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智能巡检技术在无人值守与远程集控方面应用与探索
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智慧巡检 - 843 - 智能巡检技术在无人值守 与远程集控方面应用与探索 华能新能源股份有限公司辽宁分公司,盖英德、崔振宇、杨朕、程施霖、提威、李金鹏 摘 要:随着各国对清洁能源,可再生能源发电关注度的日益提高,我国风能发电产业近年来也得到了飞速发展。 一般情况下,风电机组设备价值昂贵,故障发生率较高,且风电场一般位于地理位置偏远,环境恶劣的地方,运维人员 较少,需要远程实时监控风电场运行状况,并对风电机组是否发生故障进行自动识别。采用视频监控技术和图像自动识 别技术,建立远程实时监控识别与智能巡检系统,实现自动化无人值守,解决人员劳动强度大的问题,提高运维管理水 平。本文利用前端智能采集装置对风电机组塔筒、控制柜、箱变、马鞍桥以及机舱内齿轮箱、主轴、发电机等主要系统。 升压站主变、GIS 室、高压室、配电柜室以及站用电、避雷器等设备进行自动监控、智能巡检。为实现建设目标,对相关 的机器学习算法进行研究,改进,在通用算法的基础上进行了相关优化与强化,使之适应新能源场站的特有指标。并投 入实际应用,在实际的发电生产中取得了良好的效果。 关键词:新能源场站;巡检;机器学习;故障监测;图像自动识别 本研究背景与实际意义:随着新能源场站的蓬 勃发展,新能源场站的设备运行可靠性面临更加严 峻的考验,巡检工作受到了更大的重视。目前国内 新能源场站多采用传统的人工巡视方式,由于受巡 视人员劳动强度、业务水平、责任心和精神状态等 诸多因素的制约,漏检、误检情况时有发生,造成 重大经济损失,根据中国电力科学院 2020 年电网运 行统计报告,新能源场站设备漏检、误检造成的经 济损失达到每年 26 亿元以上,由此可见,人工巡视 已经越来越满足不了现代化新能源场站安全运行的 要求,利用人工智能手段代替或减少人工巡视将是 智能电网发展的必然趋势。 本研究旨在开发新能源场站的高性能智能巡检 系统,提高复杂环境下新能源场站设备状态巡检的 智能化水平,提高巡检质量,对促进新能源场站的 安全稳定运行,提高发电生产可靠性具有重要意义。 该系统在生产实际环境部署,满足生产环境下的巡 检需求,在经过一段时间的试运行后,达到了设计 的目的,应用前景广阔。 随着国内经济发展方向从高速度发展向高质量 转变,以绿色低碳为目标,发展新能源降低碳排放 量的科技创新和绿色经济等将会是未来发展的主力 方向。习近平同志今日提出了“实现碳达峰、碳中 和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革,要把 碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局,拿出 抓铁有痕的劲头,如期实现 2030 年前碳达峰、2060 年前碳中和的目标” 。为达到此目标,国内新能源行 业蓬勃发展,截至 2020 年底,我国可再生能源发电 装机达到 9.34 亿千瓦,同比增长约 17.5%;其中, 水电装机 3.7 亿千瓦、风电装机 2.81 亿千瓦、光伏 发电装机 2.53 亿千瓦、生物质发电装机 2952 万千 瓦。 可以预见, 我国在国际舞台上作为碳中和大国, 在未来将发挥越来越重要的作用。伴随我国能源转 型升级的日渐深入,风电规模飞速提升,如何实现 风电机组的高效稳定运行,如何在日常维护方面降

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