主机安全 - 661 - 2.2 平台主要内容 通过多源异构数据采集，大数据清洗与融合， 结合分布式存储与并行计算技术，实现多系统数据 的集中存储、统一管理、横向关联，纵向贯通。快 速实现数据赋能与增值，提升公司设备运维及相关 业务的精益化管控水平。平台集成的风电厂家数据 涵盖金风、远景、上气、明阳等 9 个整机商涉及 27 种机型；振动数据厂家包含中自庆安、威锐达、汉 能华等 16 个品牌，光伏场站有隆基、晶澳、天合和 晶科等 6 个厂家数据。 该系统以数据分析、机理分析为基础，融入人 工智能、深度学习、数据挖掘模型，建立新能源设 备状态预警模型及管理体系，实现从预警模型构建 到预警信息处理反馈的全流程闭环管理。为公司设 备健康状态预警管理提供平台支撑，最终达到降低 故障发生率，减少运维成本，提升公司整体运营效 益的核心目的。 该模式+平台有效落地，将为公司产生了明显的 经济价值、安全价值，在行业上为其它同行实现预 警模式的落地也有较好的示范效应。具体建设内容 包含： 1、预警模型构建 预警模型规则构建流程由公司总部数据信息中 心组织发启，安全生产中心、检修管理中心、技术 中心、信息中心技术专家、业务专家共同参与提出 典型预警规则，然后根据各风机厂商数据点表，进 行数据参量的选择。 根据预警规则要求，预警模型主要划分为常用 规则和挖掘规则两种，常用规则结合业务专家经验 及各厂商的历史预警报告的分析结果，采用系统提 供的预警模型配置按照预警基础信息设置、预警变 量配置、预警模型配置三个环节进行配置。配置完 成后，进入预警模型规则的验证、发布及部署阶段。 部署后，通过启、停操作进行模型的启用和停用。 最终结合模型应用情况，按照模型每次模型预 警审核下发且被采纳执行的预警信息所有模型预警审 核下发的信息的占比情况，进行模型优劣情况的评估。 模型验证 模型发布 通过 启用 通过 模型启停 停用 开始 预警模型规则构建 不通过 模型部署 模型版 本 结束 模型评估 图 2 预警模型规则构建流程图 预警判断 预警 触发 采纳 通过 预警审核 预警处理 忽略 不通过 开始 预警规则设置 结束 预警报告 模型准 确率 处理措 施采纳 率 预警完结 图 3 预警审核处理流程图