全国电力技术协作网首页
CopyRight 2012-2014 DS文库版权所有
基于智能化主动防御的输电线路防外破预警监控技术创新实践
(0 次评价)375 人阅读0 次下载
智能安防 - 633 - 基于智能化主动防御的输电线路防外破预警 监控技术创新实践 内蒙古电力公司巴彦淖尔电业局,张瑞平、杨文惠、尚军、孙明浩、杨浩元 摘 要:随着互联网生态的快速发展,“大云物移智链”等新技术正在驱动坚强智能电网和泛在电力物联网融合发 展。针对目前对输电线路管理主要采用人员网格化巡视而产生的不足,基于构建智能化主动防御体系,对输电线路的外 力破坏的关键技术进行研究与改进:通过对破坏目标进行跟踪、检测,提升了外力破坏类型分类的准确性和实时性,及 时精准对破坏行为进行预测,消除输电线路外力破坏安全隐患。 关键词:智能化主动防御;输电线路防外力破坏;监控预警 随着我国科技的高速发展,数字化、智能化、 智慧化的电网建设成为必然,坚强智能电网和泛在 电力物联网是电力企业高质量发展的重要物质基 础。电网的迅速发展,对安全供电提出更高要求。 输电线路作为电力传输的桥梁,覆盖所有城市和乡 村。然而分布广泛的输电线路安全性经常遭到威胁, 恶劣的冰雪雷电灾害天气、林区高树成长压线、输 电线路区域乱搭乱建违章建筑、大型塔吊等重型机 械的广泛使用等现象造成的电力设备破坏事故,不 仅严重威胁电网安全运行,同时给人民群众的生命 财产以及供电企业的经济带来巨大的损失。 针对目前对输电线路管理主要采用人员网格化 巡视而产生的不足,基于构建智能化主动防御体系, 提供电力应急反应能力,对输电线路的外力破坏的 关键技术进行创新实践,通过对破坏目标进行跟踪、 检测,提升了外力破坏类型分类的准确性和实时性; 通过对破坏行为进行预测,消除部分隐患;同时改 进图像压缩和图像超分辨率算法,节省网络带宽。 巴彦淖尔电业局输电管理处目前采用人员网格 化巡视,巡视人员对杆塔本体、线路通道、附属设 施进行周期巡查,对发现的缺陷及隐患及时管控。 当巡视人员发现缺陷及隐患,立即上报,再由上级 人员制定处理方案,派遣作业人员前往现场,处理 消除缺陷及隐患。 为了更好地保护输电线路,在现有措施的基础 上,提出以深度学习为理论基础的高压输电线路防 外力破坏监控技术。该技术是一套能够在嵌入式系 统中进行目标检测,对输电线路外力破坏类型判断、 破坏行为检测和预测、基于深度学习的最大化图像 压缩、图像超分辨率算法的总称,可以实现针对低 空飞行物、线路起火、超大工程车辆驶入、异物缠 绕电缆、 搭建违章建筑、 林区高树成长压线、 可疑人员 蓄意破坏、 杆塔沉降倾斜等输电线路外力破坏进行实时 监控,并实现部分隐患实时消除和分级预警的功能。 在监控系统中引入深度学习的目的是: 1、提升目标检测、破坏行为分类以及行为检测 的准确性。同时,将检测算法移植到监控设备上, 可以避免视频的实时传输,从而节约网络资源。 2、采用深度学习算法对关键图像在上传前进行 压缩,可以使得上传图片更小,从而可以适合更多 无线网络的传输。 3、服务器接收到关键图像的压缩数据后,利用

打分:

0 星

用户评论:

关于我们 | 联系我们 | 版权声明 | 企业服务 | 媒体合作
备案号:京ICP备13025456号-2 | 客服电话:010-88892009 | 反馈建议:1565227076@qq.com