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水电厂数据平台系统研究与应用
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2023 年(第十六届)发电企业信息技术与应用研讨会 - 326 - 水电厂数据平台系统研究与应用 国能大渡河枕头坝发电有限公司,靳帅 南京南瑞水利水电科技有限公司,刘国云 摘 要:数据平台采集汇聚水电厂各个业务系统数据,形成厂级“准实时”数据中心,消除各业务系统设备孤岛、 信息孤岛、业务孤岛现象,实现设备状态信息集中存储管理;应用设备实时在线分析及智能告警技术,提高电厂设备的 可观性、可用性和可调性,逐步实现水电设备智慧运维,节约运维成本;为各级生产管理和数据分析提供数据基础,为 设备运行趋势分析和设备检修维护决策提供支持;本文介绍方案内容及实现方法。 关键词:数据中心;数据采集及分析;智能报警;系统联动;平台展示 目前水电厂已完成各个业务系统的建设工作, 拥有成熟且能够保证电厂安全稳定运行的多套业务 系统,能合理的完成电厂的重要生产生活工作,保 障电厂生产生活的稳定运行。但在实际应用中仍然 存在一定问题,主要表现如下: 1、各业务系统互相独立,相互之间很少有业务 交集,电厂的业务人员要同时获取各系统的数据很 难第一时间得要响应,甚至存在数据无法取出的情 况,这对现场进行数据分析工作造成了不小的影响; 2、各业务系统功能相对单一,都是定制化软 件,很难提供一个扩展性好的平台来进行一些智能 分析工作,不利于电厂厂智能化的提升; 3、电厂需进行信息化建设,需要获取各个业务 系统中的数据,以这些数据为基础进行数据展示、 数据分析,以达到对电厂生产生活提供技术支撑。 数据平台系统是以数字化、信息化、标准化为 基础,整合生产业务流程,优化管理模式,提高业 务流转和处理效率,实现设备与人、设备与设备之 间的友好互动,降低设备对人的依赖,对水电站集 中运行管理的全景数据、业务协同、智能决策,推 动水电厂管理创新。 通过建立数据平台系统,对生产数据进行充分 挖掘,利用数据建模,使用成熟完善的数据统计模 型,对实时生产数据进行统计、报警和存储,解放 现场运行值班工作。利用大数据分析软件和策略, 对历史数据进行分析和处理,实现运行维护工作所 需生产报表自动生成,设备运行趋势自动分析,设 备运行智能预警和预判,建立状态检修中心,并采 用电话、短信方式通知运行维护人员,获取处理故 障的专家诊断意见,减少运行维护人员工作量,提 高设备运行可靠性。数据平台将对全厂自动化系统 数据重新进行整合,形成电厂大数据存储中心。对 各子系统实时数据进行抽取、传输、加工、统计、 存储,形成厂级“准实时”数据中心,从而为各级 生产管理和数据分析提供数据基础,为设备运行趋 势分析和设备检修维护决策提供支持。 系统的总体结构是以数据交互平台为核心,可 靠的光纤传输网络为主干架构,现地自动化系统为 基础,面向服务的智能化分布式结构。在此基础之 上,实现各个站端智能应用。 2.1 系统结构 根据电力监控系统安全防护规定,数据交互平 台采用横向分区的体系结构,分为生产控制大区和 管理信息大区,两个大区之间采用物理正向隔离装

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