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简介:针对燃煤火力发电站，分析火电厂生产运行中的设备故障现象和原因，基于典型事故的逻辑故障树和典型故障诊断的专家库，构建基于仿真机平台的智能DCS 系统，实现设备故障早期预警、根源诊断分析、故障威胁分析、故障仿真培训等功能。结果表明构建DCS 智能诊断专家库的标准化体系，整理了68 种典型设备或系统故障的逻辑故障树和故障诊断树，通过对逻辑故障诊断树进行高级仿真训练，能有效提高运行人员技术及事故处理应对能力。本研究针对燃煤火力发电站，分析火电厂生产运行中的设备故障现象和原因，基于典型事故的逻辑故障树和典型故障诊断的专家库，构建基于仿真机平台的智能DCS 系统，实现运行经验到人工智能诊断的转变，进一步指导运行工作。本文的分析有助于了解新型的火电厂故障诊断方法、逻辑故障树和故障诊断库，通过构建智能DCS 系统，在仿真机上实现智能DCS 报警和故障诊断，用以训练数据库和培训运行人员事故处理应对能力，为下一步在主机上实现人工智能DCS 打下基础。
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简介:针对燃煤火力发电站，分析智能巡检机器人的数据采集、任务和功能、智能分析、诊断报警、预期效果和经济效益，通过应用智能巡检人到汽机、锅炉房0 米层和运转层等重要生产区域，以降低巡检员的重复、高强度劳动，降低电厂运维成本，实现全天候、高频次、标准化无人巡检。本研究针对燃煤火力发电站，分析智能巡检机器人的检测功能、任务和功能、智能分析、诊断和报警、预期效果和经济效益，通过应用智能巡检人到汽机、锅炉房0 米层和运转层等重要生产区域，以降低巡检员的重复、高强度劳动，降低电厂运维成本，实现全天候、高频次、标准化无人巡检。本文的分析有助于了解智能巡检机器人在燃煤火力发电站中的应用场景、传感器技术、数据采集、任务和功能，揭示了互联网、人工智能与机器人技术在传统火力发电技术中的深度融合和应用。
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简介:针对大型电站锅炉回转式空气预热器运行状态不可见问题，提出了一种基于红外视频监控与运行状态分析方案，通过红外图像视频分析来监测转子运转、积灰程度、热点分布情况。方案中在空气预热器冷、热端安装特制的红外监控摄像头进行视频采集，由外部视频处理器进行图像分析，从而进行转子运转、积灰程度、热点分布评判，为操作人员提供了可靠、直观的空预器运行状态信息，及时优化空预器运行及吹灰处理d对策。由于空气预热器在运行时是一个密封系统，因此系统设计了一种基于红外视频的零照度环境视频处理方法，通过红外图像增强方法来改善图像清晰度，实现了在零照度环境下对转子积灰程度、热点分布的估算。实际现场运行数据验证了该方案可以有效反映空预器的运行状态，方便运行人员维护，大大提高了空预器运行的可靠性。
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简介:本文主要介绍了将目前工业领域中应用较为广泛的工业以太网网络架构，结合实际情况，在全球总装机容量最大的火力发电厂的五期2×660MW 超超临界机组建设过程中。该技术成功的应用为托电公司全厂辅控系统升级改造提供解决方案思路，更是为托电公司打造智慧电厂接入工业互联网平台奠定坚实基础。
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简介:目前，核电厂巡检一般使用巡检仪，但是此类仪器一般适用于正常巡检，无法确保每人配置一台，从而导致运行人员在发现各类设备缺陷时难以迅速汇报和准确记录。随着智能手机以及二维码扫描技术的发展，我们希望开发一款可以在智能手机上应用的核电厂缺陷实时汇报软件。为了达成这个目的，我们在核电厂的重要设备上粘贴代表设备信息的二维码，当运行人员发现此类设备异常或者缺陷时，可以取出手机，使用实时缺陷汇报软件扫描设备二维码，进行缺陷汇报。此外，扫描设备二维码，还可以获取设备的结构原理、性能参数、操作方法以及其它信息，以便于指导核电厂运行人员的工作。
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简介:对于电力设备的绝缘检测和诊断，局部放电是公认的有效手段。目前变电站内的局部放电检测，仅仅针对单一设备上，即将传感器固定安装在变压器、气体绝缘组合电器上，对断路器、隔离开关等设备缺乏关注。为此，本文研究基于特高频法的变电站内，可移动式检测系统，实现对站内所有电力设备进行局放检测与定位，以求能在变电站电力设备状态检测中，起到辅助决策作用。该系统由特高频全向宽带天线、信号调理模块和数据采集与处理系统构成，利用方位角交叉法，实现对放电源位置的准确估计。为验证检测系统的有效性，在某500kV 变电站进行测试，成功发现了某断路器发生的局部放电。
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简介:在过去几十年，火电和供热等系统的锅炉水冷壁检测工作一直由人工完成。然而，人工高空作业存在作业效率低，工作周期长，成本费用高，安全隐患大等诸多缺点。如果结合机器人技术和无损检测技术，则有望大幅度提高工作效率，确保作业安全。锅炉水冷壁的无损检测可采用电磁超声测厚技术，该技术不仅可以极大地缩短作业时间，而且能够有效保证施工人员的生命安全。近年来智能机器人得到快速发展，电磁超声（EMAT）技术及相关产品已在工业中取得实际应用。本文重点探讨如何结合永磁式爬壁机器人技术与电磁超声测厚技术，以实现锅炉水冷壁厚度的自动化检测。
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简介:本文通过分析现场总线技术的特点、在大型火力发电厂的应用条件，并与传统火力发电厂机组控制系统的构建方案、技术应用原则、投资预算等进行比较后，提出了现场总线技术在大型火力发电厂机组控制系统中应用的可行性，并为建设一流的大型火力发电厂奠定了良好的理论基础。
