全国电力技术协作网首页
CopyRight 2012-2014 DS文库版权所有
大数据云计算在能源企业的创新应用
(0 次评价)215 人阅读0 次下载
创新技术 - 77 - 大数据云计算在能源企业的创新应用 国家电投集团河北电力有限公司,朱继军 摘 要:大数据及云计算时代的到来为传统能源企业的发展注入新的活力。在大数据时代,对于能源企业中的管理 服务器与数据服务器计算分析能力及技术提出更高要求。而"大数据技术"与"云计算"凭借着对数据处理及管理分类的高 安全性,高可靠性,高时效性的先进优势,必将在能源企业中得到深化应用。大数据和云计算能为公司提供精准数据分 析服务,本文主要探讨大数据和云计算在公司数字化转型中的深化应用。 关键词:云计算;大数据;能源企业;管理创新 数字化转型在改善生产效率、加强企业管理、 强化综合监管等方面发挥了重要作用,成为提升公 司的生产能力和建设一流清洁能源型企业不可或缺 的有效手段。目前正处于一个数据时代当中,对数 据的需求越来越大。大数据和云计算是技术核心。 面对海量的数据,公司需要通过云计算来更高效地 利用数据资源。大数据平台,充分利用人工智能等 前沿技术,以分析和检索为核心,打造智能化、精 准化、具备快速上线的分析能力,让数据可感知、 易分析、易运营,实现不同系统之间的互相访问、 各类数据实现统一的规范表示,构建为公司上层应 用提供数据资产、计算资源的统一平台,对提高生 产经营管理效率等方面起到巨大的作用。 随着公司数字化转型建设的发展,越来越多的 意识到数字化集中建设的必要性和优越性。公司逐 渐实现了从网络到应用的集中共享建设模式。而随 之带来的是相应的资源利用,数据安全,业务需求 多样性及管理的复杂性等问题。 主要包括: 1、资源利用效率有待提高,数据中心服务器设 备的平均资源利用效率需要进一步整合提升; 2、IT 设备规模越来越大导致 IT 基础架构变得 越来越复杂,运行维护和管理难度增加,当前 IT 架 构需要加强能够快速适应业务变化的灵活性; 3、服务器、存储等系统需要通过人工操作来管 理,容易出错,整个数据中心的高可用性和连续服 务能力需要进一步提高。 上述问题大多是综合性的,难以用简单的方式 来解决,需要在架构层面加以解决。目前,公司对 IT 的预期为: 1、更高的 IT 资源利用率; 2、弹性的资源供应能力; 3、按资源的使用量精确计费; 4、在线自助服务的实现; 5、通过对通用功能以及应用环境等的封装,提 高公司数字化的部署建设效率。 基于以上预期,公司从基础架构层面进行了深 层次的变革,引入了云计算、大数据等先进技术来 实现建设目标。根据分层分模块的设计原则,云计 算平台逻辑架构分为以下四部分: 1、基础设施层 基础设施层包括运行测试业务区所需的数据中 心机房物理环境,以及计算、存储、网络、安全等 设备。 2、抽象控制层 抽象控制层主要是通过部署虚拟化软件,实现

打分:

0 星

用户评论:

关于我们 | 联系我们 | 版权声明 | 企业服务 | 媒体合作
备案号:京ICP备13025456号-2 | 客服电话:010-88892009 | 反馈建议:1565227076@qq.com