2020（第十四届）发电企业信息化技术与应用研讨会 - 734 - 基于 Holt-Winter 算法的营销域电价 执行异常检测及监控数据分析应用 广东电网有限责任公司惠州供电局，李晓莉、韩荣珍、李锐、涂兵、刘伟林、徐少晖、董路通 摘 要：历年的巡视、审计皆针对电价执行及电费的收取作为重点关注内容进行检查。常有出现基本电费的少计漏 记、混合用电户电价执行错误，力调、功率因素等执行错误等现象造成电费的错计。一方面，给客户带来负面影响或财 产损失，影响企业形象和客户满意度。利用大数据分析手段，挖掘客户电费、电价特征，检测电价执行异常，监控电价 执行情况，多维度展示给客户经理异常情况，提前去现场核实情况，闭环反馈信息，防止电价执行错误。 关键词：营销域；电价执行；大数据分析；系统应用 面对电力市场化的经营环境，电力企业应该如 何把握这一历史机遇，应对市场改革带来的挑战； 如何明辨市场形势，掌握参与市场竞争主体的行为， 能够从整体上了解市场的竞价格局，掌握各市场主 体的特点和特有规律。在此基础上，针对售电市场 总体态势能够做出合理预测，找准自身定位，因势 而动，乘势而上，顺势而为，进而从战略的角度指 导购售电决策过程，提高自身经营决策能力。 电费收入是供电企业最主要的经营收入来源。 按期按量回收电费是供电企业的重要经济指标之 一。根据我国现行的电价制度，不同行业实施的电 价有所不同。因此，有必要保证电价执行正确、到 位，规范电价秩序，维护供用电双方的经济利益。 为保障电价执行正确，防范电价导致的异常情况发 生，亟需建设电价执行异常检测及监控数据分析应 用项目，核心是借助新一代信息技术，合理的梳理 和利用这些数据，识别，为提高水平和降低提供可 靠的数据支撑。 目前而且针对电量电费的稽查异常判别的阈值 设定过于刚性，仅根据用户类别等档案信息设置阈 值，而用户类别、用电类别等未必能真实反映用电 情况；规则度量的结果往往造成了大量的噪声数据， 极大影响了稽查的可操作性和针对性；稽查规则都 是主观规则，缺乏运营数据支撑的客观规律识别。 亟需通过借助新一代信息技术，对电价执行进行异 常检测及监控数据进行分析应用，合理的梳理和利 用这些数据，及时识别电费电价风险，为企业防范 风险提供信息化支撑。 2.1 电价执行现状分析 多维度汇总电价的执行情况，分析当前电价水 平。分析平均电价波动情况和平均电价变化趋势， 并进行排名对比。通过各营业区域不同区域、用电 类别的电价对比，分析电价波动找出可能存在电价 异常的区域。 电价执行异常用户挖掘 力调执行 异常 高供低计变损 设置不合理 有计费电 量无电价 执行大工业污水 处理电价 基本电费 异常 用电量与执行电价 类别不匹配 电价现状分析及趋势预测 大工业 用电 非工业普 通工业 农业用电 商业用电 住宅用电 稻田排灌 脱粒 电价水平对比 分析 电价趋势发展 预测 电费构成及调价影响分析 基本电费 电度电费 附加费 力调电费 调价轨迹 跟踪 电价代码 电量细分 电价代码 电费细分 政策性调 价监控 调价影响 分析 维护电价执行秩序，提高电价预测精度，支撑企业防范风险 基础 数据 外部经济 气象数据 气象 数据 宏观经济 信息 内部 业务 数据 电力营销 用电数据 电力营销 账务数据 经济政策及 发展动态信息 电力营销 电价信息 电力营销 业扩信息