主机安全 - 659 - 基于大数据和人工智能的新能源设备 预警管理系统研究 中广核新能源有限公司内蒙古分公司，王云鹏 摘 要：中广核新能源有限公司基于大数据和人工智能的新能源设备预警管理系统研究，面向风电、太阳能及新能 源全业态。通过多源异构数据采集，大数据清洗与融合，结合分布式存储与并行计算技术，实现多系统数据的集中存储、 统一管理、横向关联，纵向贯通。快速实现数据赋能与增值，提升公司设备运维及相关业务的精益化管控水平。平台集 成的风电厂家数据涵盖金风、远景、上气、明阳等 9 个整机商涉及 27 种机型；振动数据厂家包含中自庆安、威锐达、汉 能华等 16 个品牌，光伏场站有隆基、晶澳、天合和晶科等 6 个厂家数据。 新能源设备预警管理系统以数据分析、机理分析为基础，融入人工智能、深度学习、数据挖掘模型，建立新能源设 备状态预警模型及管理体系，实现从预警模型构建到预警信息处理反馈的全流程闭环管理。为公司设备健康状态预警管 理提供平台支撑，最终实现生产运维检修由“治”到“防”转变，降低设备故障发生率，减少运维成本，提升公司整体 运营效益的核心目的。 关键词：新能源；大数据；电力系统；智能 近年来，内蒙古蒙西电网新能源行业快速发展， 截至 2018 年底， 蒙西电网累计装机约 6900 万千瓦， 新能源累计装机约 2830 万千瓦，其中运行超 5 年以 上新能源老旧场站占比达到 75.85％。2020 年 9 月 22 日， 习近平总书记在 75 届联合国大会上庄严宣告： “2030 年前中国要碳达峰，2060 年实现碳中和”， 毕竟引起国内新能源发电市场的大规模开发，新能 源电站数量和业务规模将同步快速增长，电站遍布 中国各省。但是随着新能源电站数量的急剧攀升， 及老旧机型问题日益凸显： 1、众多电站分散与集中式运维管理的矛盾 电站数量众多、场址分散，所处地区不同，发 电机理不同、布置方式不同、受辖电网不同，且电 站监控系统功能简单，无高效的数据整合、统计、 分析能力，呈现方式过于单一，无法满足客户的多 样性的需求。发电企业生产运维由分散型向集约型 发展是大势所趋。 2、安全隐患、经济损失日益明显 成规模的大量设备出质保，老旧机型设备故障 频发，带来大量的安全隐患，同时因为大量故障停 机造成发电量损失金额日益增大。而目前无法及时、 全面获取设备运维状态信息、无法提前预警设备故 障、无法及时调动排程运维队伍都是摆在新能源运 维人面前的挑战。 3、经济效益压力与日俱增 平价上网、限电、设备故障等因素对新能源企 业在生产运维阶段成本方面形成巨大压力，在创造 利润方面又形成了极大的阻碍。如何有效提升设备 可靠性，增加设备有效利用小时数，作为一个重要 的课题摆在新能源人的面前。 4、提升设备性能迫在眉睫 设备性能提升主要有以下几个方面：对老旧机 组提供长期的、可靠的、稳定的、持续的服务，提