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煤质化验数据校核模型建设及智能化应用探索
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煤质化验 - 101 - 煤质化验数据校核模型建设 及智能化应用探索 华润电力(菏泽)有限公司,杨文毅、张杰、赵峰 摘 要: 煤炭作为火电厂主要的动力来源, 其采购成本占火电厂生产成本的 70%左右。 这就要求化验数据要准确有效, 对煤质化验工作提出更高的要求。对历史化验数据进行回归分析可以求出煤质结果经验公式,化验人员可以利用经验公 式对每天的化验数据进行人工校核,有助于及时发现异常。随着燃料管理智能化发展,可结合数据采集系统进行自动校 核及预警功能开发,提高数据审核效率。 关键词:化验指标;经验公式;偏差;预警 燃煤作为发电企业及其他行业重要的生产原材 料,约占整个企业原材料成本的 70%左右。随着电 力体制的改革,企业要想在激烈的市场竞争中求得 生存和发展,必须提高自身的生产运营及业务管理 水平,节能减排,降本增效,不断创新。煤质化验 结果既是入厂煤结算的重要指标,煤质的好坏直接 决定燃煤采购的结算单价;煤质化验结果也是衡量 入炉煤品质的的重要指标,化验结果不仅是计算全 厂锅炉效率、全厂热效率、发/供电标煤耗、供热标 煤耗等重要生产指标的关键数据,也是生产运行燃 烧调整及入炉煤配煤的重要依据。因此,企业对煤 质化验结果的管理显得尤为重要。 目前在煤质化验数据审核方面,还没有相应的 标准或者规范文件,提出权威方法进行数据校核。 往往都是凭借化验员的工作经验来进行人工审核, 效率低且受人员技能影响较大,经常会出现由于审 核把关不严造成错误数据报出,引起不必要的纠纷, 存在较大燃料验收方面风险。 为有效规避燃料验收风险,通过对历史化验数 据进行回归分析,找出影响煤质的关键因子及对应 系数,计算出经验公式。将当日的煤质化验结果代 入经验公式进行计算,将经验值与实测值进行比对 校核,便于及时发现异常煤质数据,降低燃料验收 方面风险。 Excel 具有强有力的数据管理功能、 丰富的宏命 令和函数、图表绘制功能等,并且操作简捷。利用 excel 的数据回归分析功能求出煤质化验结果经验 公式具体方法如下。 首先,需要收集历史化验数据,只有数据样本 足够多,得出的经验公式才能更准确。所收集数据 见表 1。 其次, 将上述数据用 Excel 软件打开, 点击 “数 据”工具栏中中的“数据分析” (如图 1 所示) ,在 弹出的“数据分析”-“分析工具”多行文本框中选 择“回归” ,然后点击 “确定” ;对弹出的回归对话 框按照需求进行选择。 其中 Y 值为目标值, X 值为变量。 根据公司实际需求,选择低位发热量作为目标 值,分别选择全水、内水、灰分、挥发分四个煤质 指标作为变量,按上述方法进行回归分析后得出以 下结果。

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