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简介:近年来，随着国家电力系统的快速发展，电力设备巡检工作量逐步加大，巡检管理问题也不断凸现出来，为此，电力设备巡检与智能化大数据平台相结合，从而实现以智能机器人、无人机技术为支撑的综合智能巡检模式，将全面提升电力生产企业的运维工作效率，是适应当前发展的必然趋势。在智能巡检机器人运用过程中，结合虚拟现实技术，实现机器人巡检的精确定位，也将极大的减轻运维人员巡检工作量。
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简介:本文主要讨论基于SIS 系统的设备状态预警系统的基本原理，及其在电厂的应用。经过设备建模、数据训练和调试，预警系统可以为电厂的生产人员提供可靠的故障预警信息，帮助生产人员及时发现设备存在的故障隐患。该系统正式上线以来，已经成为了电厂生产人员监控电厂设备健康状态的有力工具。本文具体介绍了该系统的工作原理、系统构成、调试方法、应用案例以及管理规范。
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简介:为了提高制粉系统的可靠性，降低重大辅机非停次数，保证制粉系统安全、可靠运行，降低设备维护费用，提高全厂经济效益；同时，结合我厂实际，一是制粉系统仍存在出力不足，二是磨煤机维护费用较大，单纯通过点检定修管理，已不能满足制粉系统管理的需要和达到理想的状态，存在设备过维修和欠维修状态；该厂通过研究，利用点检定修管理与比较前卫的装备效率管理相结合，在保证制粉系统可靠运行的同时，全面降低制粉系统维护费用，充分解决设备过维修和欠维修状态，让生产管理者关注经济效益，树立“价值思维、效益导向”思想，清楚生产投入产出，做一个聪明的管理者，促进企业效益提升。
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简介:本文介绍了公司点检定修制后，公司围绕如何发挥点检制在设备管理方面的作用开展了管理研讨，优化改进了以往的一些管理模式。
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简介:导、地线型号是输电线路参数当中最重要一个部分，其准确性直接影响输电线路运行安全、输电线路的可用系数、电力系统安全稳定。目前在尚无专用工具器来的测量导、地线型号。本文旨在介绍一种带电导、地线型号测量仪的设计方案，这种仪器的填补了导、地线型号无专用测量仪器的空白，同时具备在不改变输电线路运行方式的情况下，完成输电线路导、地线型号测量工作，为输电线路运行、维护、改造供准确的设备信息。
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简介:文章针对软梯架在悬挂好后，人员在攀爬过程中，由于导线上下摇动，很可能软梯滑轮跳槽，甚至脱离导线造成作业人员高空跌落。在整个的上下软梯的过程中，没有任何的保护装置，存在着很大的作业风险。因此，研制出一种能够自动闭锁、自动解锁，并且梯头本身具有后备保护与传递工器具滑车的软梯架。通过应用，效果良好，有很好的推广作用。
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简介:利用大数据融合技术筛选厂级监控系统（SIS）中设备运行历史参数，并通过对各参数深度融合构建出生产设备故障预警模型。模型输入SIS 实时运行数据后，通过大数据分析，一方面将设备故障方向的微小异动进行预警，另一方面预判出发生故障的设备部件和预期故障时间。便于生产管理人员提前处置，使故障防患于未然。
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简介:应用三维技术，提出“立体展示、分析关键数据与监督点对点管理”的创意，旨在解决传统技术分析与监督管理的局限问题。本文通过创新思路的阐述与实施应用介绍，为企业提供了一种技术创新管理思路。
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简介:本文研究了一种电力设备运行维护中异常值在线监测方法，结合机器学习技术和互联网技术对电力设备在线异常值监测进行了实现。该方法基于设备运行中测量值的分布特征进行异常值判别，不涉及系统的过程特性，具有较广泛的适用性。本方法采用卷积神经网络建立自编码深度学习模型，使用正常情况下设备的运行数据分布特征图作为训练数据，并对训练后的模型进行了验证。该研究方法用数据趋势图作为输入训练机器学习模型，符合人类的诊断思维习惯，实现可持续的在线设备运行异常值监测，对于设备运维智能化有很好的实践意义。
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简介:智慧核电建设作为“国家政策指导”和“行业发展战略”，保证核电设施设备的安全可靠，是确保国家核安全的重要环节。本文以国内运行核电机组为研究对象，针对现有核电消防巡检手段和消防设施，在运维过程中存在的问题，开发一种适用于核电日常工况和停堆大修期间的智能消防巡检系统。
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简介:本文介绍了某发电厂600MW 机组数据采集系统的改造实例，详述了锅炉、汽轮机两侧应用的智能分散式数据采集系统的构成原理、实现过程。智能采集系统的应用不仅节省大量的信号电缆和安装调试成本，缩短施工工期，更实现了生产过程状态的远程监控和仪器仪表的故障诊断。改造后的数据采集系统运行平稳，系统维护量极大减少，可产生明显的经济效益。
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简介:在整个电厂煤炭采制化过程中，煤样的采取是采制化中的重要环节，煤样是否有代表性，煤样的采取时关键，人工采样时，往往受采样工具、人为因素等影响，所采煤样代表性不强，用自动采样机代替人工采样，完全满足国标要求。既保证了采样时间、子样数目、子样重量等，又确保了煤车随机全断面采样，使煤样具有代表性。
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