数据安全 329 大数据安全的新趋势解析 中广核风电有限公司,李海波 摘 要：近年来，随着网络数据传输速度的不断提升、物联网的高速发展、物理数据存储成本的不断降低、云技术 的逐步成熟， 大数据市场有了蓬勃发展，大数据在各行各业已经开始产生深远的影响。大数据发展的同时，又反向促进 了硬件、存储、云技术等的快速发展， 同时由于大数据中所蕴含的巨大价值，数据挖掘领域也得到了快速发展。 关键字：数据安全；发展趋势 引言 近年来，随着网络数据传输速度的不断提升、 物联网的高速发展、物理数据存储成本的不断降低、 云技术的逐步成熟， 大数据市场有了蓬勃发展，大 数据在各行各业已经开始产生深远的影响。大数据 发展的同时，又反向促进了硬件、存储、云技术等 的快速发展， 同时由于大数据中所蕴含的巨大价 值，数据挖掘领域也得到了快速发展。 为了更快、更精准地抢占市场， 企业已经意识 到需要更好地利用大数据，提高企业竞争力和决策 能力。企业的决策方式也正从基于业务转变为基于 数据。例如，在线电子商务领域，服务提供商已经 把用户行为数据搜集到大数据库，并依据大数据分 析为营销和产品改进提供决策支持；在设备制造行 业，如沈阳机床厂，已经使用物联网技术，并利用 互联网搜集设备运行数据，利用数据挖掘算法给客 户提供预知性故障诊断分析，并迭代反馈到了新一 代产品的质量及功能改进中。 据国内某安全平台报道，中国一直是网络攻击 的受害者。数据已越来越成为用户信息的核心资产， 数据安全自然成为信息安全的高地。大数据带来的 安全问题也与传统信息安全有较大的不同，随着大 数据的高速发展，数据安全必然成为关注的焦点。 二、发展趋势 数据安全经过多年的发展酝酿，逐步得到了用 户认可和重视。随着各种新型攻击手段的出现，围 绕渗透、接触数据核心资产的网络路径穷举法捉襟 见肘，用户意识到传统的系统安全、边界安全将无 法防卫以数据窃取为主要目的的攻击行为，必须创 新数据安全防御才能应对云时代、移动互联网时代 的 IT 新变化。接下来我们分析一下创新型的数据安 全防御趋势： 1. 1. 用户画像分析 用户画像是根据用户的基本属性、行为习惯等 信息而抽象出的标签化用户模型，对于大数据安全 防护，我们可从用户行为角度进行异常发现和检测。 通过分析各类攻击行为的特征，用户在实施攻 击时必然会与正常用户行为产生特征差异，通过对 用户行为进行建模，可更及时准确地识别入侵行为。 例如， 据腾讯云－天御系统研发负责人介绍， 近年来互联网服务商提供了巨额补贴来培植市场， 但在此同时也催生了“羊毛党”，利用互联网技术 骗取补贴，腾云已经实现了通过大数据进行用户画 像建模，识别刷单、撞库等行为。 2. 2. 群体行为画像 攻击用户存在群体性行为模式，例如： 可能有 地域聚集性、攻击行为时段性、攻击群体画像相似 性。根据对各类攻击行为各维度的大数据分析，我 们甚至可以让分析平台自我学习并抽象出攻击行为