2023 年能源互联网技术典型应用案例集 - 592 - 一种充电桩状态监控预警系统 项目单位： 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 2020 年《政府工作报告》新能源汽车产业发展 规划（2021-2035）中指出，要加快充换电基础设施 建设、提升充电基础设施服务水平。同时，根据公 安部交通管理局数据，预计到 2025 年，全国纯电汽 车保有量将突破 1700 万辆，公用充电桩将突破 321 万个，这一预测表明，新能源汽车市场的快速增长 将对充电桩的需求量产生巨大压力，也对充电桩运 维管理工作提出了新的要求。 然而，目前充电桩运维管理还存在部分问题， 例如：运维效率不高、运维人员不足、用户体验较 差、充电桩利用率低、故障时间长、运行反馈缺失 等。这些问题的存在严重影响了充电桩使用体验和 市场竞争力。因此，目前亟需一种充电桩状态监控 及预警系统，针对故障桩、零低电量桩等问题进行 实时监控及通知预警。旨在提高充电桩的使用效率 和用户的使用体验，同时也能够为充电桩运维提供 更加精准和高效的管理手段。 针对上述问题，本课题结合了公司营销管理部 门、数字化管理部门、电动汽车公司三位一体的需 求，设计了一种充电桩状态监控预警系统：首先利 用 RPA 和 Python 编程爬取并整理充电桩实时运行数 据至数据库中；其次通过云文档、企业微信机器人 和短信云平台等模块进行充电桩故障预警；最后通 过 BI 看板全方位多角度监控充电桩运行状态，实现 “智控全局”。 本课题旨在开发一种充电桩运行状态监控预警 系统，项目技术路线主要分为以下三个方面： 1.数据来源需借助国网电动汽车服务平台，拟 采用 RPA 进行数据爬取，Oracle 数据库存储历史数 据，Python 进行数据处理。数据处理主要分为以下 三个模块： （1）RPA 模块：由于无法接入国家电动汽车总 公司（北京）数据库，因此获取充电桩数据需使用 RPA 爬取网页数据。 （2）Python 模块：由于全市充电桩数量较多， 运行数据繁杂，需使用 Python 处理所需数据。 （3）数据库模块：用于存储历史数据。 2.整理后数据表需自动分享给相关专责，拟采 用 RPA+云文档+企业微信机器人进行自动分享； 预警 工单需发送给相关运维人员，拟采用短信云平台+企 业微信机器人提醒。监控预警主要分为以下三个模块： （1）云文档模块：处理后所需数据汇总到一个 EXCEL 工作簿后，需分享给相关专责，可使用云文档 分享。 （2）企业微信机器人模块：运行状态监控数据 需分享到企业微信工作群， 并@相关运维人员及时处理。 （3）短信云平台模块：故障预警及时通知运维 人员。 3.由于数据量过大导致可视化能力较差，难以 简单直观看出所需核心 KPI，因此拟采用 BI 平台实 现“智控全局”，直观呈现充电桩大数据分析结果。 可视化展示主要为以下模块： BI 平台模块： 通过 BI 看板全方位多角度监控充 电桩运行状态，实现“智控全局”。 该项目的主要创新点在于： 1.采用 RPA 和 Python 技术进行数据爬取及整 理，能够有效提高数据获取效率，并且不需要人工 干预，实现实时自动循环爬取整理数据，有效减少 人力物力投入； 2.使用云文档和企业微信机器人实现自动分享 和预警功能，可以快速将充电桩指标情况发送给相