安全管理 - 67 - 图表 3 智能网络拓扑图 IT 智能运维系统采用平台化模块化的架构设 计，预留丰富的数据接口，提供了良好的可扩展性。 系统采用国内自主研发、业内领先的数据算法，保 证了运维数据的准确性。 2.2 智能采集 采集是运维管理的基础，只有实现了采集稳定 和准确，用户才能管理，当采集的量和采集的正确 性得不到保证，运维只能是理论而已。 IT 智能运维平台采用自主研发的智能采集平 台，该平台实现自主采集，自主容错功能，独立扩 展功能，与设备相关的取值事项均由该平台完成。 平台通过智能控制、智能分配被管理对象的采集口 令，忙闲配合，实现保证数据正确取值的前提下， 对于设备的压力最小；同时平台通过智能判断，对 于被管理对象取值异常进行智能判断，避免由于网 络突发异常造成的采集出错误报和频繁采集造成的 设备压力。 2.3 数据挖掘 与传统的运维管理系统相比，IT 智能运维管理 系统不仅关注 IT 基础对象即时状态的监控，对于异 常状态及时、准确的通知；同时系统将更多的时间 和精力放在挖掘实例数据，对 IT 基础对象“健康” 指标数据采集后进行抽取和整理。 平台针对历史记录数据进行无压缩存储，可以 实现 45 万关键指标（KPI）的数据不压缩存储 1 年； 同时提供详尽灵活的数据分析工具，可以实现单设 备 1 年、1 季度、1 月、1 周整体趋势分析，从数据 层面分析出业务运行规律，方便的发现业务运行异 常；多指标相对分析，实现管理对象的纵向比较， 找到影响具体的异常指标集。 通过对历史记录数据分析，为管理方式的改进 提供基础数据，贴合业务指标变化的规律，实现关 键时段重点关注的优先级理念；为阶段性管理数据 的统计提供可能。 IT 智能运维平台贯彻时段管理的理念，提供了 整体的趋势分析，对近几周的整体性能均值做比较， 便于发现业务的偏离情况；使用历史记录作为检测 阈值，实现更为合理的业务使用情况监控；提供整 体高低负载分析，实现整体回顾，合理评价。 2.4 智能展示 网络拓扑清晰展现网络的关系，自动布局；并 能提供“圆形”“树形”多种拓扑展现方式，便于 用户根据业务关系快速调整到用户需要的展现方 式，同时将被管对象的实时性能和告警信息通过图