2023 年能源互联网技术典型应用案例集 - 661 - 舟山地县一体新能源集群功率预测和消纳 深化应用 项目单位： 国网舟山供电公司 国网浙江省电力有限公司 一、概述 随着舟山绿色石化基地等国家重大项目快速推 进，舟山地方经济迅猛发展，舟山的风、光伏资源 禀赋均较为突出，发展新能源具有天然的优势。截 至 2022 年 8 月，舟山地区新能源装机容量达 112.3 万千瓦， 占网内发电总装机容量的 50.7%。 预计十四五 末，舟山将实现装机风电 400 万、光伏 180 万千瓦。 为了应对多种类型新能源快速发展，加快构建 新型电力系统，对舟山地市电网调度体系带来巨大 挑战，平衡模式发生显著变化；并且新能源发电功 率的间歇性和波动性使电力系统的供需态势呈现较 高的不确定性，进行功率预测体系建设，并进行过 不确定性的量化分析，为电力系统运行提供丰富准 确的指导预判，是新能源电力系统安全、经济和高 效运行的重要保障；所以亟需建立地调新能源功率 预测体系，探索地市源网荷储多元协同管理路径， 促进多种类型新能源消纳。 二、问题 1.亟需新能源集群海量数据监控分析： 舟山是地市新能源发展的典型示范，新能源接 入种类多、装机容量大。面向陆上风电、海上风电、 集中式光伏、分布式光伏、潮流能、海浪能等多类 型新能源数据，解决难以有效汇集、难以有效信息 挖掘、难以进行特性分析等问题，亟需进行结构化 处理，开展集群海量数据监控分析。 2.亟需建立地调新能源功率预测体系： 一方面，集中式新能源功率预测存在极端偏差 和绝对偏差值过大问题，纳入平衡难。尤其在迎峰 度夏等缺电情形下，地市也将面临集中式新能源出 力平衡难题，亟需在舟山建立高精度功率预测体系， 尤其是海上风电高精度功率预测。另一方面，大量 分布式光伏和分散式风电的接入使负荷曲线的形状 发生根本性改变，单纯进行负荷预测已失去意义， 必须对新能源和负荷进行分别预测，尤其是分布式 新能源，并将预测结果进行融合分析。在新型电力 系统下，必须建成新能源集群的多级发电精准预测 体系，并和负荷的预测进一步融合，进一步提升发 电预测精准度和计划编制准确性。 一、技术方案 1.建立新能源集群海量数据监控分析模型 基于陆上风电、海上风电、集中式光伏、分布 式光伏等多类型新能源数据，搭建新能源全景监测 模型，全要素采集区域内风电、光伏、分布式等各 类新能源运行数据，聚合跨专业数据领域数据，实 现了分布式能源的可观可测。 2.构建新能源全口径功率预测体系 基于新能源历史运行数据和气象预报数据，建 立优化新能源全口径功率预测体系，形成了一套适 用于省、市、县多层级的新能源全口径功率预测体 系，针对实时数据比较差的分布式光伏同步采用网 格化功率预测方法，建立提升县域及供区的预测能 力。指标上，保障集中式风电短期日前预测精度超 过 87%，集中式光伏短期日前预测精度超过 95%，分 布式光伏短期日前预测精度超过 85%。