- 290 - 煤炭实验室数据完整性探索及实现路径 国能常州发电有限公司，方清华、仇斌 摘 要：本文结合目前电力企业对煤炭化验数据的安全性、完整性和可追溯性的要求，探讨煤炭化验数据的集中管 控，并对试验数据的完整性进行实验性探索。填补了煤化验原始数据过程管控的空白，实现了数据有变动就有留痕，便 于审计追踪溯源。 关键词：煤炭；实验室；数据；管控 围绕集团公司提出的建设一流示范企业为目 标，主动融入集团一体化战略，实现燃料精益化管 理。数据完整性有广义与狭义理解，广义是指企业 所有数据的真实、完整、可追溯性、也有提及有效、 一致性。狭义是指实验室数据的完整性、真实性且 能保证在数据的整个“生命周期”内所有数据的完 全性、一致性和准确性——即数据诚信问题。如果 煤炭的数据完整性出现问题，实验室的信任基础将 被打破，燃料成本占发电成本的 70%左右，电力企业 的成本控制将存在风险。 实验室数据包括手写原始数据和电子原始数据 两类。 手写原始数据就是手工记录 （如湿度、 温度） 。 电子原始数据包括未被加工的原始数据、加工过的 原始数据以及再加工过（手工/电子）的原始数据。 未被加工的原始数据是指没有经过用户选定参数 （如测硫仪的 K 值修订）约束的数据；加工过的原 始数据是指经过用户选定参数（如用标准物质进行 仪器修正）约束的数据；再加工过（手动/电子）的 原始数据是指用户有意识的调整参数后得到的数 据 。 这 些 数 据 必 须 遵 循 ALCOA+CCEA 原 则 。 Attributable 可追溯，记录可追溯到人（操作本人 填写）；Legible 清晰、易读，整个生命周期内记录 清晰、可读；Contemporaneous 同步，记录的同步操 作，禁止提前记录或事后补填记录；Original 原始、 第一手，原始记录或副本；Accurate 准确的，与实 际 操 作 相 一 致 无 主 客 造 假 和 客 观 输 入 错 误 ； Complete 完整，无遗漏（不缺项）；Consistent 一 致，与实际生产的逻辑顺序一致；Eeduring 长久、 耐受， 原始数据长久保持， 不易删除丢弃； Available 可获得，在审查或写报告时，可获取。 实验室电子数据的备份管理，是保障数据安全 和完整性的重要方面之一。备份系统是由备份的软 件，硬件以及备份策略构成的。同时，一个备份系 统运行得好不好还与这个系统的可管理性密不可 分。大多数实验室只是采用手动备份，可管理性较 差，主要原因为：一是很多仪器的手动备份工作并 未按预定的计划进行；二是手动备份往往有间隔时 间，因此无法应对在间隔期内发生的数据丢失问题。 加之仪器的数据日积月累，数量不断增加，备份人 员采用增量备份还要对数据进行挑选，工作量也大 大增加，容易出现遗漏。一旦出现人为原因，备份 数据的管理则会更加混乱。相比之下采用自动集中 备份，可管理性则会大大增强，系统会自动地进行 全备，增量和差异备份（不出意外地话） ，对备份数 据进行管理和冗余的计划性清除，并且会有日志记 录备份。在备份成功或失败也会有相应的提醒，备 份的可控性得到有效提高。随着信息化，以及计算 机系统应用水平的提升，手动备份将会成为历史。