规划架构 - 161 - 基于实时大数据平台的辅助参数监视模块 应用探索 华润电力华东大区，王晓泉 摘 要：辅助参数监视模块在实时大数据平台提供的现场运行参数基础上为每位运行人员提供现场实时运行参数的 报警（可自定义需要监视的参数的上限、下限以及变速率报警）功能。文中阐述了功能的实现情况、使用场景及发挥作 用；解决了火电机组 DCS 系统在为运行人员监盘方面存在的问题，提高了监盘的质量，从而提高了现场设备的可靠性。 关键词：辅助参数监视；策略；辅助监盘 我司为提高运行人员监盘质量、降低监盘工作 量，在汇集各公司 SIS 系统的实时数据建立了实时 大数据平台的基础上，开发辅助参数监视模块，实 现了现场实时参数越上限、下限以及速率报警等功 能；同时注重开放性，允许每一位运行人员对机组 所有参数进行报警配置，同时提供了分享和模板引 用的功能提高配置效率。本文主要探索辅助参数监 视模块的具体功能、具体的应用场景及其带来的价 值。 我司所属火电公司分布在不同的市，并已经建 成了各自的 SIS 系统。各公司的 SIS 系统由几个主 要品牌组成，如 PI、EDNA、EDOS 等。我司统一建成 的实时大数据平台通过在每个公司增加一台采集服 务器，通过互联网方式采集三十台以上机组平均 1 万点左右的实时数据形成四十万点以上的实时大数 据平台。每天有五百兆＋＋的实时数据集中存储在 实时大数据平台。为了保障系统的应用，实时大数 据平台还补采了各机组 5 年以上的历史数据，以便 于机组运行情况的历史对比和历史数据的挖掘。 为了完成实时大数据平台的建立，形成了各公 司实时信息系统的编码体系，规范了从各火电项目 公司底层到集团级的实时数据采集，清洗、质量要 求；监视项目公司各生产实时系统的数据采集状态； 同时规范集团和项目公司之间的采集接口标准，实 时画面标准，满足集团侧各级应用系统对实时数据 的高并发、大量数据的调用要求，建立一个高可用 的集团级信息监控系统。 为了保障数据库在如此高的负荷下仍能够满足 数据海量写入及十余个功能应用模块的高频访问需 求，数据库采取了系列的优化技术，采用高速全息 无损压缩技术及分布式架构部署，使得数据库在满 足应用需求的前提下，还能够方便的以模块化的方 式扩展，以应对未来不断增长的业务需求。 为了解决采用 Internet 网络传输的方案，不可 避免出现的 Internet 网络传输不稳定的影响，实时 大数据平台需要协调分布于不同位置的机组传输是 否正常，数据源是否异常，是否需要发起数据补采， 以及协调好历史数据补采与最新实时数据之间的传 输优先关系，最后，还需要在数据完备后，重新“通 知”相关功能模块重新调用更新后的数据。 运行人员的日常监盘主要是翻看 DCS、DEH 等盘