人力、物力、财力方面加大投入， 按照职责划分要求，成立数据治理领导小组，设立 专人专岗，各级分公司均落实责任，形成一级抓一 级、层层抓落实的组织运行机制。保障数据获取的 及时性、准确性、安全性，为综合统计分析、辅助 决策支持与可视化展现等数据应用打下基础。 2、从技术层面看，严格按照公司信息化规划， 从横向和纵向两个维度推进数据治理，横向是指公 司相关行业及产业链上下游数据的联通，纵向是指 在公司内部实现数据互联互通。将两个维度的数据 集成整合，形成高质量的数据资产。 3、从操作层面看，目前公司总部和各分公司及 关联单位都有系统，系统中很多数据可以通用，而 现实是每个公司基本都有一个系统，这样就造成资 源的严重浪费。因此，要解决当前数据治理问题， 首先要整合公司内部数据，打造数据一体化平台。 其次，要加强公司内部和科研以及相关单位的合作， 开放和共享数据资源，避免资源浪费。 3.1 数据治理需要的软件功能 数据治理包括但不限于数据从库表设计、数据 采集、数据加工、数据质量验证、数据安全、形成 数据资产的全过程。 三峡新能源公司的数据治理要结合实际，选取 合适的计算与存储硬件资源、数据治理流程相关软 件资源，合理部署，避免资源浪费。 图 3.1 数据治理功能架构 3.2 数据治理主要实践 三峡新能源的数据治理具体实践，主要包括数 据建模（BDA） 、数据采集与存储、数据整合处理、 元数据管理（BMM） 、数据质量管理（BDQ） 、数据安 全管理（BDS）等，最终形成数据资产，提供各种数 据服务。 3.2.1 数据建模 数据建模指的是对三峡新能源各类数据的抽象 组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式 等直至转化成现实的数据库。建模过程中的主要内 容包括： 确定三峡新能源数据及其相关过程（如电站总