深化应用 - 535 - 流域梯级电站机电设备数据管理系统 设计与实现 国能大渡河大数据服务有限公司，万欣、李博 摘 要：大型流域级的水电开发、电站运营管理工作涉及多个厂站、多种设备、不同类型数据，工作涉及面广、分 类多，传统系统存在信息孤岛问题，信息和数据融合度、互动性差，因而有必要设计开发流域设备数据管理系统。该文 以大渡河流域为例，在全面梳理机电设备的各类信息资源的基础上，通过大数据及管控模型分析，实现对各管理要素趋 势性、系统性问题的分析、预警、决策和综合管理，为实现流域机电设备管理的状态管控、预警预判、自主决策提供强 有力的技术支撑。 关键词：流域综合展示；缺陷隐患；数据管理；检修技改；机电物资 国能大渡河流域水电开发有限公司是国家能源 集团所属最大的集水电开发建设和运营管理于一体 的大型流域水电开发公司。公司目前已实现干流投 产七厂九站（吉牛、猴子岩、大岗山、瀑布沟、深 溪沟、沙坪、枕头坝、龚嘴、铜街子）的“远方集 控、统一调度” ，远控机组 41 台、装机规模 1133.8 万千瓦。传统电力企业各类机电设备运检类系统存 在信息孤岛问题，系统间信息和数据融合度、互动 性差，设备健康状态评估脱离现场运检数据，严重 影响了设备智能化管控的能力。针对传统流域梯级 水电开发公司机电设备管理现状，结合大渡河公司 机电设备管理经验，开展基于全生命周期理念的流 域水电设备智能管控体系研究。运用物联网技术， 引入大数据分析方法，对各管控要素趋势性、系统 性问题进行统计分析、预判预警、决策支持和综合 管理。本文根据“数据集成—高效管控—智能预警 —自主决策”的基本思路，搭建大渡河流域设备数 据管理支持平台，通过大数据感知，获得机电设备 运行状况的数据，对投运设备全生命周期适时进行 分析，开展设备“健康体检”活动，指导流域机电 设备管控，全面提升流域电站机电设备管理水平。 大渡河流域设备数据管理系统部署在公司云平 台上，数据架构以机电设备数据为中心，接入公司、 电站各个系统相关数据，统一存储在公司大数据中 心，由大数据中心提供访问服务器及应用支撑，对 质量、进度等业务功能模块进行数据重组，最终通 过业务表现、预警预报、综合管控呈现出来。业务 功能模块成果也可提供给决策指挥、企业门户和移 动平台等应用，从而支持公司对各电厂机电设备进 行安全、质量、进度等信息的综合管控。 采取分层设计法确定系统的框架，系统以业务 逻辑为核心，共分为 4 层，由基础设施层、应用支 撑层、数据中心层和应用展示层组成。分层架构设 计能显著降低系统耦合度、复杂度，提升开发效率， 并提供良好的可维护性与可扩展性，有利于系统后 期的不断完善与发展，确保本系统的一致性、完整 性、安全性和先进性。 1、基础设施层包括各种基础软硬件设施，提供 系统开发与运行的基础环境。 2、应用支撑层的主要作用是处理应用展示层