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基于 AI 的人员安全培训考试平台实现
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安全管理 - 247 - 基于 AI 的人员安全培训考试平台实现 中国华电集团有限公司青海分公司,郝新朝、张铭君、梁振飞 摘 要:为解决新能源场站安全风险管控等问题,借助 AI、大数据、云平台等相关技术的迅猛发展,建设基于 AI 的人员安全培训考试系统,以提高新能源场站的安全风险管控能力,增强人员安全意识,提升新能源发电企业效益。现 有的新能源人员安全培训考试方式是组织会议或使用 App 进行,形式化的安全培训或考试不能保证效果,缺乏公司级新 能源安全的整体统筹,难以实现多种工种、不同部门间的协调与融合。针对现阶段新能源培训考试的局限性,建设公司 级基于 AI 的人员安全培训考试平台,实现资源与经验的高度融合与共享,已成为新能源行业发展的必然。依托中国华电 集团新能源三级安全培训建设背景,梳理新能源业务流程,设计云边协同的平台技术架构,实现从底层感知到顶层决策 的多层次融合,为新能源行业公司级安全培训考试平台建设提供参考与借鉴。 关键词:AI;人员安全培训;人脸识别;人眼视线识别;大数据分析;云平台 外委工程和外协用工,即受相关单位委托协助 其进行生产和服务的外部队伍。外委外协已成为国 际上通行的人力资源管理模式,发展迅速。在中国 青海华电有限公司, 有 70%以上[待修改]的检修维护 任务是由外委队伍负责完成的,外委队伍在协助新 能源企业搞好安全管理生产中发挥了重要作用,已 成为新能源安全生产管理劳动力市场的发展方向。 但同时,我们可以清晰地看到, “两外”普遍存在人 员综合素质不强,施工安全培训形式化,施工安全 投入不足,施工安全监督不到位,外包单位自身安 全管理能力弱,违规分(转)包或者挂靠现象频繁 发生以及发电企业作为发包方以包代管等问题,而 且这些问题还很突出,甚至严重。从以往电力行业 发生的人身事故统计情况来看,绝大多数安全生产 事故发生在“两外”中,可以说“两外”管理已成 为发电企业安全管理的重点和难点,值得进行深入 研究与分析。 风电、光伏等新能源电站多数处于人烟稀少地 区,工作环境普遍比较特殊,且电站管理人员少, 外委单位流动性较大,容易造成安全管理混乱。为 解决新能源场站生产、管理过程中的安全问题,借 助 AI、大数据分析、云平台和移动终端等新技术, 进行智能监视、预警与诊断,能够提高新能源场站 自动化、精细化、智能化安全管控水平。 目前常见的系统架构为依托数字化管理云平 台,构建从电站-区域安全管理中心-公司多级的管 理体系[待定],实现“集中管控、区域管理、智能 运维、高效培训”的建设目标。 以中国华电集团青海分公司安全培训考试平台 建设为例,应用大中台为公司安全培训数据存储中 心(数据云) 、监控支持中心、诊断分析中心和技术 创新中心,主要功能包括安全培训指标分析、安全 考试指标分析、人员诊断分析及安全预警、数据管 理与信息安全监控、技术监督、技术与数据应用创 新支撑,如图1所示。小前台:从公司组织架构上 来看,公司的个性化业务部门属于小前台从公司业 务服务上来看,公司的个性化业务服务属于小前台。 大中台:中台是一种组织机制和业务机制。在 公司组织架构层面通过组织架构调整,物理拆分成 独立的中台部门。在公司业务层面通过把公共能力

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