2019 年（第七届）电力科技管理论坛 - 90 - 与处理，掌握储能站运行数据及运行状态，从而精 准高效的指导“多站融合”健康有序运行。 1 本课题通过透析“多站融合”，以及探究“多 站融合”的管理趋势，以对储能电站进行统一的数 据采集为研究对象，探索储能电站及“多站融合” 的创新化管理模式，同时以各个储能电站的数据采 集为切入点，保障储能电站安全、可靠、高效、健 康运行，促进“多站融合”数据的融会贯通，同时 统一电站数据采集接口服务调用规范，提升“多站 融合”整体管理水平。具体目标如下： 1、促进“多站融合”的建设 通过对储能数据的集中采集以及精准分析，推 动“多站融合”各站点间协同工作，提升效率，在 业务上实现能源流、信息流的深度融合，从而提高 资源利用效率、 促进业务跨界融合， 实现开放共享、 深度协同的资源和数据服务能力。 2、提升“多站融合”综合管理水平 提升“多站融合”的全息感知能力，借助数据 中心站，促进对“多站融合”的整体监测和运行评 价模型的建立，实现多站点间运行数据的高度融合、 横向对比和综合分析，强化储能电站的设备安全监 视、运行状态评价和管理能力，促进“多站融合” 用能需求分析，保障储能电站稳定供能，提高“多 站融合”整体运营管理水平。 3、促进深化应用 以储能电站生产实时数据为基础，以远程信息 采集为载体，拓展至“多站融合”，并依托云计算、 大数据、物联网、移动互联等技术，实现数据共享 与分析，从而促进“预警全景展示、辅设运行监测 和自动故障分析诊断等深化应用， 降低 “多站融合” 整体运营成本，提高整体运行效率、资源利用率以 及生产安全性，提升“资源虚拟化、数据标准化、 应用服务化、展示可视化”服务水平。 4、统一的数据采集规范 针对各电站储能电站的差异性问题，统一储能 电站数据规约及采集规范，形成一套可行性、可复 制性经验，指导并简化其他站点数据接入工作流程， 同时促进形成“多站融合”的数据融会贯通。 2 2.1 具体方法 图 1 储能电站数据采集处理全过程 业务逻辑服务（Java） SQL 实时流计算（Spark Streaming） 批处理（Spark） 服 务 层 应 用 层 数据分析类应用 生产操作类应用 实施业务类应用 可 视 化 Web展示 APP展示 电 站 层 储能电站 数据中心站 数据存储（大数据技术） 存 储 层 数 据 采 集 层 储能路由器 （加密芯片） 统一采集规范 统一数据规约 数据采集、数据传输 （边缘计算技术）