深化应用 - 477 - 标准不一、多元异构，组织机构、人员信息、薪酬 管理、培训等四大类数据分散存储在集团公司人力 资源信息系统、企业年金系统、社保系统、公积金 系统等系统中，各子单位无法较好进行数据互通， 形成数据孤岛，电力培训资源种类日益丰富、数量 日趋繁多，却尚未能将培训资源科学整合形成开放 共享的培训资源平台。 1.3 总体研究思路 本项目针对传统水电企业在人力资源管理“选、 育、用、留”方面存在的管理难题，从水电企业关 注人才的动向需求出发，通过探索信息技术、机器 学习算法和大数据技术与水电央企人力资源管理的 深度融合，创新从大数据分析的角度建立员工画像、 柔性组织任务管控、等多维集成的水电企业人力资 源管理成套关键技术，实现水电企业客观公平的员 工量化评价、柔性架构的能岗匹配和科学定量的绩 效考评。 1.4 主要研究成果 本项目集成运用信息技术、机器学习算法、大 数据技术等多种手段，构建了 13 个维度、149 个因 子的水电企业员工行为和能力指标体系，发明了基 于机器学习的水电企业人力资源管理智慧应用模型 簇，实现了水电企业员工行为能力的精准画像，创 建了基于柔性管理的任务管理及评价模型，实现了 组织与任务之间的柔性协调以及员工绩效的科学考评。 2.1 研究思路 员工画像的核心是人才行为能力指标量化及标 签体系建立。基于企业关注人才的动向需求，应用 大数据技术建立行为能力模型和员工标签库等员工 画像模型，实现数据融合、评先推优智能管控，使 人力资源管理呈现出大数据驱动的新模态。 2.2 研究内容 2.2.1 员工行为和能力评价指标集 本项目以信息化程度较高的大渡河公司为样 本，首先逐个梳理典型水电企业数据中心拥有的所 有字段信息，由人资专家从 12 个信息系统中选择抽 取出和员工行为及能力相关的字段，然后，由业务 专家研究初步设计出一套用于水电人才画像的指标 体系，并按照该指标体系对已有的字段进行调整， 得到 149 个因子。最后，按照字段本身所属的业务 板块或字段本身的属性，初步将这 149 个因子总结 归纳为两类共 13 个不同的维度。 图 1 “工作行为”初步因子集