数据安全 -497- 电力大数据下的数据安全防护 华能新能源股份有限公司山东分公司，李晖、张伦毓、郭宏震 摘 要：近年来，我国的社会经济飞速发展，推动了电力行业发展的速度与规模，使电力行业成为了经济发展的支 柱产业。在用电量日益增加，电气自动化应用程度越来越高的趋势下，电子设备在电力行业中的使用率得到提高，在能 源行业中的占比也显著增加，为了进一步推动电力系统的信息化程度，保障信息安全，就需要做好电力大数据下的数据 安全防护措施。 关键词：电力行业；大数据；安全防护 随着大数据在电力行业中受关注程度的提升， 其自身的商业价值也逐渐显现出来，吸引了更多的 目光。电力行业是重要的能源配比与利用的行业， 具有监督人们合理用电和安全用电的作用，是保障 各项工程建设可以顺利展开并持续进行的关键所 在。智能电网的出现提升了电力各项业务的高效与 便捷，确保数据实时准确，电力大数据与人们的日 常生活和社会保障连接在一起，从而推动了经济的 发展。文章放眼对大数据在电力行业中的应用特点 和安全风险进行分析，从而给出安全防护的措施。 在大数据时代背景下，对数据的挖掘和分析只 是技术手段，预测和发现才是终极目的。放眼电力 行业的未来，是信息化的未来，信息化、精细化和 集约化的管理模式是电力行业提高管理水平和运营 效率的有效方式，而应用大数据技术是其中的关键。 如何充分利用大数据、深入挖掘企业资产数据，更 加高效服务于广大电力用户、促进电力企业发展， 成为电力企业可持续发展的重要目标。 2.1 大数据的发展阶段 大数据从产生到现在总共经历了 3 个阶段：被 动、主动和自动生成。 第一阶段：运营模式系统阶段。在运营生产活 动中产生数据，数据被保存并存储在大数据库中， 这个阶段数据的产生是被动方式。 第二阶段：用户原创内容阶段。随着互联网的 发展，在 Web 2.0 到来以后，微博和博客作为新兴 的网络社交平台快速发展，平板电脑和智能手机为 代表的移动设备被广泛使用，大量的数据呈爆发式 增长，这个时期数据的产生是主动方式。 第三阶段：感知模式系统阶段。随着感知模式 系统被广泛应用，具有该系统的传感器遍布在社会 各角落，致使新数据不断产生，这个阶段的数据产 生是自动方式。 2.2 大数据的分析处理阶段 与大数据产生的三个阶段与之对应，其分析处 理的方式也有三个阶段。 第一阶段——保存、显示和简单分析阶段。在 数据处理的早期阶段主要就是保存、显示和简单分 析，其主要目的在于表达“发生了什么”和“为什 么发生” 。 第二阶段——实时分析阶段。数据挖掘和分析 技术不断提升，数据处理的能力也进一步提升，对 海量数据实现在线监测不再是难事，这个阶段关注 的重点是“正在发生什么” 。 第三阶段——预估分析阶段。有效预测是大数 据目前阶段和未来的发展方向，到那时分析“即将