2023 年（第六届）电力设备管理智能化技术研讨会 - 74 - 工作状态以及对测量数据的处理结果进行展示，使 运行和管理人员能够准确、及时地获取与理解需关 注的信息。 6、 协作能力： 智能设备应能基于网络通信技术， 通过标准化的通信协议，实现智能火电厂中设备与 设备、设备与系统的交互，实现不同设备的协同工 作。通过调整其自身运行状态， 保证安全、高效、 环保的电能生产。 1.2 智能控制 传统的自动控制是指在没有人直接参与的情况 下，利用外加的设备或装置，使机器、设备或生产 过程的某个工作状态或参数自动地按照预定的规律 运行。按照控制方式分为开环控制和闭环控制两种。 智能控制是在智能设备的基础上，通过对发电 生产设备与系统的数字化描述与表达、自动化设备 的互联、生产过程的数字化采集等，实现对环境的 动态感知及生产设备数据的集中处理，智能控制一 般需要具有以下几点特征： 1、全过程可控：智能控制系统首先应具备充分 的控制能力，通常采用全厂现场总线技术，要具有 机组一键启停功能， 其次要有充分的计算能力，实 现智能化的控制策略，在“无人干预，少人值守” 的条件下，保证发电机组在生产全过程的任何工况 下都处于受控状态，满足火电厂安全生产和经济环 保运行的要求。 2、 自适应： 智能控制技术， 应能根据环境条件、 设备状态、燃料状况、市场条件等影响因素的变化， 自动调整控制策略、方法、参数和管理方式、方法， 适应机组运行的各种工况、火电厂生产运营的各种 条件。 3、自学习：基于智能设备提供的数据资源，利 用模式识别、数据挖掘、神经元网络等机器学习方 法，通过对长期积累的运行维护数据的分析与学习， 识别火电厂生产中关键指标的关联性和内在逻辑， 逐步提高机组的运行品质。 4、自寻优：基于泛在感知和智能融合所获取的 数据资源和自学习所获得知识，利用遗传算法、粒 子群算法等寻优算法，实现对机组运行效能、对电 网响应能力的自动处理与分析， 根据分析结果对机 组运行方式持续自动优化， 提高发火电厂的安全、 经济、环保运行水平，提升企业的运营竞争力，如 现在华润电力各电厂普通使用的操作寻优系统。 5、智能诊断：应具有故障预警功能，通过对长 期积累的设备运行数据进行学习、训练， 形成设备 正常运行模型，通过把设备运行实时值与模型期望 值进行比较，计算出其间的偏差， 实现故障和劣化 趋势的早期预警，达到降低设备故障风险，提高设 备运行可靠性的目的。 6、全方位感知：应使用现场总线技术， 建立 一种全分散式的、开放的火电厂底层网络控制系统， 将传感测量、补偿计算、工程量处理与控制等功能 分散到现场设备中完成，实现互联设备之间、系统 之间的信息传送与沟通，并可随时诊断设备的运行 状态。 1.3 智能检修 现阶段火电厂检修方式以定期检修为主，故障 检修为辅。该种检修模式对保证设备可靠运行起到 了积极作用，但是其“临时性维修频繁、维修不足、 维修过剩、盲目维修” 等缺陷也充分的暴露出来。 智能检修即状态检修，在智能设备和智能控制 的基础上，通过对设备状态检测分析，根据设备状 态和分析诊断结果安排检修的时间和项目，是一种 主动实施的检修方式。智能检修以设备当前的实际 工作状态而非传统的设备使用时间为检修依据，智 能检修是通过先进的状态检测手段及寿命预测手 段，判断设备的状态，识别故障的早期征兆，对故 障部位及其严重程度、故障发展趋势作出判断，并 根据分析诊断结果，在设备性能下降到一定程度或 故障将要发生之前进行维修，为设备安全运行提供 了可靠的保证。 1.4 智能运维 传统的设备运维模式以人工为主，具有如下问 题：1）设备多，劳动强度大；2）受到人员技术水 平以及责任心的制约；3）在高危区域工作时对人员