2021 年（第五届）电力设备管理智能化技术研讨会 - 584 - 基于图像识别技术的智能运维风电场建设 华能新能源股份有限公司云南分公司，王寿福 摘 要：为实现 2030 年碳达峰、2060 年碳中和目标，新能源企业将迎来跨越式发展，预计十四五期间新能源装机将 翻一番，风电企业将面临一将难求的人才短缺困境，研究智慧运维风电场势在必行，人才短缺也成为制约新能源高质量 发展的重要因素，因此如何利用信息化技术、图像识别技术、智能传感器技术、5G 技术、视频监控技术、通讯技术等先 进技术，建设无人值班、少人值守的智慧化风电场将是新能源发展的必由之路，同时、新能源电价不断走低，取消补贴、 电价与标杆燃煤电厂持平，甚至低于标杆燃煤电厂电价已是大势所趋。要想有竞争力，建立世界一流新能源企业，智慧 化运维电站建设将是首选。 关键词：智慧化；信息化；只能传感器；碳达峰；碳中和；智慧化传感器；无人值班；少人值守 风电场地址偏远、交通不便、占地面积大、设 备种类复杂、设备服役时间长、巡检任务繁重、人 员作业风险高。现有监控设备均为物理量监控，无 法查看设备视频实时状态；现有视频监控系统不具 备智能图像识别功能，且清晰度较低。风电场亟需 开展远程智能巡视系统建设，辅助运维人员开展日 常巡视工作，减轻运维人员工作负担，提升应急响 应速度，保障现场作业安全。 依托智能图像识别、三维重建等技术在电力和 工业领域取得的应用成果和经验，结合风电场特点， 构建设备状态全景化、数据分析智能化、设备管理 精益化风电场，通过共同努力，达到国际领先水平。 3.1 系统架构 图 1 总体架构图