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智能燃料系统中分煤种采制化技术的设计和应用
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煤质化验 - 73 - 智能燃料系统中分煤种采制化技术的 设计和应用 浙江浙能乐清发电有限责任公司,周洪元、管海民、杨凯、张松涛 杭州集益科技有限公司,江学文、周晓亮 摘 要:在智能燃料系统实施过程中,通过平台开发以及采制化系统的改造,实现入炉煤的分煤种采制化。作为智 能燃料系统的一项关键技术, 它对智能配煤掺烧、 煤场热损分析和机组正平衡发电煤耗计算分析等都具有非常重要的价值。 关键词:智能燃料系统;智能配煤掺烧;热损分析;正平衡发电煤耗;燃料特征码 燃料费用在燃煤发电厂经营成本中占 60-70%的 比例,燃煤的良好运行对电厂机组安全经济环保运 行和电厂经营有着举足轻重的影响。因此,各燃煤 电厂及相关科研企业一直在研究如何在安全环保的 前提下,提高燃煤的经济效益,降低燃料成本。 在某大型沿海燃煤电厂实施的智能燃料系统建 设项目,以斗轮机全自动控制为基础、以智能配煤 掺烧为核心,利用设备智能化研发和升级改造,以 及智能控制、智能感知、信息技术、数据挖掘、人 工智能(Artificial Intelligence,AI) 、智能预 测算法、智能优化算法等技术,通过全流程统一的 数据平台,建立一套具有实时数据、 “一键式”的 智能化配煤掺烧及上煤决策与智能化作业、管理和 控制实时联动、以电厂燃料安全、经济、环保运行 为最终目的的智能燃料实时管控系统。 入炉煤的分煤种采制化,作为智能感知的重要 组成部分,为煤入炉燃烧提供准确的煤质数据,是 智能配煤掺烧策略及事后分析评价的关键前提。因 此,做好入炉煤的分煤种采制化,实现入炉煤煤质 化验数据与入炉煤的一一对应,对智能燃料系统的 实施具有重要意义。 入炉煤的采制样经历了从人工采制样到机械化 采制样的过程,与人工采样相比,机械化采制样不 受人为因素影响,保证了采制样精度和煤样代表性。 相关厂家早期已经开发了不同的自动化采样系统。 近年来机械化采制样行业出现集成化、移动化以及 煤质-采制样系统维护综合服务业务的发展趋势。通 过入炉煤的采制样全自动,大幅减少煤质误差。王 永斌、胡斌、龙卫等分别研究了采、制、存、送、 化集成智能化方面的技术和工艺并取得了实际工程 应用,提高了煤质分析数据的准确性和和采制化效 率。煤质在线分析技术也逐渐浮出水面并得到应用, 张伟利用中子活化分析(PGNAA)技术实现对入炉煤 的煤质在线检测,各指标趋势线非常好。 本项目中,电厂入炉煤采样过程已经实现了自 动化,对一天所有入炉煤进行混合采样,化验数据 不能准确反映各磨煤机入炉煤的真实煤质。因此通 过技术开发和改造,实现分煤种采制化,各煤种的 化验结果不落地,实现在线传送。 2.1 特征码全程追踪模型 燃煤在电厂内部的流转过程中,如何将煤信息 (煤种、煤质、煤量等)与煤的实体自动地一一相 对应,实现煤的跟踪,是一个重要课题,也是智能 燃料系统的关键技术。燃料特征码全程追踪模型, 是为实时掌握燃煤动态信息,对每个批次的不同煤 种,生成一个唯一的特征码;通过特征码紧密关联 了燃煤的众多属性,包括煤种、煤质、船名、船次、

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