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舟山地县一体新能源集群功率预测和消纳深化应用
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2023 年能源互联网技术典型应用案例集 - 661 - 舟山地县一体新能源集群功率预测和消纳 深化应用 项目单位: 国网舟山供电公司 国网浙江省电力有限公司 一、概述 随着舟山绿色石化基地等国家重大项目快速推 进,舟山地方经济迅猛发展,舟山的风、光伏资源 禀赋均较为突出,发展新能源具有天然的优势。截 至 2022 年 8 月,舟山地区新能源装机容量达 112.3 万千瓦, 占网内发电总装机容量的 50.7%。 预计十四五 末,舟山将实现装机风电 400 万、光伏 180 万千瓦。 为了应对多种类型新能源快速发展,加快构建 新型电力系统,对舟山地市电网调度体系带来巨大 挑战,平衡模式发生显著变化;并且新能源发电功 率的间歇性和波动性使电力系统的供需态势呈现较 高的不确定性,进行功率预测体系建设,并进行过 不确定性的量化分析,为电力系统运行提供丰富准 确的指导预判,是新能源电力系统安全、经济和高 效运行的重要保障;所以亟需建立地调新能源功率 预测体系,探索地市源网荷储多元协同管理路径, 促进多种类型新能源消纳。 二、问题 1.亟需新能源集群海量数据监控分析: 舟山是地市新能源发展的典型示范,新能源接 入种类多、装机容量大。面向陆上风电、海上风电、 集中式光伏、分布式光伏、潮流能、海浪能等多类 型新能源数据,解决难以有效汇集、难以有效信息 挖掘、难以进行特性分析等问题,亟需进行结构化 处理,开展集群海量数据监控分析。 2.亟需建立地调新能源功率预测体系: 一方面,集中式新能源功率预测存在极端偏差 和绝对偏差值过大问题,纳入平衡难。尤其在迎峰 度夏等缺电情形下,地市也将面临集中式新能源出 力平衡难题,亟需在舟山建立高精度功率预测体系, 尤其是海上风电高精度功率预测。另一方面,大量 分布式光伏和分散式风电的接入使负荷曲线的形状 发生根本性改变,单纯进行负荷预测已失去意义, 必须对新能源和负荷进行分别预测,尤其是分布式 新能源,并将预测结果进行融合分析。在新型电力 系统下,必须建成新能源集群的多级发电精准预测 体系,并和负荷的预测进一步融合,进一步提升发 电预测精准度和计划编制准确性。 一、技术方案 1.建立新能源集群海量数据监控分析模型 基于陆上风电、海上风电、集中式光伏、分布 式光伏等多类型新能源数据,搭建新能源全景监测 模型,全要素采集区域内风电、光伏、分布式等各 类新能源运行数据,聚合跨专业数据领域数据,实 现了分布式能源的可观可测。 2.构建新能源全口径功率预测体系 基于新能源历史运行数据和气象预报数据,建 立优化新能源全口径功率预测体系,形成了一套适 用于省、市、县多层级的新能源全口径功率预测体 系,针对实时数据比较差的分布式光伏同步采用网 格化功率预测方法,建立提升县域及供区的预测能 力。指标上,保障集中式风电短期日前预测精度超 过 87%,集中式光伏短期日前预测精度超过 95%,分 布式光伏短期日前预测精度超过 85%。

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