数据安全 - 261 - 基于大数据的电力信息系统网络安全分析 云南电网有限责任公司昆明供电局，颜丽渊 摘 要：近年来，我国电力行业得到了快速的发展，服务模式和理念也都得到了一定程度的创新，很多的业务都可 以通过电力信息系统来完成，方便了用电用户，也提高了管理人员的工作效率。但是，在互联网时代，电力信息系统所 受到的网络安全威胁也是非常大的，全国所有的居民信息几乎都能够在电力信息系统中查到，所以，电力信息系统网络 安全的关注度越来越高。 关键词：大数据；电力信息系统；网络安全 在新电改九号文颁布后加快了我国电力行业的 改革步伐，改革的重点内容是创建出可满足电力需 求的信息化管理平台，在创建时需保证平台具备网 络安全性，可达到促进电力信息系统安全、稳定的 运行。在信息技术快速发展下诞生出更多的信息量， 可以利用“海量”词汇进行形容，而原有的技术已 不能对其实现有效的分析与处理，需引入更先进的 技术满足处理海量信息的要求。大数据技术诞生后 为电力信息系统处理海量信息提供了先进的技术支 持，可根据需求从海量信息中分析出所需的信息内 容并进行有效处理，从而为相关人员提供准确的信 息数据实现促进电力系统安全、稳定运行的目标。 电力系统所涉及到的网络信息内容，除了企业 内部员工的信息之外还有用户的信息。在电力企业 的工作运营中，应注意对不同类型信息的维护和运 营，从综合化和多元化的角度发挥信息在企业发展 过程中的有效价值，全面提升电力系统的灵活性， 确保能够为用户提供针对性的服务。依靠网络信息 的管理技术，电力企业对于员工的评级方式以及考 核方式都有着不同层面的创新。当电力系统得到信 息化的改善，才能够尽可能帮助电力企业有效运行。 但是，在电力企业日常的生产模式中，信息化的普 及不可避免地会遭到黑客、病毒甚至自身的系统漏 洞的限制。 2.1 用户认证系统 电力企业存在着大量的用户，无论是个人还是 企业都有着自己的用电需求，所有用户的数据都是 保密信息，一旦泄露将会危害用户的利益，因此需 要建立严格的用户认证系统。在信息挖掘的基础上， 电力信息系统网络对用户的识别度更高，可以进行 多次验证，能够有效防止非法用户盗用客户信息， 或者更改、泄露客户信息。应用数据挖掘技术，每 一位用户都能生成专门的密钥，加大了信息盗用的 难度，当密钥泄露时，用户可以随时进行更换。另 外，基于数据挖掘，还能建立灾难备份机制，当电 力信息系统网络发生系统性故障或者数据后台遭到 破坏时，灾难备份机制会自动对用户信息进行本地 复制和远程复制，分别复制在局域网数据库和远程 灾备中心上，有助于电力信息系统的快速恢复，并 保证客户用电不会受到影响。 2.2 电力信息海量存储及处理技术 海量数据的存储和采集是日积月累产生的，通 过对采集到的信息进行异构化处理，并采用 Hadoop 技术将这些规范的数据统一的存储到数据中心，实 现海量数据的存储。而对海量数据的检索则需要在