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摘 要：风力发电现已成为一种极具利用潜能的可再生能源发电技术。由于风速随时在变化，为满足风电场较准确预测风速的需要，本文采集茶卡风电2013年整年度风速数据，结合茶卡风电场70m高度华锐风力发电机组实测风速、80m高度上海电气风力发电机组实测风速及风功率预测系统预测风速、实测风速之间进行对比，较为准确地纠正风功率预测系统预测风速的偏差。本文对原始数据进行了大量统计分析并建立模型进行一系列对比处理，从而验证风电场风功率预测系统的准确性。 关键词：风力发电机组；风速；功率；分析；对比 0、引言 近年来风力发电技术已成为一种极具利用潜能的可再生能源发电技术。由于风速随时在变化，风力发电具有波动性、间歇性、和随机性，风电场采用风功率预测系统是对风电场所属区域风速短期预测，经科学测算，按照合理距离安装的风力发电机，利用可控范围内的风能所产生的电力来实现运行供电。茶卡风电场使用东润环能（北京）科技有限公司风功率预测系统。本文通过采集2013年预测风速、实测风速、实测风功率、预测风功率数据，主要对茶卡风电场所使用风功率预测系统风速、风功率预测与实测的对比，验证风功率预测系统的准确性。 1、风功率预测系统基本概述 1.1 茶卡风电场所使用风功率预测系统介绍 茶卡风电场所使用功率预测系统是以风电场的历史风速、历史功率、天气预报数值、风电机组装机容量及风电机组运行状态等数据建立模型，获取预测不同预测时间的预测风速、预测功率。茶卡风电场所使用风功率预测系统预测未来一周风电输出功率，时间分辨率为15min；超短期预测周期为0～4h，时间分辨率为15min，测风塔位置距F10风机与F01风机直线距离约800m，国家电网对风电场风功率预测系统的考核指标如表1。 表1 风功率预测系统功能规范参数要求
1.2 预测模型 1.2.1 物理模型 定义：应用大气边界层动力学与边界层气象的理论将数值天气预报数据精细化为风电场实际地形、地貌条件下的风电机组轮毂高度的风速、风向，考虑尾流影响后，再将预测风速应用与风电机组的功率曲线，由此得出风电机组的预测功率，最后对所有风电机组的预测功率求和，得到整个风电场的预测功率。预测模型见图1： 阅读全文
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