1 跨地域火电机组故障诊断服务实践 中电投河南公司技术信息中心，史恒惠、夏静、李海军 中电投河南公司，常城 摘 要：跨地域火电机组故障诊断服务即通过对机组运行数据的集中采集、存储和挖掘，建立涵盖设备级、参数级 和重要的工艺流程的针对性专业诊断模型，实现故障早期预警，提升了设备管理及监控水平。 关键词：故障诊断；技术创新；应用实践 1 引言 近年来，国内超（超）临界机组的大量投运，发电设备逐渐向超大型化、全自动化方向发展，但随之引 出的设备运行风险也在增加。目前，发电企业多数已部署了 SIS、MIS、TDM 等系统，并在生产管理中发挥一 定的作用，但是普遍存在应用深度、数据挖掘不够等情况，一定程度上造成了数据和资源的浪费，无法为机 组的经济性、可靠性管理提供相对全面、可靠的依据。跨地域故障诊断服务作为电力系统以及装备密集型行 业的发展方向之一，可以结合发电企业现有信息化系统和设备特征，利用物联网技术，将分布于不同地域、 不同企业的数据进行集中采集、存储和挖掘，并在此基础上建立企业知识库模型，案例分析模型，积累设备 诊断和故障分析经验。通过集中发挥高端专业技术人才优势，对发电企业设备故障及异常进行早期预警和诊 断，对性能指标进行优化分析，从而提升整个发电企业的设备管理及监控水平，对保障发电企业安全、经济 运行具有重要的意义。 2 跨地域火电机组故障诊断服务平台技术路线 系统核心技术是研究神经网络技术在跨地域火电机组故障诊断服务领域开发和应用，在开发的系统平台 上，通过感知系统内部大量节点之间相互连接的关系，达到系统、设备、参数故障预警和诊断的目的。结合 神经网络各种算法的特点和发电企业的经验，本方案选择了高斯混合模型（gmm）作为诊断服务平台模型建设 的主要算法，诊断模型具有计算准确、创建简单、易于掌握、便于扩展使用等特点。模型的创建要求不依赖 专业研究院或高校学者级别的专家参与，模型的训练只需要找出模型对象各工况的正常时段即可，适合有丰 富电厂运行和设备维护经验，对设备运行特性熟悉的电厂级专家使用。 3 跨地域火电机组故障诊断服务平台系统结构 3.1 系统体系结构 跨地域火电机组故障诊断服务平台由电厂侧和诊断中心侧组成，按照功能架构分为四层：数据采集层、 数据存储层、业务处理层、信息展示层。主要功能由多个业务子系统完成：核心诊断系统、辅助诊断系统、 集中预警处理系统、远程诊断决策支持系统。系统功能架构角度如图 2-1 所示。 图 2-1 系统功能架构图