发电 - 931 - 大的意义。 5、但是，目前制造厂和企业缺乏对 DCS 系统实 际状况的掌握，现有控制系统存在局限性，设备自 身健康状态和故障无法实时监测。目前的 DCS 控制 系统普遍存在以下问题：1）无法实时掌握 DCS 系统 的工作环境，仍依靠维保人员的定期巡检；2）无法 准确了解 DCS 系统自身设备运转情况，无法准确预 判故障；3）无法准确了解 DCS 系统的特性，无法对 其进行全寿命周期管理；4）无法实现 DCS 系统故障 自动诊断。 DCS 系统互联网+智慧监控模式是指通过在 DCS 机柜、电子设备间、中央空调等位置安装各类传感 器，实时测量 DCS 系统各处的设备运转状态、环境 温度、湿度、粉尘浓度等，通过移动互联网技术将 实时数据回传至公司内部搭建的高性能服务器，利 用系统辨识的方法，搭建 DCS 系统的关键特性模型 （如 DCS 系统特性、工作环境特性、故障专家系统 等） ，在时间和空间上用可视化的方法予以展现，从 而根据已知的实时参数和 DCS 系统特性，按照设定 的目标运行管理 DCS 系统，最终做到 DCS 工作环境 智能监测、自动调节、故障智能诊断。 与传统的模式相比（如图 1 所示） ，二者本质区 别在于：传统模式是维保人员根据系统运转的状况， 根据经验推测 DCS 系统工作环境和设备运转情况， 并通过电话沟通要求运行人员手动调节；而 DCS 系 统互联网+智慧监控模式是安装一定数量的传感器， 实时采集大量数据，按照潜在的物理规律剔除虚假 数据或通过大数据技术降低虚假数据带来的影响， 从而掌握 DCS 系统最接近真实的状况，并根据真实 状况指导系统运行与调节。 在 DCS 系统全面信息化和自动化的基础上，以 数据为核心，实现 DCS 系统监控和管理可视化。 3.1 DCS 系统互联网+智慧监控系统可视化 所谓智慧控制系统即通过安装足够的传感器， 获取 DCS 系统设备实时运行数据，通过服务器大数 据处理功能实现系统特性辨识，达到工作环境智能 监测、自动调节、故障智能诊断，解放运行人员和 技术人员大脑，如图 2 所示。 1、工作环境自动预测。利用大数据技术辨识出 DCS 系统工作环境的物理特性，再结合实测的温度、 湿度和粉尘浓度等数据，可以自动预测出系统的环 境变化趋势。 2、自动报警。对于 DCS 工作环境，可以依据生 产特点和系统的特性，围绕数据，实现辅助设备的 自动启停，以及超过限值后自动报警。 图 1 传动模式与 DCS 系统互联网+智慧监控模式区别 图 2 DCS 系统互联网+智慧监控模式自动控制模块