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燃气发电智慧企业智能机器人巡检及异常告警过滤关键技术研究及应用
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2021 年(第十五届)发电企业信息化技术与应用研讨会 - 440 - 燃气发电智慧企业智能机器人巡检及 异常告警过滤关键技术研究及应用 华电(北京)热电有限公司,张楠、白瑞雪 摘 要:智慧电厂建设已上升为国家战略,设备健康状态监测、智能巡检设备的研制成为近几年智能制造行业的发 展趋势,智能化建设呈现出巨大的成长潜力和发展空间。发电设备的日常巡检及运维是保证电网稳定与可靠的基础,但 当前部分现场仪表设备数据还不具备数据传输,只能依靠现场数据抄表,因此如何将繁重的重复现场人力资源解放出来, 实现智能化数据的采集与日常维护,将是未来智慧电厂实现完全智慧化运行的必经之路。 火力发电作为电力生产的主导军,伴随新形势 下的国家政策、国内外的宏观环境及信息技术的迅 猛发展,火电厂建设已从自动化、数字化、信息化 逐步向智能化转变。2016 年发改委提出了智慧能源 发展的指导意见;2017 年十九大报告指出要“推动 互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合” ; 2017 年自动化等多家学会、电力企业、行业专家联 合组织了多次对智能电厂最新发展技术和发展方向 的研讨,并制定了《智能电厂技术发展纲要》 。业内 人士对智慧电厂建设提出了不同的见解,提出智慧 电厂是数字化电厂结合智能系统后的进一步发展。 当前许多电力设备的日常巡检没有实现智能 化,巡检质量不高,存在漏巡、代巡、不按规定巡 检等问题,导致不能及时发现设备异常,给生产管 理造成了较大的干扰,设备运行状态巡检工作长期 依赖人工,人力成本高,巡检强度大,同时巡检频 率低,精度不足,容易出现疏漏等情况,同时部分 设备巡检也存在安全隐患, 巡检环境恶劣, 如 GIS SF6 有害气体以及汽包锅炉等高温高压对巡检人员的承 受能力及人身安全造成威胁;现有巡检模式仅能关 注表记读数,对于读数变化趋势没有发现能力,但 设备故障具有持续性,能及时发现有超越阈值趋势, 进行预防性处理,对安全生产具有重大意义,可有 效降低事故发生率。 针对当前的设备巡检及异常数据告警不及时等 问题,通过智能机器人完成以往人工数据采集及异 常数据过滤等工作,可大大提升工作效率、降低安 全风险。郑常庄 GIS 楼一层为 220 高压配电装置开 关楼,面积约 600m2 均布置有 220kV 母线、郑八一、 二线路、#1-4 发变组出线、启备变进线高压元件等, 均采用 GIS 装置即 SF6 全封闭组合电器。以往对该 开关楼的运行巡检工作都由人工完成,通过智能化 升级,可由智能机器人、传感器、大数据处理系统 替代人工完成,可有效降低安全生产隐患。同时针 对所有的现场数据、告警信息,通过智能机器人进 行智能化筛选,剔除无效数据,也可大大减轻现场 人员的工作难度及强度,高效配置人力资源。 1.1 高精度定位 传统的定位方法多采用基于粒子滤波的定位方 案,它将车轮编码器提供的里程信息与激光扫描仪 范围读数融合在一起,以提供稳健的定位,精度在 0.05m 至 0.1m 之间。但是,在电力巡检应用过程中 所需的精度通常在 0.01m 和 0.5°之内,因此,行业

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