2021（第九届）电力企业信息安全研讨会 -470- 区域过滤的粒子群法 对电力企业数据安全防护的优化分析 国网青海省电力公司信息通信公司，张宇、杨莉莉、隆文喜、韩珺、张哲豫、朱红玲 摘 要：电力企业信息化程度的提高，带来了数据安全的问题。电力作为社会发展的重要基础行业，数据安全问题 直接决定电网的稳定，以及潮流、电流、电压的控制效果。粒子群算法能够对数据安全进行预测，及时采取人为的干预 手段和措施。但是，粒子群算法采用遍历的方式寻找，延长了计算时间，无法满足电力企业现装信息设备的速度要求。 为了改进这一问题，本文将区域过滤算法融入到粒子群中，分析其在数据入侵防范，危险区域搜索方面的效果。结果显 示，区域过滤的粒子群算法，在相同防范等级下，迭代次数更少，计算时间更短，并满足现有信息设备的速度要求。 关键词：区域过滤；粒子群法；电力企业；数据安全；入侵 电力作为社会发展的重要基础设施，其运行数 据的安全和准确，直接关系到整个国家的安全与稳 定。世界各国均对电力信息采取保密措施，并出台 了相应的保障计划和方案。国内电力企业信息化程 度日益提高，增加了电力设备运行的风险（潮流运 行状态、电压和电流变化幅度等） 。电力信息数据的 安全问题主要存在于网络、PC 设备、程序和系统等 方面，涉及的范围和内容较广。目前，电力企业数 据安全防范主要采取主动和被动两种形式，被动形 式是对现有网络结构、硬件设备进行升级，加强人 员的安全意识；主动方式是通过对整个电力企业数 据进行搜索，发现设备中存在的漏洞和不足，及时 采取应对方案。主动形式的操作更加复杂，其数据 安全防范效果更优。粒子群算法是主动安全防范的 有效模型，但其防范过程过于单一，漏洞搜索速度 过慢，无法满足现有电力信息化设备的需求。基于 上述问题，本文将区域过滤理念融入到粒子群算法 中，增强数据安全漏洞防范的检索能力，旨在为数 据安全防范措施的采取提供依据。 电力系统被分为多个区域，各个区域相对独立， 所有区域间的数据通信通过 net、internet 网连接。 不同数据都是客户端、发射器或者其他数据发生装 置发送，由区服务器、整体服务器接收，所有各个 数据发送终端比较分散。对各个数据终端的监控内 容为，潮流数据 Ci、电压数据 Vi、电流数据 Ii，以 及 Si 设备运行状态等。 数据安全就是对各个接收器、 发送器的系统日志进行遍历与分析，发现存在争议， 或者异常的日志，并反馈各个监控端最终结果 IDj。 下面针对不同监控端，进行粒子群算法的数学描述， 内容如下： 1、将整个电网的数据信息为 Totle，那么不不 同监控端与电网服务器之间的数据传输为 M， 各个端 点进行数据发送时，都会对其进行唯一标识 ID。 2、如果 N 为不同监控端与整个电网服务器间的 信息传输内容，潮流数据 Ci、电压数据 Vi、电流数 据 Ii，以及 Si 设备运行状态，所有的监控信息内容 Nci，Vi，Ii，Si，均属于 N，而且 i=1，2，….， n， n 为自然数。 3、为了保证数据传输的有效性，需要对各个信